studenti.rs home page

Predmet: Veštačka inteligencija 1

Tema   seminarskog   rada:   Hebovo   pravilo   za   obučavanje   neuronskih 

mreža

2

Sadržaj

1.

Uvod.......................................................................................................................................................3

1.1.

Sta su neuronske mreže?...............................................................................................................4

1.2.  Arhitektura neuronski mreža.............................................................................................................6

1.3.

Svojstva neuronskih mreža............................................................................................................7

1.4.

Modeli neurona.............................................................................................................................8

1.5.  Tipovi aktivacionih funkcija..............................................................................................................10

2.

Mehanizam učenja...............................................................................................................................12

3.

Hebovo pravilo.....................................................................................................................................13

4.

Zakljucak..............................................................................................................................................17

Literatura.....................................................................................................................................................18

background image

4

1.1. Sta su neuronske mreže?

1

Neuronska mreža je jedan oblik implementacije sistema veštačke inteligencije, koji predstavlja 

sistem   koji   se   sastoji   od   određenog   broja   međusobno   povezanih   procesora   ili   čvorova,   ili 

procesnih elemenata koje nazivamo veštačkim neuronima. 

Neuronske mreže simuliraju način rada ljudskog mozga pri obavljanju datog zadatka ili neke 

funkcije.   Neuronska   mreža   je   masovno   paralelizovan   distribuirani   procesor   sa   prirodnom 

sposobnošću memorisanja iskustvenog znanja i obezbedivanja njegovog korišćenja. Veštačke 

neuronske mreže podsećaju na ljudski mozak u dva pogleda:

1. Neuronska mreža zahvata znanje kroz proces obučavanja

2. Težine medjuneuronskih veza (jačina sinaptičkih veza) služe za memorisanje znanja.

Procedura kojom se obavlja obučavanje je algoritam obučavanja. Kroz ovu se procesuru se na 

algoritamski   (sistematičan)   način   menjaju   sinaptičke   težine   u   cilju   dostizanja   željenih 

performansi   mreže.   Osnovnu   računarsku   snagu   neuronskih   mreža   čini   masivni   paralelizam, 

sposobnost   obučavanja   i   generalizacija.   Generalizacija   predstavlja   sposobnost   produkovanja 

zadovoljavajućeg izlaza neuronske mreže i za ulaze koji nisu bili prisutni u toku obučavanja.

Neuronske   mreže   se   sastoje   od   međusobno   povezanih   osnovnih   jedinica   (elemenata,   ćelija) 

procesiranja,   kojevrše   neku   jednostavnu,   elementarnu   obradu;   jedinice   procesiranja   rade 

paralelno; imaju sposobnost učenja, čuvanja i korišćenja znanja

Veštačke neuronske mreže inspirisane su biološkim neuronskim mrežama, i predstavljaju njihov 

matematički odnosno računarski model. Neuroni su predstavljeni elementima procesiranja, a 

sinapse   težinom   veze.   Dendriti   su   ulazi   a   akson   je   izlaz   elementa   procesiranja.   Elementi 

procesiranja povezani su u mrežu tako što je izlaz svakog vezan na ulaz bar jednog od ostalih. 

Obrada koja se vrši u telu neurona predstavljena je funkcijama ulaza i prenosa. Analogija između 

biološkog i veštačkog neurona prikazana je na slikama 1a i 1b

1

 

http://solair.eunet.rs/~ilicv/neuro.html 

5

Slika 1a. Biološki neuron

Slika 1b. Veštački neuron

Želiš da pročitaš svih 18 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Prijavi se Napravi nalog

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti