Deskriptivna statistika i regresija
Fakultet za menadžment, Zaječar
Megatrend univerzitet, Beograd
Seminarski rad
Deskriptivna statistika i regresija
Predmet: Poslovna statistika
Mentor: Student:
Dr Sanja Stojanović Marija Stanković
S/007/17
Zaječar, 2019.
Sadržaj
Uvod............................................................................................................................................3
1. Deskriptivna statistika......................................................................................................... 4
1.1.1 Numeričke mere centralne tendencije............................................................................4
1.1.2 Aritmetička sredina........................................................................................................4
1.1.3 Geometrijska sredina......................................................................................................5
1.1.4 Harmonijska sredina.......................................................................................................5
1.1.5 Pozicione srednje vrednosti............................................................................................5
1.1.6 Numeričke mere varijacije (disperzije) i mere oblika rasporeda...................................6

1. Deskriptivna statistika
Deskriptivna statistika uključuje metode uređivanja, grupisanja, tabeliranja, grafičkog
prikazivanja statističkih podataka.
Osnovi deskriptivne statistike su:
Empirijske raspodele i prikazivanje statističkih podataka
Numeričke mere centralne tendencije – srednja vrednost (aritmetička sredina,
geometrijska sredina, harmonijska sredina)
Numeričke mere varijacije (disperzije) i mere oblika rasporeda – (apsolutne mere
disperzije, mere asimetrije)
1.1.1 Numeričke mere centralne tendencije
Da bi se izveli neki zaključci o uzoračkim podacima, kasnije i o celoj populaciji, moraju se
izračunati pokazatelji koji prezentuju sve ostale vrednosti obeležja. Oni se delena srednje
vrednosti, mere varijacije, mere oblika.
Srednje vrednosti se dele na:
Algebarske srednje vrednosti (izračunate)
Pozicione srednje vrednosti
Algebarske srednje vrednosti se dele na aritmetičku sredinu, geometrijsku sredinu i
harmonijsku sredinu.
1.1.2 Aritmetička sredina
Prosta aritmetička sredina, koja se koristi za negrupisane podatke proste serije:
X
=
X
1
+
X
2
…
+
X
n
n
=
∑
i
=
1
n
x
1
n
X
1
-
vrednost i-tog podatka iz serije i=1….n.
Složena aritmetička sredina, koja se koristi za grupisane podatke složene serije:
Dr Sanja Stojanović, Poslovna statistika, Fakultet za menadžment, Zaječar
X
=
f
1
x
1
+
...
+
f
k
x
k
f
1
+
...
f
k
=
∑
i
=
1
n
x
1
∑
i
=
1
k
f
1
k- ukupsn broj klasa, f- frekvencija iste klase,
x
1
-vrednost obeležja iste klase.
1.1.3 Geometrijska sredina
Geometrijaska sredina se prvenstveno koristi kao mera centralne tendencije u kontekstu
analize u ekonomiji. Najčešće se koristi na indeksima, omerima i procentima promena u
vremenu
.
Ona takođe izjednačava proporcionalne razlike vrednosti obeležja, i koristi se kod
proučavanja neke pojave kroz vreme.
Prosta geometrijska sredina:
g
=
2
√
x
1
x
2
… x
n
Složena geometrijska sredina:
g
=
∑
1
k
f
1
√
X
1
f
1
X
2
f
2
… . X
k
fk
Geometrijska sredina populacije će se obeležavati sa „g“.
1.1.4 Harmonijska sredina
Harmonijska sredina, kao mera srednje vrednosti, se koristi kada je priroda promene
ispitivanog obeležja obrnuto proporcionalna. Obrnuta proporcionalnost promena ogleda se u
činjenici da je ukupna grupna vrednost obeležja smanjuje kada se povećava broj članova
grupe (i obrnuto).
Prosta harmonijska sredina:
h
=
n
∑
i
=
1
n
1
x
1
Složena harmonijska funkcija:
Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.
Slični dokumenti