Fakultet za menadžment, Zaječar

                                      Megatrend univerzitet, Beograd

              
                                               Seminarski rad
                                  

Deskriptivna statistika i regresija

                                     Predmet: Poslovna statistika

Mentor:                                                                                      Student:

Dr Sanja Stojanović                                                                Marija Stanković 
                                                                                                    S/007/17
                                           

                                                Zaječar, 2019. 

                                                                  

Sadržaj

Uvod............................................................................................................................................3
1. Deskriptivna statistika......................................................................................................... 4

1.1.1 Numeričke mere centralne tendencije............................................................................4
1.1.2 Aritmetička sredina........................................................................................................4
1.1.3 Geometrijska sredina......................................................................................................5
1.1.4 Harmonijska sredina.......................................................................................................5
1.1.5 Pozicione srednje vrednosti............................................................................................5
1.1.6 Numeričke mere varijacije (disperzije) i mere oblika rasporeda...................................6

2. Regresija i korelacija...........................................................................................................8

2.1 Linearna regresija.............................................................................................................. 8
2.2 Metod najmanjih kvadrata.................................................................................................8

3. Praktični deo- deskriptivna statistika...................................................................................9
4. Praktični deo- regresija i korelacija...................................................................................11
Zaključak...................................................................................................................................13
Literatura...................................................................................................................................14

background image

1. Deskriptivna statistika

 

   

Deskriptivna   statistika   uključuje   metode   uređivanja,   grupisanja,   tabeliranja,   grafičkog 

prikazivanja statističkih podataka.
  Osnovi deskriptivne statistike su:

Empirijske raspodele i prikazivanje statističkih podataka

Numeričke   mere   centralne   tendencije   –   srednja   vrednost   (aritmetička   sredina, 
geometrijska sredina, harmonijska sredina)

Numeričke   mere  varijacije  (disperzije)   i   mere  oblika  rasporeda   –   (apsolutne   mere 
disperzije, mere asimetrije)

                                1.1.1 Numeričke mere centralne tendencije

  Da bi se izveli neki zaključci o uzoračkim podacima, kasnije i o celoj populaciji, moraju se 
izračunati pokazatelji koji prezentuju sve ostale vrednosti obeležja. Oni se delena srednje 
vrednosti, mere varijacije, mere oblika.

2

Srednje vrednosti se dele na:

Algebarske srednje vrednosti (izračunate)

Pozicione srednje vrednosti

    Algebarske   srednje   vrednosti   se   dele   na   aritmetičku   sredinu,   geometrijsku   sredinu   i 
harmonijsku sredinu. 

                                        1.1.2 Aritmetička sredina

  Prosta aritmetička sredina, koja se koristi za negrupisane podatke proste serije:

X

=

X

1

+

X

2

+

X

n

n

=

i

=

1

n

x

1

n

X

1

vrednost i-tog podatka iz serije i=1….n.

Složena aritmetička sredina, koja se koristi za grupisane podatke složene serije:

2

 Dr Sanja Stojanović, Poslovna statistika, Fakultet za menadžment, Zaječar

X

=

f

1

x

1

+

...

+

f

k

x

k

f

1

+

...

f

k

=

i

=

1

n

x

1

i

=

1

k

f

1

k- ukupsn broj klasa, f- frekvencija iste klase, 

x

1

-vrednost obeležja iste klase.

                                                 1.1.3 Geometrijska sredina

     

Geometrijaska sredina se prvenstveno koristi kao mera centralne tendencije u kontekstu 

analize u ekonomiji. Najčešće se koristi na indeksima, omerima i procentima promena u 
vremenu

.

Ona   takođe   izjednačava   proporcionalne   razlike   vrednosti   obeležja,   i   koristi   se   kod 
proučavanja neke pojave kroz vreme.

Prosta geometrijska sredina:

g

=

2

x

1

x

2

… x

n

 

Složena geometrijska sredina:

g

=

1

k

f

1

X

1

f

1

X

2

f

2

… . X

k

fk

 

Geometrijska sredina populacije će se obeležavati sa  „g“. 

                                         

1.1.4 Harmonijska sredina

    Harmonijska   sredina,   kao   mera   srednje   vrednosti,   se   koristi   kada   je   priroda   promene 
ispitivanog obeležja obrnuto proporcionalna. Obrnuta proporcionalnost promena ogleda se u 
činjenici da je ukupna grupna vrednost obeležja smanjuje kada se povećava broj članova 
grupe (i obrnuto). 

Prosta harmonijska sredina:

h

=

n

i

=

1

n

1

x

1

 

Složena harmonijska funkcija:

Želiš da pročitaš svih 15 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti