Informacioni sistemi
5)Podela sistema prema stabilnosti ponasanja
Prema stabilnosti ponasanja sistemi s emogu podeliti na stabilne,nestabilne I indiferentne.
Stabilni
su oni koji sami sebe
vracaju u stanje ravnoteze iz koje ih je izbacilo delovanje neke sile iz okruzenja.Svaki stabilni system ima svoje
podrucje stabilnosti,sto znaci da se system vraca u ravnotezno stanje samo ako ga spoljna sila nije izbacila izvan tog
podrucja.
Nestabilni
sistemi su oni koji se ne mogu sami od sebe vratiti u stanje ravnoteze ako ih delovanje spoljne sile
izbaci iz ravnoteznog polozaja.Vracanje takvih sistema u stanje ravnoteze moguce je samo pomocu aktivnog delovanja
drugih sistema.
Indiferentni
sistemi su oni koji nemaju odredjeno stanje ravnoteze vec je za njih gotovo svako stanje u
kojem se nalaze stanje ravnoteze,sto zanci da kada spolna sila takav system izbaci iz jednog stanja on ostaje u polozaju
u kom se nasao prilikom prestanka delovanja spoljne sile.
6)Sistemi prema oblicima materijalnog kretanja
Sa stanovista ovog kretanja razlikujemo nekoliko vrsta sistema.Za sisteme
mehanickog oblika kretanja
karakteristicno
je da se posmatraju promene mesta u prostoru jednih delova sistema u odnosu na druge ili jednih elemenata u odnosu
na druge tj sistema u odnosu na njegovo relevantno okruzenje.Kad je rec o sistemima
sa fizickim oblikom kretanja
tu
pre svega mislimo na sisteme cija kretanja izucava fizika,kao sto su:toplota,elektromagneizam,svetlosne pojave.Za
sisteme sa
hemijskim oblikom kretanja
karakteristicno je da se posmatraju hemijske pojave koje se odvijaju u samom
sistemu ili pak u njegovim delovima.Bioloski sistemi karakterisu se
bioloskim oblikom kretanja
.To su takvi sistemi u
kojima se prisutne pojave organskog zivota.Kod drustvenih sistema su bitni drustveni procesi.
7)Sistemi prema povezanosti sa okruzenjem
Prema povezanosti sa okruzenjem sistemi mogu biti
otvoreni I zatvoreni.
U strucnoj I naucnoj literature cesto s eistice
da se granice otvorenosti sistema determinisu u zavisnosti od stepena inteziteta interakcije elemenata sistema I njegove
okoline.Najveci broj realnih sistema je otvoren s obzirom da ostvaruju bar jedan od tri oblika razmene pa razlikujemo
tri tipa otvorenosti:
materijalnu,energetsku I informacionu.
Medju otvorene spadaju svi organizacioni sistemi koji imaju
karakter funkcionalnih sistema (transportni system,zdravstvo,obrazovanje).
Zatvoreni
sistemi ne primaju uticaj iz
okruzenja I ne deluju na okruzenje.To zanci da oni nemaju ulazna I izlazna dejstva,tj da su spojeni elementi I u njima
cine jednu zatvorenu celinu I da svi elementi imaju najmanje jedan ulaz I najmanje jedan izlaz.Za system kod koga su
tacno utvrdjeni ulazi preko kojih okruzenje vrsi uticaj na system,kao I izlazi preko kojih system dejstvuje na okruzenje
nazivaju se
relativno zatvoreni sistemi.
Zatvoren system u apsolutnom smislu takoreci ne postoji u prirodi pa se ovo
moze uzeti kao teorijska pretpostavka.
8)Sistemi prema stepeni slozenosti
Prosti sistemi
su oni koji imaju mali broj elemenata I manje slozenu strukturu upravljackih sprega I impulsa.Takvi
sistemi imaju najcesce karakter deterministickih sistema I postoji mogucnost da s enjihovo ponasanje modelira.U ovu
klasu sistema svrstavaju se pre svega svi sistemi koji ostvaruju kontakt sa svojim okruzenjem preko jednog ulaza I
jednog izlaza.
Slozeni sistemi
imaju veci broj elemenata I vrlo slozenu strukturu upravljackih sprega I impulsa I gotovo
je nemoguce njihovo ponasanje u celini modelirati ili izraziti jednostavno matematickim modelom.Primer za slozeni
system je preduzece.To su sistemi najcesce sa vise nivoa upravljanja (hijerarhijske structure) Postoje I veoma slozeni
sistemi ili kompleksni kakvi sun pr ekonomski koji su sastalvjeni iz velikog brooja raznovrsnih podsistema I elemenata
povezanih sa veoma slozenom strukturom koja se ne moze detaljno prikazati,Ovi sistemi su uglavnom stohasticki.
6.OBJASNITE POJAM STANJE I PROSTOR SISTEMA
Utvrdjivanjem stanja sistema dobijamo mogucnost da poredimo stanje odvojenih sistema I ocenjujemo njihove
razlike,kao I da uporedjujemo stanje jednog istog sistema u razlicitim vremenskim intervalima,tako da mozemo pratiti I
njegovo kretanje a samim tim I kvalitetnije ostvariti ono cemu system tezi.Kad je rec o slozenim dinamickim sistemima
treba reci da je broj mogucih stanja veliki.Stanje sistema mozemo objasniti
heuristickom ili formlanom definicijom.
Tako preko prve saznajemo da je stanje sistema skup podataka koji nam daju potpunu informaciju o proslosti I
sadasnjosti sistema a sto predstavlja osnovu za
predvidjanje ponasanja sistema u buducnosti.
S obzirom da stanje
sistema u vidu spiska velicina ili vrednosti pokazuje procese koji se u nejmu odvijaju to se formalnom definicijom
mogu na precizniji nacin prikazati ulazno/izlazna dejstva nekog sistema.Za tako nesto potrebno je da znamo I odredjeni
broj ulaznih (X) I izlaznih (Y) velicina odnsono koordinata.Tada system mozemo opisati relacijom A(X,Y) = 0,gde su
1
X I Y vektorske f-je vremena,definisane u vrmenskom intervalu t0<=t<=t1,a A je relacija koja predstavlja vezu
izmedju ulaza I izlaza.Ima vise nacina za opisivanje stanja sistema.Vrednosti svih velicina koje odredjuju stanje
sistema moze prikazati tabelarno.Stanje sistema s emoze prikazati I graficki.Ako stanje odredjuju dve velicine onda
stanje prikazujemo u dvodimenzionalnom prostoru a ako tri velicine onda u trodimezionalnom.Svakom stanju sistema
odgovara odredjeni skup vrednsoti varijabli I u prostoru stanja jedna tacka sa svojim vrednsotima koordinata.Ove
nezavisne promenljive cesto s enazivaju I stepenima slobode sistema ili koordinatama stanja sistema.Tacka koja
reprezentuje jedno stanje naziva se reprezentativna tacka.Oblast prostora stanja u kojoj se moze naci reprezentativna
tacka zove s eoblast dopustenih stanja.Razlikujemo neprekidan proctor stanja koji karakterisu coordinate koje mogu da
imaju bilo koju vrednost iz unapred utvrdjenih granica I diskretni proctor stanja cije coordinate mogu da imaju samo
konacan broj odredjenih vrednosti I gde reprezentativna tacka moze takodje da uzima samo konacan broj polozaja tj da
u granicama oblasti dopustenih stanja tacka ne prikazuje svako moguce stanje sistema.Prema tome u opstem slucaju
stanje sistema mozemo shvatiti kao
skup vrednosti svih promenljivih u odredjenom trenutku vremena sto znaci da je
stanje funkcija vremena pa otuda sledi da je stanje dinamickog sistema I najmanji broj velicina stanja koje je potrebno
znati u trenutku t0 da bi sa poznatim ulaznim velicinama mogli unapred odrediti nove proenljive za t>t0.
Nulto stanje
sistema je kada se stanje sistema ponasa tako da je izlaz sistema za nulti izlaz za svako t=0 gde je t<t0.
7.OBJASNITE POJAM INFORMACIJA
Informacija je tesno vezana za pojam sistema I ona moze da postoji samo ako je u vezi sa sistemom na cije
delovanje,odnosno ponasanje,utice.Od brojnih konkretnih definicija smatramo korisnim da navedemo definiciju
Kuznecova koji kaze:predmet rada rukovodioca su informacije.Neki pak pod pojmom informaciju podrazumevaju
delatnost sticanja tj sakupljanja znanja.Ono sto treba istaci jeste to da informacija u svojoj osnovi mora da sadrzi nesto
novo za korisnika sto ce ga motivisati tj sto ce kod njega izazvati odredjenu svrsishodnu aktivnost ili promenu
njegovog ponasanja s ciljem resavanja nekog problema.Ovo isticemo iz razloga sto ako izostanu ova svojstva se ne
moze govoriti vise o informaciji nego o podatku.Sa semantickog aspekta razlikujemo pojmove
podatak I informacija.
Podatak je sve sto opisuje cinjenicu pojavu I sto nsoi neku sliku kroz sve ono sto je na neki nacin zabelezeno tj
tegistrovano I racunskim operacijama izvedeno od jednog ili vis epodataka,slikom na odredjeni nacin sastavljenim
podacima doalzi se do reci I recenica I anravno uz upotrebu pravila sintakse do odgovarajuce formulacije o datoj
pojavi.U stvari taj process spajanja podataka u reci a ovih u recenice jeste njihova obrada.Proizilazi da su I reci I
recenice sastavljene iz reci koje posiljalac upucuje primaocu a odnose se na neku novost za korisnika.I ukoliko te vesti
za primaoca imaju svosjtvo novosti I na njega uticu da promeni svoj stav ponasnja ili mu omogucavaju da uspesno resi
tj izvrsi svoj zadatak ili problem onda je to
informacija.
Drugim recima znacaj informacije ocenjuje se time koliko ona
doprinosi resavanju datog problema.
8.OBJASNITE METOD MODELIRANJA VRSTE MODELA
Da bismo slozene sisteme mogli proucavati,analizirati,sagledati njihovu statisticku I dainamicku strukturu I uticati na
njihovo ponasanje potrebno je da raspolazemo informacijama o elementima,njihovim karakteristikama,spregama I
funkcionisanju.Prikupljanje I koriscenje tih informacija bice svrsishodnije ako je prethodno izabrana efikasna metoda.
Pojedine metode sistemske analize obezbedjuju da se ta delotvornost u zadovoljavajucem obimu ostvari.To je slucaj sa
metodom modeliranja.Metoda modeliranja jedna je od glavnih metoda teorije sistema I kibernetike.Ona omogucava
odvajanje bitnog od manje bitnog te otkrivanje zakonitosti I odnosa u objektivno postojecim sistemima.Koriscenje
modela zavisi od aspekta istrazivanja.Za naucno istrazivanje poseban znacaj ima pojam uproscenog modela,koji
omogucava proucavanje kompleksnih Celina,prikazujuci na modelu samo one karakteristike originala koje su znacajne
za oblast istrazivanja.Primenom sistemskih modela teorija ne mora da razmatra realne objekte odnsono komplekse vec
samo njihove apstraktne ili misaone modele.Naime pri izucavanju slozenih dinamickih sistema najcesce nije poznata
unutrasnja struktura elemenata (podsistema).Potreba za modeliranjem slozenih dinamickih sistema javlja se kao
posledica njihove kompleksnosti tj nase nemoci da se dodje do svih relevantnih informacija.Zato s eizradjuje model
realnog sistema.To znaci da izmedju modela I sistema postoji slicnost ali ne I istovetnost,pa je zato model kao
pojednostavljeni system stvarnsoti pregledniji I pristupacniji za istrazivanja,Koriscenje modela je nuzno I zato sto
nismo uvek u mogucnosti da ekspirementisemo sa realnim isstemom.Osnovni zadaci modela da nam pruzi mogucnost
da u okviru posmatranog realnog sistema otkrijemo funkcionalne zavisnosti njegovih delova I atributa,da jednostavno
pratimo vremenski sled pojave koja ans interesuje na relaciji uzrok-posledica te da pripremimo odluke za akcije u
2

a takodje I kao izlazi mogu da budu razlicite komponente.One mogu biti materija,energija I informacija (ulaz I izlaz).
Ako uzmemo u razmatranje samo informacioni ulaz I izlaz I info procese koje realizuju elementi organizacionog
sistema dobicemo realni informacioni system posmatanog organizacionog sistema.
Informacioni system
je specijalizovan system koji moze da s edefinise na razllcitie nacine. Jedna od definicija je:
informacioni system je skup elemenata ili komponenata za prikupljanje (input),obradu (process) I dostavljanje (output)
podataka I informacija za koriscenje.
Iz navdene definicije se vidi da informacioni system ne mora obavezno da sadrzi
racunare.
11.KLASIFIKACIJA INFORMACIONIH SISTEMA
Prema tome da li imaju informacione ulaze I izlaze na:
1)informirani –
imaju samo informacioni ulaz
2)linformirajuci
– system informisanja – imaju samo informacioni izlaz
3)informacionis sistemi
– imaju I informacioni ulaz I izlaz
U odnosu na odnos informacionog ulaza I izlaza razlikujemo:
1)upravljanje sisteme –
informacioni ulaz > izlaza
2)upravljacke sisteme
– informacioni ulaz <izlaza
3)neutralne ssiteme
0 informacioni ulaz = izlazu
U odnosu na podrucje koje obuhvata informacioni system moze biti:
1)informacioni system drustva
2)informacioni system republike
3)informacioni istem regije
4)informacioni system grada
5)informacioni system opstine
Prema osonvnim f-ma preduzeca za cije potrebe se projektuju,razlikujemo:
1)informacioni sitem proizvodnje
2)informacioni system nabavke
3)informacioni system prodaje
4)inforamiconi system licnih dohodaka
5)finansijski informacioni system
6)informacioni system osnovnih sredstava
7)informacini system istrazivanja I razvoja
U odnosu na ancin realizacije procesa pripreme I obrade podataka informacioni sistemi mogu biti:
1)centralizovani
2)distribuirani
U odnosu na stepen automatizacija procesa informacionih sistema I faza upravljanja mogu se podeliti na:
1)sistemi za automatsku obradu podataka
2)informacioni sistemi za predvidjanje
3)upravljacki informacioni system
4)potpuno automatizovan informacioni system
Informacioni sistemi koji obezbedjuju potrebne informacije za upravljanje I zatvaraju kolo povratne veze usistemu
upravljanja nazivaju se
upralvjacki informacioni sistemi.
12.OBJASNITE KOMPONENTE INFORMACIONOG SISTEMA
Komponente informacionog sistema su materijalne,energetske,socijalne I apstraktne prirode.U sastav informacionog
sistema ulaze sledeci elementi:
podaci,izvori podataka,sredstva za pripremu I obuhvatanje podataka,komunikacione
linije (komunikacioni system),sredstva za memorisanje I obradu podataka,informacioni jezici,metode I procedure,
covek.
Podaci
kao nosioci informacija o ulazima,stanju sistema I izlazima cine bazu podataka informacionig sistema.U
bazi podataka informacionog sistema se odlsikavaju svi elementi,promene I procesi realnog sistema I dela njegovog
okruzenja.Stoga ona na neki nacin predstavlja model realnog sistema I njegovih veza sa okruzenjem.Termin
izvor
informacije
koristi se kao opsti naziv za sve entitete u sistemu I njegovom okruzenju za koji se ima interes da se o
njima formira informaciona slika.Entitet je neka sustina necega o cemu se skupjaju I memorisu podaci.Kao entite mogu
4
da se pojave
realni objekti,dogadjaji,apstraktni concept I sl.
Obuhvatanje I priprema izvornih informacija
zavisi od
izvora I od raspolozivih tehnickih srdstava.U zavisnosti od vrste tehnickih sredstava danas se najcesce koriste sledeci
organizacioni oblici obuhvatanja I pripreme podataka:
direktan nacin –
podaci se sa izvora pomocu odgovarajucih
tehnickih uredjaj direktno registruju I salju linijama veze
posredan nacin
– podaci se najpre rucno registruju na zato
odredjena dokumenta a potom na odgovarajuci nacin pripremaju I salju na dalju obradu.Sa dokumenta podaci s emogu
poslati na obradu:
1)direktnim citanjem pomocu odgovarajucih citaca dokumenata 2)posrednim unosenjem 3) rucnim
unosenjem preko odgovarajucih interaktivnih terminala.
Obuhvatanje I priprema podataka predstavlja process u
informacionom sistemu koji zahteva najvise ljudskog angazovanja I vremena pa izbor najefikasnijeg nacina uveliko
povecava efikasnost I efektivnost citavog informacionog sistema.
