PANEVROPSKI UNIVERZITET APEIRON

FAKULTET POSLOVNE INFORMATIKE

Vanredne studije

Smer „Nastavnička informatika”

Predmet

EKSPERTNI SISTEMI

„ARHITEKTURA EKSPERTNIH 

SISTEMA”

(seminarski rad)

Predmetni nastavnik

Prof. dr Branko Latinović

Student

Milanka Kovačević

Index br. 198-11/VNI-S

Banja Luka, maj 2012.

1

Sadržaj

1 ARHITEKTURA EKSPERTNIH SISTEMA.....................................................................................6

1.1

 POJAM EKSPERTNIH SISTEMA.........................................................................................6

1.1.1

Osnovna svojstva eksperta.......................................................................................6

1.2

Ekspertni sistemi...............................................................................................................6

1.2.1

Dodatne definicije ES.................................................................................................7

1.2.2

Područje primjene ES................................................................................................7

1.2.3

Tipovi znanja ES..........................................................................................................8

1.2.4

Pitanja vezana za razvoj ES.......................................................................................8

1.2.5

Podjela ES prema vrsti korisnika..............................................................................9

1.2.6

Načini korištenja ES...................................................................................................9

1.2.7

Optimalnost baze znanja..........................................................................................9

1.2.8

Sposobnost prihvatanja novih znanja...................................................................10

1.3

EKSPERTNI SISTEMI BAZIRANI NA PRAVILIMA............................................................10

1.3.1

Mehanizam logičkog zaključivanja........................................................................10

1.3.2

Inicijalizacija mehanizma za zaključivanje............................................................10

1.3.3

Optimizacija meta pravilima...................................................................................11

1.3.4

Pristupi rasuđivanju.................................................................................................11

1.3.5

Razmatranje neizvjesnosti u znanju......................................................................11

1.3.6

Uvođenje jednog faktora izvjesnosti premisa......................................................12

1.3.7

Uvođenje dva faktora izvjesnosti premisa............................................................13

1.3.8

Konfirmativno određivanje faktora izvjesnosti....................................................14

1.3.9

Faktor izvjesnosti pravila........................................................................................15

1.3.10 Faktor izvjesnosti zaključka....................................................................................16

2

background image

1.2.6

Načini korištenja ES...................................................................................................6

1.2.7

Optimalnost baze znanja..........................................................................................6

1.2.8

Sposobnost prihvatanja novih znanja.....................................................................7

1.3

EKSPERTNI SISTEMI BAZIRANI NA PRAVILIMA..............................................................7

1.3.1

Mehanizam logičkog zaključivanja..........................................................................7

1.3.2

Inicijalizacija mehanizma za zaključivanje..............................................................7

1.3.3

Optimizacija meta pravilima.....................................................................................7

1.3.4

Pristupi rasuđivanju...................................................................................................8

1.3.5

Razmatranje neizvjesnosti u znanju........................................................................8

1.3.6

UVOĐENJE DVA FAKTORA IZVJESNOSTI PREMISA..................................................9

1.3.7

KONFIRMATIVNO ODREĐIVANJE FAKTORA IZVJESNOSTI...................................10

1.3.8

Faktor izvjesnosti pravila........................................................................................11

1.3.9

Faktor izvjesnosti zaključka....................................................................................11

1.4

ARHITEKTURA EKSPERTNIH SISTEMA...........................................................................12

1.4.1

Opšte o arhitekturi ekspertnih sistema................................................................12

1.4.2

Razvojni tim za ES....................................................................................................12

1.4.3

Osnovna arhitektura ekspertnih sistema.............................................................13

1.4.4

Komunikacija sa ES..................................................................................................13

1.4.5

Jezgro ekspertnih sistema......................................................................................14

1.4.6

Vezni modul..............................................................................................................16

1.4.7

Modul za interpretaciju znanja..............................................................................16

1.4.8

Modul za zahvatanje znanja...................................................................................17

1.4.9

Klasifikacija znanja za ES.........................................................................................17

2 ZAKLJUČAK...............................................................................................................................21

4

background image

Pod  ES  se  podrazumjeva takva  vrsta  programske podrške ili  softvera na računaru, 
koja u većoj ili manjoj mjeri zamjenjuje čovjeka - eksperta. ES je u stanju da, na osnovu 
unesenih podataka i ugrađenih logičkih algoritama (pravila zaključivanja) i tako nastale 
baze znanja, efikasno pomogne korisniku u rješavanju specifične problematike.

1.2.1 Dodatne definicije ES

U literaturi se može naći veći broj sličnih definicija pojma ES. Tako, jedna definicija 
opisuje ES kao:
"Računarski sistem koji uključuje organizovano znanje, koje se tiče nekog specifičnog 
područja   ljudske   ekspertize   (medicinska   dijagnostika,   identifikacija   hemijskih 
jedinjenja, finansijsko planiranje, geološke prospekcije, itd.), u dovolj- nom stepenu da 
može da vrši ulogu iskusnog i ekonomski racionalnog konsultanta u tom području".
Za ES se može reći da predstavljaju: "Program opšte namjene za rješavanje problema, 
koji imitira ljudsku inteligenciju" ili   "Intelektualnu podršku visokog nivoa, koja služi 
isto kao i ljudski ekspert".
U slijedećoj definiciji, osim cilja, se objašnjava i struktura ES:
"Ekspertni sistemi koriste formalne načine predstavljanja znanja koje čovjek – ekspert 
posjeduje   i   metode   logičkog   zaključivanja,   da   putem   odgovarajućih   računarskih 
programa   obezbjede   ekspertni   savjet   ili   mišljenje   o   problemu   za   koji   je   korisnik 
zainteresovan".

1.2.2 Područje primjene ES

Ekspertni   sistemi   imaju   za   cilj   da   obezbjede   odgovor   na   probleme   koji   zahtjevaju 
rasuđivanje,   prepoznavanje   i   poređenje   oblika,   akviziciju   novih   koncepata, 
zaključivanje, ukratko, oni daju odgovor na pitanja koja zahtjevaju inteligenciju. ES se 
mogu efikasno primjenjivati u područjima gdje se mišljenje o problemu svodi na logičko 
rasuđivanje, a ne na izračunavanje, i gdje svaki korak u rješavanju problema ima veći 
broj alternativnih mogućnosti.

7

Želiš da pročitaš svih 29 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti