Princip učenja i tipovi učenja
Slika Model neuronske mreže 6 Učenje neuronskih mreža se svodi na učenje iz primera kojih bi trebalo da bude što više da bi mreža mogla da se ponaša preciznije u...
Slika Model neuronske mreže 6 Učenje neuronskih mreža se svodi na učenje iz primera kojih bi trebalo da bude što više da bi mreža mogla da se ponaša preciznije u...
Nakon konstruisanja mreže određene arhitekture, učenje mreže se odvija tako što se mreži prezentuje skup trening podataka, tj. poznatih parova ulaza i izlaza mreže. Učenje se odvija promenom težine veza,...
Postoji tri tipa obučavanja: - Nadgledano obučavanje: mreži se predstavljaju ulazni podaci i očekivani izlazni podaci; - Obučavanje ocjenjivanjem: mreži se ne predstavljaju očekivani izlazni podaci, nego joj se poslije...
signala. Podaci koji se smatraju važnim se upućuju izlaznom sloju, poslednjem sloju mreže. Na izlazima neurona trećeg sloja se dobijaju konačni rezultati obrade. Složenije neuronske mreže mogu imati više skrivenih...
public LearningRule getLearningRule() Vraca algoritam za ucenje mreze setLearningRule public void setLearningRule(LearningRule learningRule) Postavlja algoritam za ucenje mreze notifyChange public void notifyChange() Obavestava observere o promeni stanja 49 neuroph.nnet public...
. Složenije neuronske mreže mogu imati više skrivenih slojeva, povratne petlje i elemente za odlaganje vremena, koji su dizajnirani da omoguće što efikasnije odvajanje važnih osobina ili šema sa ulaznog...
Prikazani su svi rezultati za ovaj upit.