SVEUČILIŠTE U SPLITU
POMORSKI FAKULTET
Pomorski menadžment
Ime i prezime studenta
SPECIFIČNOSTI RAZVOJA SUSTAVA
POSLOVNE INTELIGENCIJE
SEMINARSKI RAD
Splt 2013.
I
SVEUČILIŠTE U SPLITU
POMORSKI FAKULTET
Pomorski menadžment
SPECIFIČNOSTI RAZVOJA SUSTAVA
POSLOVNE INTELIGENCIJE
SEMINARSKI RAD
Predmet: Upravljački informacijski sustavi
Mentor: Prof. dr. sc. Mila Nadrljanski
Studentica: Ime i Prezime, MB xxxx
Split, ožujak 2013.
II
1. UVOD
Konkurencija, tehnološke promjene i intenzitet tih promjena, odlike su poslovne okoline
današnjice, a informacija u elektronskom obliku postaje element bez kojeg se ne može
odvijati, a niti planirati bilo koji segment konkurentnog poslovanja. Ova konstatacija potiče
na razmišljanje, kako prihvatiti takav oblik informacije, kako ga razvijati i kako njezinim
korištenjem ostvariti konkurentnost na turbulentnom, globalnom tržištu. Jednostavno, može se
reći, da je informatička tehnologija (IT) pokrenula novi način razmišljanja i ponašanja
poslovnih ljudi, te ujedno stvorila novi oblik ekonomske okoline.
Prije početka informacijskog doba, u drugoj polovici 20-tog stoljeća, za potrebe poslovanja,
kompanije su prikupljale podatke iz neautomatiziranih izvora, te nisu posjedovale računalne
resurse za odgovarajuću analizu podataka. Stoga su, svoje poslovne odluke temeljile
uglavnom na intuiciji. Automatizacijom sve više sustava, drastično se povećala količina
podataka koja je postala dostupna. Njihovo je prikupljanje ipak bilo nedostatno, zbog
pomanjkanja infrastrukture za razmjenu podataka i nekompatibilnosti sustava. Analiza
prikupljenih podataka i izrada poslovnih izvještaja ponekad je trajala mjesecima. Na temelju
tih izvještaja mogle su se donositi neke dugoročne, strateške odluke, dok su kratkoročne,
taktičke odluke i dalje ostale temeljene na intuiciji.
Sustav poslovne inteligencije intenzivno se počinje razvijati kada su poduzeća automatizirala
svoje poslovne procese, odnosno implementirala različite transakcijske sustave, koji su se vrlo
brzo pokazali kao generatori velikih količina podataka. S tehničke strane, poslovna
inteligencija razvijala se kao proces kojim su se ponajprije prikupljali podaci, te pretvarali u
upotrebljive informacije. Daljnjim razvojem informatičkih sustava, omogućena je analiza
prikupljenih informacija, kako bi ih u konačnici koristili vlasnici tvrtki i menadžment, u
procesu odlučivanja. Današnji sustav poslovne inteligencije (engl. Business Intelligence – BI)
objedinjava metodologije, tehnologije i platforme za skladištenje podataka (engl. Data
Warehousing), procesiranje podataka (engl. On – line Analytical Processing – OLAP) i
rudarenje podataka (engl. Data Mining), koje omogućavaju kreiranje korisnih upravljačkih
informacija iz podataka o poslovanju.
U skladu s prethodno navedenim, u ovom seminarskom radu biti će ukratko prikazane
specifičnosti razvoja sustava poslovne inteligencije, te istaknuta važnost tog sustava u
suvremenom poslovanju.
2
1.1. Predmet istraživanja, svrha i cilj rada
Predmet istraživanja ovog rada je sustav poslovne inteligencije. Koncept sustava poslovne
inteligencije podrazumijeva transformaciju mnoštva fragmentiranih djelića znanja (podataka)
u informacije i njihovo pročišćavanje analitičkim tehnikama u znanje ili mudrost izbora prave
poslovne odluke u pravom trenutku, a sažet prikaz navedenog, na osnovi analize i deskripcije,
predstavlja svrhu ovog rada. Koncept poslovne inteligencije sadrži mnogobrojne tehnike,
alate, ciljeve, itd., te u znanstvenoj i stručnoj literaturi postoji niz pojmova vezanih za razvoj
poslovne inteligencije, stoga su u nastavku (Tablica 1.) definirani osnovni pojmovi i kratice
koje će se koristiti u ovom radu. Definicije su preuzete iz postojeće literature.
Tablica 1.: Ključni pojmovi u kontekstu poslovne inteligencije
POJAM
ZNAČENJE
Business Intelligence - BI
(poslovna inteligencija)
Skup metodologija i softverskih alata koji omogućavaju korištenje podataka
iz skladišta podataka i njihovo pretvaranje u informaciju potrebnu za
donošenje poslovnih odluka.
Data Warehouse
(skladište
podataka)
Glavni repozitorij organizacijskih povijesnih podataka. Kopija transakcijskih
podataka optimiziranih za potrebe izvješćivanja i analize poslovanja, bilo da
je riječ o internim bilo o eksternim podatcima.
Data Mart
Dio skladišta podataka, najčešće usredotočen na specifično područje
poslovanja.
Data Mining
(rudarenje podataka)
Zasebna disciplina unutar poslovne inteligencije, namijenjena prepoznavanju
određenih uzoraka ponašanja u podatcima. Uglavnom se zasnivana
naprednim matematičkim / statističkim algoritmima.
ETL
Akronim za Extract – Transform – Load (ili ponekad ELT) procese. Riječ je o
procesima prebacivanja i preobrazbe podataka iz izvorišnih sustava u
skladište podataka.
OLAP
Akronim za Online Analytical Processing. Koncept analize podataka
zasnovan na multidimenzionalnoj podatkovnoj strukturi, s ciljem vrlo brzoga
dohvata podataka. Srce toga koncepta je OLAP kocka; sastoji se od dimenzija
i mjera koje korisnik može stavljati u proizvoljan odnos tijekom analize.
IT
Akronim za informacijsku tehnologiju - razvoj,
istraživanje
, provedba,
dizajn
i upravljanje informacijskim sustavima, posebice
programskom opremom
(softver) i
računalnom sklopovnom podrškom
(hardver).
Izvor: osobna izrada prema korištenoj postojećoj literaturi
Cilj seminarskog rada je istražiti specifičnosti razvoja sustava poslovne inteligencije i
njegovih komponenti, odnosno istražiti mogućnosti postojećih metodologija, alata i tehnika
navedenog sustava, u cilju što efikasnijeg poslovnog odlučivanja. Osnova razumijevanja
sustava poslovne inteligencije je sposobnost razlikovanja gradivnih elemenata znanja ili
inteligencije. Znanje nastaje oplemenjivanjem niza informacija, kao što i informacija nastaje
oplemenjivanjem i transformiranjem niza fragmentiranih podataka.
3
2. POJAM SUSTAVA POSLOVNE INTELIGENCIJE
U posljednjih tridesetak godina, uz pet tradicionalnih i temeljnih poslovnih resursa: ljudskih,
financijskih, materijalnih, upravljačkih i tehnoloških, informacija je postala ravnopravni, šesti
organizacijski resurs.
1
Posljedica, odnosno uzrok tolike važnosti informacije, može se
jednostavno i pragmatično utvrditi činjenicom da živimo u informacijsko doba. Sama
informacija rezultat je obrade podataka. Za razliku od podataka, priprema se i predstavlja na
način da bude korisna u tekućem poslovanju i pri donošenju poslovnih odluka.
2
Stoga,
suvremene organizacije izražavaju potrebu za učinkovitim poslovnim informacijskim
sustavom, koji će omogućavati prikupljanje, čuvanje, obradu i pristup informacijama kada je
to potrebno i tako stvarati potporu pri donošenju poslovnih odluka i rješavanju poslovnih
problema.
3
Neke od tih odluka mogu biti trivijalne, primjerice poput povećanja ili smanjenja
proizvodnje nekog proizvoda, a one se donose na temelju informacija koje su jednostavne i
mogu u nepromijenjenom obliku poslužiti kao ulaz takvim odlukama, poput informacija o
prošlotjednoj prodaji tog proizvoda ili stanja na odlaznom skladištu. S druge strane, pred
menadžment se može staviti i odluka: Zaslužuje li inovacija razvojnog odjela ulazak u
proizvodnju ili kakve poteze povući da se proizvod čija je prodaja posrnula, ponovno vrati u
vrh? Za takve odluke ne postoje informacije koje bi u neobrađenom obliku poslužile kao ulazi
za odlučivanje. Stoga je potrebno ulazne informacije filtrirati, preraditi i povezati kako bi se
na temelju istih mogli donijeti određeni zaključci ili odluke. Jasno je da takav proces nije
jednostavan, pogotovo, uzevši u obzir da postoji ogromna količina podataka koji su dostupni s
tržišta konkurencije ili koji dolaze iz unutarnjih izvora kompanije. Potrebno je odabrati zaista
one podatke koji su relevantni za neku svrhu. U tom se pogledu pojavljuje
sustav poslovne
inteligencije
, kao nova aktivnost koja se odnosi na aplikacije i tehnologije koje se koriste za
prikupljanje, omogućavanje pristupa i analiziranje podataka o operacijama u kompaniji.
Sustavi poslovne inteligencije na taj način omogućavaju kompanijama neprekidan pristup
informacijama o faktorima koji utječu na njihovo poslovanje, poput prodaje, proizvodnje ili
internih operacija.
4
1
Vukmirović, S., Čapko, Z.:
Informacijski sustavi u menadžerskom odlučivanju
, Sveučilište u Rijeci,
Ekonomski fakultet, Rijeka, 2009., str. 6.
2
SAP: Poslovni informacijski sustavi: značaj, svrha, integriranost (1),
http://www.sapmag.com.hr/show_article.php?id=392
, SAP MAG 44, travanj 2007.
3
Vukmirović, S., Čapko, Z.:op. cit., str. 6.
4
Lacković, M.:
Poslovna inteligencija: Zašto, što i kako?
http://www.ebizmags.com/zasto-sto-i-kako-s-
poslovnom-inteligencijom/
,
Ebizmags (21.01.2009.)
5
