1
Regresiona Analiza
Statistička regresija je metod koji se koristi za modeliranje odnosa između jedne
zavisne (ciljne) promjenljive i jedne ili više nezavisnih (prediktorskih) promjenljivih. Cilj
regresije je da se predvidi ili objasni vrijednost zavisne promjenljive na osnovu nezavisnih
promjenljivih.
Regresiju možemo da posmatramo iz dva dijela:
1. Prosječan zakonomjerni odnos varijacija dviju pojava izveden na osnovu parova
originalnih podataka
2. Matematička funkcija (linearna /nelinearna ) , koja se najbolje prilagođava a time i najbolje
izražava zakonomjernost kovarijacije posmatranih pojava.
Postoji nekoliko vrsta regresije, od kojih su najpoznatije:
1. 1.1 Linearna regresija
Jednostavna linearna regresija koristi se kada postoji jedan prediktor (nezavisna
promjenljiva) i jedna zavisna promjenljiva.
Odnos promenljive (y) prema promenljivoj (x)
Odnos promenljive (y) prema promenljivoj (x) može biti različit, i zato je prvi korak ka
otkrivanju oblika povezanosti ucrtati dijagram rasipanja ili dijagram disperzije između dva
obelježja.
2
Da bi smo kvantifikovali približnu linearnu vezu između te dvije veličine, možemo
konstruisati pravac koji najbolje opisuje podatke. Intuitivno bi to učinili tako da je približno
jednak broj tačaka iznad pravca i ispod njega.
Regresiona linija
Postoji egzaktan matematički način kojim se prikazuje najbolje prilagođen pravac linearne
veze.
Određuje se iz uslova da je zbir kvadrata vertikalnih udaljenosti tačaka od pravca najmanja –
metoda najmanjih kvadrata. Tako određen pravac povezanosti između dvije varijable
prikazuje se regresionom linijom.
