Ekspertski sistemi
Fаkultet zа poslovno industrijski menаdžment
Univerzitet „Union“ Beogrаd
SEMINARSKI RAD
Predmet:
Menadžment informacioni sistemi
Tema rada :
EKSPERTSKI SISTEMI
Student :
Profesor:
Todorović Nemanja Др.Mitar Lutovac
Informatički menadžment
79/2014
Seminarski rad Ekspertski sistemi
1
SADRŽAJ
1. POJAM I ZNAČAJ EKSPERTNIH SISTEMA...............................................................3
..............................................................................................8
4. KOMPONENTE EKSPERTNOG SISTEMA.................................................................13
5. STRUKTURA EKSPERTNIH SISTEMA
..................................................................................14
6.1 PREDNOSTI I NEDOSTACI EKSPERTNIH SISTEMA
.........................................................29
7. ALATI ZA IZRADU EKSPERTNIH SISTEMA
.........................................................................33
9. RAZLIKA OD KONVENCIONALNIH PROGRAMA................................................35
10. PERSPEKTIVA EKSPERTNIH SISTEMA
..............................................................................37

Seminarski rad Ekspertski sistemi
3
1.
POJAM I ZNAČAJ EKSPERTNIH SISTEMA
U praksi se često javlja potreba za nizom specifičnih znanja datih u celini, brzo
sigurno i povezano. Drugim rečima, želi se da u problematičnim situacijama i kod donošenja
složenih odluka pomogne dobar stručnjak, vrhunski specijalista ili, kako se drugačije kaže,
ekspert. Pomoć eksperta je dobro došla u složenim situacijama bilo koje oblasti ljudskog rada:
medicini, pravu, građevinarstvu, industriji, marketingu itd.
Osnovna svojstva eksperta su da:
primeni, na optimalni način, svoja znanja u rešavanju problema. Pri tome se
podrazumeva uzimanje u obzir činjenica i predviđanje relevantnih posledica;
objasni i obrazloži svoje odluke i predloge;
komunicira sa drugim ekspertima i proširuje svoja znanja, prestruktuira i
reorganizuje shvatanja i znanja;
formira i napušta određene zaključke, što dokazuje da je pronikao u suštinu
određenih pojava i našao nove zakonitosti koje među njima vladaju;
određuje najbrži način dolaska do rešenja i njegove praktične primene;
u specifičnim situacijama intuitivno , na osnovu svih dosadašnjih iskustava i
događaja oceni gde se nalazi rešenje problema.
Imati pored sebe eksperta nije ni najmanje jednostavno, eksperata nema previše, nisu
na raspolaganju u svakom trenutku i nisu ni jeftini. Osim toga ni jedan ekspert ne može da
poseduje sva znanja.
Današnji stepen razvoja moderne informatičke nauke sve više omogućava da se stalno
može raspolagati ekspertnim uslugama. Pri tome se misli na ekspertne sisteme (ES). Pod ES
se podrazumeva takva vrsta programske podrške ili softvera na računaru, koja u većoj ili
manjoj meri zamenjuje čoveka - eksperta. ES je u stanju da, na osnovu unesenih podataka i
ugrađenih logičkih algoritama (pravila zaključivanja) i tako nastale baze znanja, efikasno
pomogne korisniku u rešavanju specifične problematike.
Pored pojma ekspertni sistem koriste se i sledeći pojmovi: sistem zasnovan na znanju,
inteligentni informacioni sistem, inteligentni sistem zasnovan na znanju i sistem znanja.
Ekspertnost se definiše kao znanje, razumevanje i veština rešavanja problema u određenoj
oblasti.
Seminarski rad Ekspertski sistemi
4
Najpotpuniju definiciju ekspertnih sistema dalo je Britansko društvo za računare koja
glasi: „Pod ekspertnim sistemima podrazumeva se realizacija računarski bazirane veštine
nekog eksperta čija je osnova u znanju i u takvom obliku da sistem može da ponudi
inteligentan savet ili da preuzme inteligentnu odluku o funkciji koja je u postupku. Ekspertni
sistem poseduje i karakteristiku da na zahtev verifikuje svoju liniju rezonovanja, tako da
direktno obaveštava korisnika koji postavlja pitanje“.
Sistemski posmatrano pod ekspertnim sistemom podrazumeva se podsistem područja
veštačke intelegencije. Područje izgradnje ekspertnih sistema poznato je još kao naučni
inžinjering (engl. „Knowledge Engineering“).
Ekspertni sistemi su skup kompjuterskih programa koji postižu visoki stepen rešavanja
problema, i oni zahtevaju dugogodišnje stručno obrazovanje pojedinaca. Ekspertni sistem
predstavlja informacioni sistem koji koristi bazu znanja te kao takav služi kao konsultant
rukovodiocu. Ekspertni sistemi predstavljaju pokušaj da se u kompjuterske programe ugrade
procesi razmišljanja i odlučivanja koji se odvijaju kod ljudi eksperata. Prema aktivnostima
ekspertnih sistema izgrađena je jedna njihova klasifikacija u tabeli:
Aktivnisti ES
Naznaka problema
Oblast primjene
Interpretacija
Sistemi tumače opažene podatke
pripisuju im simbolična značenja i
opisuju situacije i stanja
Hemija
Geologija
Medicina
Armija
Dijagnostika
Sistemi za dijagnostiku na osnovu
podataka o opservacijama definišu
malfunkcije sistema
Računari
Elektronika
Geologija
Medicina
Predviđanje
Sistemi za predviđanje posledica
(prognoza) iz modela i parametara
Računari
Armija
Oblikovanje
Sistemi za dizajn konfigurišu objekte u
zadatim ograničenjima
Računari
Hemija
Elektronika
Planiranje
Sistemi za planiranje oblikuju akcije i
objekte kao modele ponašanja da u
cilju efekata ponašanja
Hemija
Računari
elektronika
Kontrolisanje
Sistemi za kontrolisanje adaptivno
upravljaju ponašanjem sistema na
osnovu interpretacije, prognostike i
dijagnostike
Tabela 1. Klasifikacija ekspertnih sistema
Razvoj računara i njegove mogućnosti dovode ga do oblasti u kojoj se na računaru
pokušavaju modelirati procesi ljudskog mišljenja. Razvoj ove naučne discipline, koja se bavi

Seminarski rad Ekspertski sistemi
6
složenost i težina, jer problemi u datom domenu moraju da budu dovoljno složeni i teški
da bi se zahtevalo rešenje eksperata;
reformulacija -preobražavanje prvobitne forme u kojoj je problem bio postavljen u
formu podesnu za obradu prema ekspertskim pravilima;
rezonovanje o sebi - skup zahtjevanih sposobnosti u sistemu koji omogućavaju da
sistem rezonuje o sopstvenim procesima i
vrsta zadatka začije se obavljanje sistem izgrađuje.
Na sličan način Hajes-Rot daje sledeće karakteristike:
sličnost koja je obezbeđena pravilima visokog nivoa, gdje se izbjegava slepo
pretraživanje,što rezultuje visokim performansama i robusnošću,
rasuđivanje koje je dato simboličkim predstavljanjem znanja i manipulisanjem
simbolima,
"pamet" kao osnovni principi oblasti i "slabi" (nealgoritamski) metodi rasuđivanja,
mogućnost reformulacije simboličkog znanja, konverzije iz opisa u oblik pogodan za
primjenu ekspertnih pravila,
rasuđivanje "o sebi", tj. ispitivanje sopstvenog rasuđivanja i objašnjenje svog rada i
tip zadatka.
Najpotpuniju definiciju ekspertnih sistema dalo je Britansko društvo za računare koja glasi:
"Pod ekspertnim sistemima podrazumijeva se realizacija računarski bazirane vještine nekog
eksperta čija je osnova u znanju i u takvom obliku da sistem može da ponudi inteligentan
savjet ili da preuzme inteligentnu odluku o funkciji koja je u postupku. Ekspertni sistem
posjeduje i karakteristiku da na zahtjev verifikuje svoju liniju rezonovanja, tako da direktno
obavještava korisnika koji postavlja pitanje".
Sistemski posmatrano pod ekspertnim sistemom podrazumijeva se podsistem područja
veštačke inteligencije. U ostale podsisteme spadaju još robotika, obrada prirodnim jezikom,
igre i računarska grafika. Područje izgradnje ekspertnih sistema poznato je kao naučni
inženjering (Knowledge Engineering).
Ekspertni sistemi su dakle, skup kompjuterskih programa koji postižu visoki stepen rešavanja
problema, a zahtevaju dugogodišnje stručno obrazovanje pojedinaca. Paralelno sa razvojem
Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.
Slični dokumenti