Regresijom i korelacijom analizira se povezanost (zavisnost, asocijacija, odnos) dvije ili više varijabli. U 
ovom slučaju smo analizirali korelacionu i regresionu vezu između berzanskih indeksa kao zavisne 
varijable i pojedinačnih mekro ekonomskih pokazatelja kao nezavisnih ili prediktorskih varijabli.

Za korelacionu analizu koristili smo   Pearsonov koeficijent korelacije (R), a za regresionu linearni 
regressioni  model.

Interpretacija Pearsonovog koeficijenta linearne korelacije

Koeficijent korelacije:

≥ 0.70 jaka povezanost

od 0.30 do 0.69 srednja povezanost

< 0.30 slaba povezanost

oko 0.0 nema linearne povezanosti između varijabli

Tabela 1. 

Rezultati korelacione i regresione analize uticaja makro ekonomskih parometara na vrijednost 

indeksa berze u Frankfurtu 

Njemačka (1990q1–2019q1)

Makro ekonomski 

indikatori

korelacija

linearna regresija

R

R

2

adjusted

 R

2

F

 - test

BDP (GDP)

.757*

.573

.570

154.470**

Gross investments

.941*

.885

.884

884.071**

Current account

.778*

.605

.601

169.952**

Exports

                   .127

.016

.008

         1.892

Short term interest rate

.753*

.567

.563

150.288**

Consumer Price Index

.775*

.600

.597

172.736**

Composite Leading 
Indicator

.477*

.228

.221

33.884**

*

p

 < 0.05 što znači da je korelacija statistički značajna za nivo 0.05

** p < 0.05 što znači da je regresija statistički značajna za nivo 0.05

U okviru tabele 1 prikazani su najznačajniji rezultati linearne regresije i korelacije. Na osnovu rezultata 
otkrivamo da je podešeni između BDP-a (nezavisna promjenjljiva/prediktor) i berzanskih indeksa (zavisna 
promjenjljiva) postoji statistički značajna, pozitivna i jaka linearna korelacije. R² našeg modela je .573 sa R² 
= .570. što znači da linearna regresija objašnjava 57,3% odstupanja u podacima. U slučaju BDP-a, 

F

-test je 

statistički značajan, pa možemo zaključiti da model statistički značajno objašnjava vrijednosti berzanskih 
indeksa (p < .05 što je statistički značajno), odnosno statistički značajno utiče na vrijednost indeksa. I u 
slučaju ostalih makroekonomskih indikatora imamo identičnu situaciju, sem kod uticaja izvoza na kretanje 
berzanskih indeksa koji je statistički beznačajan (možda ga izbaciti a ostaviti samo ove značajne).

Tabela 2. 

Rezultati korelacione i regresione analize uticaja makro ekonomskih parometara na Londonsku 

berzu 

Velika Britanija (1990q1–2019q1)

Makro ekonomski 

indikatori

korelacija

linearna regresija

R

R2

adjusted R2

F - test

BDP (GDP)

.840*

.706

.704

276.363**

Gross investments

.814*

.663

.660

225.981**

Current account

.557*

.310

.304

51.705**

Exports

               .178

.032

.023

              3.753

Short term interest rate

.733*

.537

.533

133.468**

Consumer Price Index

             .122                      .015                          .006

           1.732

Composite Leading 
Indicator

.581*

.337

.331

58.498**

*

p

 < 0.05 što znači da je korelacija statistički značajna za nivo 0.05

** p < 0.05 što znači da je regresija statistički značajna za nivo 0.05

background image

Želiš da pročitaš svih 6 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti