FAKULTET ZA POSLOVNE I FINANSIJSKE STUDIJE
SEMINARSKI RAD
DSS SISTEM ZA PODRŠKU ODLUČIVANJA
STUDENT: MENTOR:
DRAGANA KUSTURIĆ Prof.dr. ILIJA ŠUŠIĆ
Banja Luka,2016.
2
SADRŽAJ
Uvod
........................................................................................................................2
Pojam
i
obilježja
DSS sistema
za
podršku u odlučivanju
..........................................3
Vrste
sistema
za
podršku odlučivanju
....................................................................5
Struktura
sistema
za
podršku odlučivanju
............................................................8
Osobine
i
trendovi
u
razvoju
sistema
za
podršku odlučivanju
................................11
Ograničenja
za
podršku
sistema odlučivanja
......................................................12
Evolucija sistema
za
podršku odlučivanja
…………………………………………………...…….13
Inteligentni
sistem
za
podršku odlučivanja
………………………………………………….……14
Zaključak
………………………………………………………………………………………………………….15
Literatura
………………………………………………………………………………………………………….16
4
POJAM I OBILJEŽIJA DSS SISTEMA ZA PODRŠKU U ODLUČIVANJU
Informacioni sistem se definiše kao sistem koji koristi računarski hardware, software, personal,
procedure i resurse podataka da bi prikupio, transformirao i prenosio informacije u
organizaciji.Sistemi za podršku odlučivanju (DSS - Decison Support Systems) su slični i
komplementarni standardnim informacionim sistemima i imaju za cilj da podržavaju, uglavnom
poslovne procese donošenja odluka. Predstavljaju simbiozu informacionih sistema, primjene niza
funkcionalnih znanja i tekućeg procesa donošenja odluka. Razvili su se zbog uklanjanja jednog
od glavnih nedostataka MIS-a(Managment Informaton Systems): orijentacija na pružanje
podrške rješavanju isključivo struktuiranih problema odlučivanja. DSS je problemski orijentisan
i mnogo je fleksibilniji.DSS se zasnivaju na različitim matematičkim, simulacionim i analitičkim
modelima, koji su projektovani da pomažu u procesu odlučivanja.Jedan od alata DSS-a je i Excel
Solver koji se koristi za optimizaciju linearnim ili nelinearnim programiranjem za izračunavanje
minimuma ili maksimuma nekih varijabli.Sistem za podršku odlučivanju počinje da se razvija
nastankom programskih jezika IV generacije (Generator aplikacija) To su sistemi koji pomažu
rukovodstvu u rješavanju problema koji nisu struktuirani odnosno koji nisu rutinske prirode već
su jako specifični. Korištenje informacija je veoma fleksibilno. Osnovna karekteristika DSS
sistema je da korisnik donosi poslovne odluke u interakciji sa izlaznim informacijama sistema I
da pružaju mnoge važne prednosti u odnosu na predhodne vreste informacionih sistema u vidu :
-Raznovrsnog izvještavanja
-Korištenje grafičkih I drugih izlaznih mogućnosti
-Smanjivanje obima I drugih štampanih dokumenata
-Eliminacija većeg dijela papirne dokumentacije na izlazu
-Uvođenje elektronske pošte
Menadžerima je potrebna podrška pri odlučivanju zbog njihovih spoznajnih, ekonomskih i
vremenskih ograničenja. Spoznajna ograničenja odnose se na ograničenja ljudskih sposobnosti
5
za pohranjivanjem i obradom informacija (veličina kratkotrajne memorije, brzina obrade,
greškeu pamćenju i obradi informacija). Sve to ozbiljno ograničava efikasnost i
efektivnost odlučivanja, što je razlog uvođenja više učesnika u proces odlučivanja. Ekonomska
ograničenja odnose se na ograničenja mogućnosti uvođenja dovoljnog broja učesnika
u proces odlučivanja.
To dovodi do povećanja troškova komunikacije i koordinacije. Vremensko ograničenje može biti
uzrok grešaka u odlučivanju jer se ne stignu razmotriti sve informacije, riješiti problemi i
upotrijebiti poželjne strategije odlučivanja. Uspinjanjem po hijerarhijskoj piramidi upravljanja,
racionalni pristup odlučivanja prepušta svoje mjesto intuitivnim, nestrukturiranim i iskustvenim
metodama. Iskustvo i intuicija menadžera se ne mogu programirati i racionalizovati, ali se
mogu pohranjivati i različitim metodama i tehnikama međusobno povezivati. Sirovi podaci
koji su proizvod transakcionog informacionog sistema ne mogu zadovoljiti
dinamičnost i nepredvidivost tržišta. Podaci koji su pohranjeni u bazama podataka se skoro nikad
ne mijenjaju, oni su statični, tačno onakvi kakvi su i pohranjeni, dok su se u međuvremenun
brojni uslovi poslovanja promijenili. Stoga je, na osnovu pohranjenih podataka i uz razvoj
različitih modela, potrebno razvijati nove i korisne informacije koje stalno prate tržišne prilike i
podržavaju tržišnu dinamiku. Djelokrug tih dinamičkih sistema je praćenje stanja poslovni
hprocesa i podrška višim nivoima odlučivanja, stvaranje novih informacija i znanja, te pomak
prema stvaranju korporativne inteligencije. Sistemi za podršku odlučivanju (engl. Decision
Support Systems, DSS), pored sirovih podataka,posjeduju i baze modela, dokumenata, prognoza
i statistika koji su menedžerima od pomoći pri odlučivanju. Ovi sistem imaju napredniju
mogućnost obrade informacija na osnovu čegastvaraju baze modela. Oni daju
mogućnost simulacije događaj procesa, predviđanja,prototipiranja, linearnog programiranja,
analize osjetljivosti, analize različitih scenarija, ‘što-ako’situacija i podržavaju složenije,
dugoročno odlučivanje. Tipičan primjer takve interakcije menedžera i sistema su upiti tipa
„Kakav će dugoročan i kratkoročan uticaj na poslovanje imati odluka o povećanju cijena za
10%“ ili bilo koji drugi „šta-ako“ upit. Navedeni sistemi, po pravilu, koriste velike količine
eksternih i internih podataka i informacija,ali i brojne modele koji omogućuju postavljanje i
fleksibilnost upita, čime skraćuju vrijeme potrebno za donošenje odluka, objašnjavaju načine
rješavanja problemskih situacija i omogućuju kvalitetnije i bolje odlučivanje. Njihov cilj nije
izračunavanje i obrada podataka, nego stvaranje novih informacija koje će biti korisna podrška
