Visoka škola za poslovnu ekonomiju i preduzetništvo

„PEP“ Beograd

SEMINARSKI RAD

Predmet: Ekonomska statistika

Tema: Srednje vrednosti – karakteristike i značaj

Profesor

Student

     Svetlana Tasić 

Marija Bogdanović

Vranje, 2016

SADRŽAJ

Uvod....................................................................................................1

1. Srednje vrednosti.............................................................................2

1.1 Aritmetička sredina........................................................................3

1.2 Geometrijska sredina.....................................................................5

1.3 Harmonijska sredina......................................................................7
1.4 Modus............................................................................................8

1.5 Medijana......................................................................................10

Zaključak...........................................................................................13
Literatura...........................................................................................14

background image

1. SREDNJE VREDNOSTI

Srednje   vrednosti   su   vrednosti   obeležja   koje   na   specifičan   način 

reprezentuju   čitavu   statističku   masu,   odnosno   zamenjuju   sve   vrednosti   u 
statističkoj seriji i karakterišu statističku masu u celini.

Srednje vrednosti ili mere centralne tendencije zauzimaju u statistici vrlo 

značajno   mesto   i   vrlo   se   često   primenjuju.   Centralna   tendencija   je   težnja   ka 
okupljanju   podataka  skupa    oko   jedne   centralne  vrednosti,   koja   je   opšta   i 
reprezentativna za celu distribuciju. Značaj mera centralne tendencije je u tome 
što one sintetizuje čitav niz pojedinačnih vrednosti jednog skupa  i njihova uloga 
je   da,   zanemarujući   individualne   razlike   između   podataka  skupa,   istaknu   onu 
veličinu koja je za sve njih karakteristična i koja može da služi kao sredstvo za 
upoređivanje raznih serija.

Neophodno je da se srednja vrednost određuje iz homogenog skupa da bi 

imala značaj reprezentativne i tipične vrednosti. U slučaju da je skup heterogen, 
potrebno   je   najpre   izvršiti   podelu   skupa   u   homogene   delove,   a   zatim   će   se 
posebno odrediti srednje vrednosti za svaki od tih delova. Moguće je naći srednju 
vrednost i u heterogenom skupu i računarski i formalno, ali takva vrednost nema 
značaj   statističke   srednje   vrednosti   kao   reprezentativnog   pokazatelja.   Pri 
određivanju i primeni srednjih vrednosti mora biti zadovoljen princip homogenosti 
statističkog skupa.

Prema tome da li se izračunavaju    ili određuju prema položaju pojedinih 

vrednosti obeležja, srednje vrednosti se mogu podeliti u dve grupe:  

potpune 

srednje vrednosti i položajne srednje vrednosti.

Potpune   srednje   vrednosti,   računaju   se   upotrebom   svih   podataka   u 

statističkom   nizu.   Potpune   srednje   vrednosti   su:  

aritmetička   sredina, 

harmonijska sredina i geometrijska sredina.

Položajne   srednje   vrednosti   određuju   se   položajem   podataka   u   nizu. 

Najvažnije položajne srednje vrednosti su: 

modus i medijana

.

Svaka od pomenutih srednjih vrednosti određuje se posebnim statističko-

matematičkim metodama i ima određene karakteristike. Srednje vrednosti se ne 
mogu izračunati  kod svih serija. One se izračunavaju, odnosno određuju samo 
kod   numeričkih   (rasporeda   frekvencija),   a   mogu   se   izračunati   iz   vremenskih 
serija.   Za   utvrđivanje   karakteristika   rasporeda   frekvencija   one   predstavljaju 
polaznu osnovu.

Srednja vrednost jedne serije ne može biti manja od najmanje vrednosti 

obeležja, niti veća od najveće vrednosti obeležja. Srednja vrednost može biti i 
neka   vrednost   koja   uopšte   ne   postoji   u   seriji.   Srednja   vrednost   može   imati   i 
decimalan broj, i ako se vrednosti obeležja izračunavaju u celim brojevima (na 
primer: prosečan broj članova domaćinstva može biti 3,4).

Poželjno je da srednje vrednosti imaju sledeće osobine:

1. Ako   su   sve   vrednosti   posmatranog   obeležja   X   na   statističkom   skupu 

međusobno jednake onda i njihova srednja vrednost treba da je jednaka 
toj vrednosti. 

2

2. U   datom   statističkom   skupu   postoji   najmanja   i   najveća   vrednost 

posmatranog obeležja X. Srednja vrednost treba da je veća od najmanje, 
a manja od najveće vrednosti obeležja X. 

3. Srednja vrednost treba da zavisi od svih vrednosti obeležja X na celom 

statističkom skupu. 

1.1 Aritmetička sredina

Ovo je najpoznatija srednja vrednost. U svakodnevnom životu najviše se 

koristi aritmetička sredina kao srednja vrednost. Zato se pod pojmom prosek 
misli na aritmetičku sredinu. Aritmetička sredina niza brojeva je broj koji se dobije 
kada se njihov zbir podeli sa ukupnim brojem članova tog niza.

Aritmetička srednja vrednost ili prosečna srednja vrednost ili samo srednja 

vrednost ima najširu primenu u statistici. Ponaša se kao ”ravnotežna tačka” u 
skupu,   a   nedostatak   joj   je   što   na   njenu   vrednost   utiču   ekstremne  vrednosti 
(”outliers”). Srednja vrednost se izražava u istim jedinicama kao i osnovni podaci.

Najčešće   upotrebljavana   mera   centralne   tendencije   jeste  aritmetička 

sredina. Ona je ujedno i najlakša za razumevanje obzirom da se ne retko koristi 
u   svakodnevnom   životu   (najčešće   koristimo   reč   “prosek”   da   izrazimo   upravo 
aritmetičku   sredinu).  Aritmetička  sredina  predstavlja   prosečnu   vrednost   nekog 
kontinuiranog niza brojeva. 

U   statističkoj   analizi   aritmetička  sredina  najčešće   se   izračunava   za 

vrednosti   numeričkog   obeležja,   pa   je   polazna   veličina   za   izračunavanje 
aritmetičke   sredine   zbir   vrednosti   numeričkog   obeležja   elemenata   osnovnog 
skupa. 
        Neophodan uslov za pravilnu primenu aritmetičke sredine jeste da podaci u 
seriji   pokazuju   dovoljan   stepen   homogenosti,   a   kriterijum   za   određivanje   te 
homogenosti zavisi od prirode i vrste pojave koja je prikazana u seriji, kao i da 
znamo suštinu i smisao rezultata koji želimo da dobijemo. Aritmetička sredina 
ima dva osnovna načina izračunavanja. 

Prema tome da li su podaci grupisani ili ne, razlikuju se:

prosta aritmetička sredina,

ponderisana (složena, vagana) aritmetička sredina. 

Prvi način odnosi se na izračunavanje iz prostih serija, tj. iz onih serija u 

kojima se svaki podatak  javlja  samo po jedanput.

 

Ako se aritmetička sredina 

određuje za jedan običan statistički niz, onda se ona naziva prosta ili jednostavna 
aritmetička   srednja   vrednost.   Jednostavna   aritmetička   srednja   vrednost 
izračunava se tako  što se zbir svih podataka podeli njihovim brojem.

Drugi način izračunavanja aritmetičke sredine primenjuje se kod sređenih 

serija   (serije   distribucije   frekvencija),   tj.   kod   onih   serija   u   kojima   se   pojedini 
podaci (modaliteti) javljaju  u nejednakim frekvencijama, i tu se uzima i obzir 

                                                          3

Želiš da pročitaš svih 17 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti