Факултет за математику и рачунарске науке
Алфа БК Универзитет у Београду
Консултативни центар у Зубином Потоку
СЕМИНАРСКИ РАД
Наслов рада: ОБЛАСТИ ИСТРАЖИВАЊА ВЕШТАЧКЕ
НТЕЛИГЕНЦИЈЕ
Предмет: ВЕШТАЧКА ИНТЕЛЕГЕНЦИЈА - 1
Ментор:
Студент:
Проф. др Дејан Ђукић
Драган Златковић
Бр. индекса: 2016/6016
Београд, јануар 2016. г.г.
2
САДРЖАЈ
УВОД ......................................................................................................................................... 3
1.
ОБЛАСТИ ИСТРАЖИВАЊА ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛЕГЕНЦИЈЕ .................................... 4
2.
ЕКСПЕРТНИ СИСТЕМИ .................................................................................................... 6
3.
МАШИНСКО УЧЕЊЕ ......................................................................................................... 7
4.
ИГРЕ – ТЕОРИЈА ИГАРА ................................................................................................... 7
5.
РОБОТИКА ........................................................................................................................... 9
6.
НЕУРОНСКЕ МРЕЖЕ ....................................................................................................... 10
ЗАКЉУЧАК ............................................................................................................................ 14
ЛИТЕРАТУРА......................................................................................................................... 15
4
1.
ОБЛАСТИ ИСТРАЖИВАЊА ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛЕГЕНЦИЈЕ
Интелигентним системима називамо програмске системе и друге практичне резултате
вештачке интелигенције, односно последицу једне од неформалних дефиниција Вештачке
интелегенције (у даљем тексту ВИ):
Ентитети који имају способност интелигентног понашања које срећемо код људи.
Међутим, овакав приступ дефинисању има додатну слабост и то у областима какве су
машинско учење или експертни системи, јавља се потреба за решавањем проблема којима
треба превазићи неки људски недостатак. На пример, велика количина знања којим је тешко
управљати чак и уз помоћ већег броја људи. Већина дефиниција не оставља недоумице у том
погледу, али не објашњавају потребу и начин на који људи желе да управљају знањем.
Слика 1.)
Rtg
Еволуцијe ВИ
1
1
Извор:
http://meditateinnorthants.com/artificial-intelligence/
(Посећено: 16. Јануара 2017.г.)
5
Области ВИ са неким подобластима и типовима интелигентних система су:
Експертни системи - системи којима се чува и експлоатише знање на начин сличан
људским експертима;
Машинско учење - методе класификације, откривања знања (Data Mining),
прикупљање информација (
information retrieval
), индукција, препознавање шаблона
(
pattern recognation
)
Игре - теорија игара и примене, шах;
Представљање знања - језици представљања знања, структуре;
Расуђивање (резоновање) - претраживање, различите методе расуђивања и аутоматско
доказивање теорема,формално аутоматско доказивање исправности;
Обрада природног језика - машинско превођење, разумевање и анализа дијалога,
аутоматско исправљање и генерисање;
Говор - проблеми препознавање, генерисање и разумевања говора, препознавање
говорника и аутентификација;
Визија - проблеми интерпретације и разумевања слика;
Рачунска интелигенција (
soft computing
) - фази логика и системи, неуронске мреже,
генетски алгоритми, примене у аутоматском одлучивању и управљању;
Роботика;
Едукација - интелигентни туторски системи;
Интелигентни интерфејси - моделирање корисника, дијалога и објашњења, веза са
технологијом;
Филозофски аспекти, етичке и друштвене импликације.
У даљем тексту овог семинарског рада биће речи о само неким од области ВИ.
