studenti.rs home page

Basic Business Statistics, 10e © 2006 Prentice-Hall, Inc.

Chap 1-1

(Klasični)    Jednostavni linearni 

regresioni model     (KLRM)

Ekonometrija

Basic Business Statistics, 10e © 2006 Prentice-Hall, Inc..

Chap 1-2

Fokus predavanja

Pretpostavke KLRM

Ocjenjivanje KLRM

Ocjene i njihove osobine

background image

Basic Business Statistics, 10e © 2006 Prentice-Hall, Inc..

Chap 1-4

KLRM - definicija

Jednostavni model: zavisna promjenljiva (Y) 
funkcija jedne nezavisne, višestruki: funkcija 
više nezavisnih, tj. eksplanatornih promjenljivih 
(objašnjavajućih faktora)

                                                      

slučajne greške mjerenja 

 

Y

i

 = a + b X

i

 + u

i

  

 

                                    

greške specifikacije modela

 

                                                                                    

greške usled uzorka (odstup. od prosjeka) 

  

sistematski    stohast. dio 

Basic Business Statistics, 10e © 2006 Prentice-Hall, Inc..

Chap 1-5

KLRM - linearnost

LINEARNOST se javlja kao (poželjna) 

osobina modela iz sledećih razloga:

praktični razlozi, lako razumijevanje 

koeficijenata i donošenje odluka

tradicionalna statistička metodologija 

bazirana na linearnosti

minimiziraju se greške, zbog 

neadekvatnih podataka.

background image

Basic Business Statistics, 10e © 2006 Prentice-Hall, Inc..

Chap 1-7

KLRM - linearnost

Uobičajene transformacije: 
1. Funkcija akceleracije, odn. stalnog ubrzanja 
prirasta (uz stopu rasta r) je 

eksponencijalni 

trend:  Y

t

 =A(1+r)

t

v

t

, uz smjenu: B=1+r  i 

logaritmovanjem, postaje 

polulogaritamska 

funkcija

, tako je   ln Y

t 

= ln A + lnB t + u

t

 ,  dakle 

logaritam Y je linearna funkcija nezavisne 
promenljive t (ili X).

Želiš da pročitaš svih 30 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Prijavi se Napravi nalog

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti