1. PROCESI

Proces je transformacija ulaza u izlaz. Ulaz čine materijali, mašine, ljudi,  metodi, 

merenja,  energija i  informacije, a  izlaz  proizvodi/usluge,  dokumenti   i  informacije.

U   industrijskoj   serijskoj   proizvodnji   ne   postoje   tehnološki   procesi   koji   su 

sposobni   da   proizvedu   sve   proizvode   na   potpuno   isti   način,   već   samo   sa   velikim 
stepenom sličnosti.

Univerzalna   karakteristika   tih   procesa   je   varijabilitet   kvaliteta.   Varijabilitet 

nastaje usled dejstva velikog broja faktora, koji mogu biti slučajni i sistematski.

Slučajni faktori su prirodne varijacije procesa i oni izazivaju slučajne varijacije 

kvaliteta proizvoda.

Sistematski faktori su neslučajni i dovode do poremećaja u procesu i sistematskih 

varijacija u kvalitetu proizvoda.

Ukupna   proizvodnja   u   posmatranom   vremenskom   intervalu,   sa   statističkog 

aspekta, predstavlja statistički skup, a svaki proizvod elementarnu jedinicu toga skupa. 
Na   proizvodima   se   može   ispitivati   jedna   ili   više   karakteristika   kvaliteta   određene 
tehnološkom   dokumentacijom.   Izmerene   vrednosti   karakteristike   kvaliteta 
predstavljaju skup, dok je svaka izmerena vrednost elementarna jedinica skupa.

Svaki   proces   ima   vremenski   kontinuitet.   Elementarne   jedinice   procesa 

raspoređene su prema vremenskim sekvencama.

Razlika između skupa i procesa je vremenska određenost procesa. Karakteristike 

procesa se mogu menjati tokom vremena. U slučaju kada je proces statistički stabilan 
(deluju samo slučajni faktori) može se tretirati kao skup.

2. PODACI PROCESA

Procesni podaci predstavljaju izmerene karakteristike kvaliteta na proizvodima procesa 
(elementarnim jedinicama)

Svaki proces ima vremenski kontinuitet. Elementarne jedinice procesa su 

rasporedene u nizu prema vremenskim sekvencama, a ne prema nekom drugom 
kriterijumu.

čas

Xi

1

198

201

196

201

2

202

205

201

202

3

194

196

201

203

4

201

195

202

200

5

204

201

197

198

6

204

200

199

203

7

203

206

195

204

8

196

199

200

199

9

196

202

201

198

10

200

199

200

199

11

204

203

201

198

12

196

199

202

203

Primer 1: Rezultati merenja težine kesa sa keksom

Tako, na primer, možemo kontrolisati težinu pakovanja keksa od 200 grama. 

Proces se sastoji u kontinuitetu automata za punjenje više hiljada kesa keksa. 
Periodično, svakih 15 minuta slobodnim izborom uzimamo jednu kesu i merimo 
težinu. Rezultati merenja po vremenskim sekvencama prikazani su tabelom 1:

Prosečne podatke koji su deo procesa, odnosno uzorak procesa možemo srediti u 

vidu serije strukture, odnosno intervalnog rasporeda frekvencija kao u tabeli 2:

intervalna

kasa

sredina

klase

broj kesa

(f)

193 – 195

194

3

196 – 198

197

9

199 – 201

200

23

202 – 204

203

11

205 – 207

206

2

ukupno :

-

48

                            tabela 2: Intervalni raspored frekvencija uzorka procesa

background image

slika 1. Osnovni tipovi toka procesa

a) statistički stabilan proces                              b) statistički nestabilan proces

                                                                                        

(prisutan rastući trend)

 

c) statistički nestabilan proces

  d) statistički nestabilan proces

    (prisutan  opadajući trend)                              (ciklični tok procesa)

                                        

e) statistički nestabilan proces

                                          (velika disperzija)

Procesne karte pružaju samo približne informacije o kvalitetu proizvodnje, koje 

su pri tome i nedovoljno objektivne. Potpunije podatke za kontrolu i analizu kvaliteta 
pružaju kontrolne karte individualnih vrednosti.

Kontrolna    karta    individualnih    vrednosti    prati    varijacije    kontrolisane 

karakteristike jedinice proizvoda. Elementi kontrolne karte su:
         •    gornja granica kontrolne karte GKG
         •    donja granica kontrolne karte DKG

                        

slika 2. Kontrolna karta individualnih vrednosti

 

Proces se ocenjuje kao statistički stabilan ako se rezultati merenja nalaze između 

gornje i donje kontrolne granice. U procesu su prisutne samo slučajne varijacije, a 
granice kontrolne karte predstavljaju prirodne granice tolerancije procesa.

Kada prirodne granice procesa zadovoljavaju granice tolerancije propisane 

tehničkom dokumentacijom smatramo da je proces pod kontrolom. Ako to nije slučaj, 
proces je statistički nestabilan.

4. TEST STATISTIČKE STABILNOSTI

Primenom osnovnih principa testiranja statističkih hipoteza moguće je za ocenu 

kvaliteta na bazi numeričkih obeležja konstruisati razne kontrolne karte čiji naziv 
zavisi od pokazatelja koji služe za ocenu kvaliteta. To su najčešće pokazatelji centralne 
tendencije i disperzije. Pošto praćenje kvaliteta samo na osnovu jednog pokazatelja ne 
daje dovoljno informacija o kvalitetu, u praksi se najčešće koriste takvi oblici 
kontrolnih karata kod kojih se istovremeno prate pokazatelji centralne tendencije i 
pokazatelji disperzije. Osnovne kontrolne karte su:
•    kontrolna karta za aritmetičku sredinu ( kontrolna   karta)
•    kontrolna karta za razmak varijacije ( kontrolna R karta)
•    kontrolna karta za standardnu devijaciju ( kontrolna S karta)
Kombinacijom prethodnih nastaju sledeće kontrolne karte:
•    kontrolna 

 karta

•    kontrolna 

 karta

Za atributivna obeležja koriste se:
•    kontrolna p karta
•    kontrolna p% karta

Želiš da pročitaš svih 16 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti