Masinsko ucenje
- neki se problemi nemogu jednostavno definisati osim primjerima u toku praktičnog rada (npr. prepoznavanje glasa ili problemi vizije kod kojih je neophodno personalizovati bazu znanja o konkretnom glasu ili...
- neki se problemi nemogu jednostavno definisati osim primjerima u toku praktičnog rada (npr. prepoznavanje glasa ili problemi vizije kod kojih je neophodno personalizovati bazu znanja o konkretnom glasu ili...
Mašinsko učenje se zasniva na ideji da postoje generički algoritmi koji vam mogu reći nešto interesantno o skupu podataka, a da pritom vi ne morate da napišete poseban kod za...
biti nepotpuno, aproksimativno, neadekvatno i ograničeno samim modelom. Uverenja ugrađena u bazu znanja mogu biti nedovoljno konzistentna ili nedovoljno opravdana. Pošto se nabrojane nepouzdanosti ne mogu izbeći, potrebno je da...
је (адаптивног) управљања, информационе теорије, психлогије и неуробиологије (неуронске мреже), филозофије, и других наука. Циљ је направити програме који би били у стању да уче. Једна прецизнија дефниција појма машинског...
Nacrtati proces razvoja ES. Odgovor : Odgovor : Mašinsko učenje se definiše kao sposobnost softverskog sistema da: - generalizuje na osnovu prethodnog iskustva (podataka), i - koristi generalizacije kako bi...
ti 25-64 godine koja predstavlju kontingent odraslih lica nakon perioda namenjenog formalnom školovanju. Anketom o radnoj snazi prikupljaju se podaci o osnovnim karakteristikama radne snage kroz tri osnovna kontingenta stanovništva:...
[1] 1 2 [log] [2] 2 [−] [1] Entropija ( S ) = − [1] [1] 1 2 [log] [2] 2 [= 1] Ukoliko se izvrˇsi podela instanci po vrednosti...
jma i nastavnik i učenik treba da vladaju istim opisnim jezikom na kojem mogu ispravno da opisuju pojmove iz date oblasti. 5.3.3. Formiranje pojmova korišćenjem logičkih formula Ovde ćemo upoznati...
Prikazani su svi rezultati za ovaj upit.