Komonukacioni system
cine sve linije veze I uredjaji
koji omogucavaju preos I razmenu informacija izmedju elemenata sistema. On u sebe ukljucuje sve linije veze pocev
od runog prenosa podataka pa do automatkse transmisije preko telekomunikacionih linija veze.On treba da obezbedi
tacan,blagovremen I ekonomican prenos podataka izmedju elemenata sistema
Sredstva za obradu podataka
obuhvataju
uredjaje koji na neki nacin ucestvuju u operacijama obrade podataka.Pod obradom podataka u uzem smislu se
podrazumeva transformacija postojecih u nove podatke.U sirem smislu pod obradom se podrazumeva bilo kakva
transformacija I sredjivanje podataka koja ima za cilj dobijanje novih podataka ili pripremanje I sredjivanje postojecih
radi kasnije efikasnije obrade.Tako se I operacije sortiranja ili premestanja I
memorisanja
podataka predstavljaju u
sirem smislu kao operacije obade podataka.Prema odnosu ucesca coveka u obradi I masine obrada podataka moze biti:
rucna
– relaizuje samo covek,
mehanizovana
– relaizuje covek uz pomoc masine
automatska
– realizuje je masina po
unapred uradjenom programu.
Jezici informacionog sistema
sluze za kodianje I ramzenu informacija kako izmedju
elemenata sistema tako I izmedju sistema I okruzenja.Kao jezici informacionog sistema najcesce se susrecu sledece
vrste jezika
prirodni,masinski,progrmaski jezici.
Osnove karakteristike jezika su slova ili znaci njegove azbuke,reci ili
kodovi,sintaksa I smenatika jezika.
Prirodni jezici
sluze za medjusobno komuniciranje ljudi.Jos uvek se znacajan deo
komuniciranja u okviru informacionog sistema odvija u formi prirodnog jezika.
Masinski jezik
je interni jezik digitalnih
racunara.Svaki tip racunara ima svoj specijalan masinski jezik koji realizuje upravljacka jedinica racunara.Zbog toga se
program koji je napisan na masinskom jeiku jednog tipa racunara ne moze izvrsiti na drugom tipu tipu.
Programski ili
algoritamski jezici
se koriste da s eopisu algoritmi obrade po kojima ce racunar resavati zadatke obrade.Posto masinski
I prirodni jezici zbog svoje specijalnosti I nepreciznosti nisu pogodni za opis algoritma izmisljeni su tzv. Visi
prograsmki jezici koji su uglavnom univerzalni jezici pa algoritme obrade opisane ovim jezicima mogu da izvrsavaju
uglavnom svi tipovi racunara uz izvesna ogranicenja.Ta ogranicenja se odnose na to da racunari imaju odgovarajuce
prevodioce u okviru sistemskog softvera,odgovarajuce kapacitete uredjaja I da se izvrse vrlo male izmene u
programima.Iako se visi jezici za programiranje koji se najcesce koriste odlikuju univerzalnoscu primene I prilicnom
nezavisnoscu od tipa masine ipak izmedju njih postoje razlike u pogledu njihove pogodnosti za pojedine oblasti
primene.Za dobijanje efektivnih programa za obradu ppodataka,jezik mora imati takve osobine koje sadrze neophodne
elemente za resavanje odredjene klase zadataka.Za sada ne postoji jedan jezik koji bi bio jednako pogodan za resavanje
svih mogucih problema koji s epojavljauju u realnom zivotu.Zbog toga postoji mnostvo raznih jezika progamiranja
namenjenih za resavanje razlicitih vrsta zadataka. Kao stos u np basic, Delphi,cobol,fortran,pascal,c,c++,html,java,php
itd…
13.PROCESI INFORMACIONOG SISTEMA
Moze se reci da realni informacioni sistemi nekog organizacionog sistema cine podaci (ulazni,interni I izlazni) I svi
elementi organizacionog sistema koji na neki nacin ucestvuju u obuhvatanju (pripremanju) ,prenosu, obradi,
memorisanju I koriscenju informacija.Proizilazi da s eu okviru funkcionisanja informacionog sistema realizuju sledeci
procesi:
1)obuhvatanje I priprema podataka
2)prenos podataka do mesta obrade
3)memorisanje I obrada podataka
4)dostavljanje podataka korisnicima
5)koriscenje podataka
14.DIGITALNA EKONOMIJA I UPRAVLJANJE ZNANJEM
Nove tehnologije uticu na stvaranje nove ekonomije a nova ekonomija je stalno gladna novih tehnologija.Sve je vise
primetan efekat uzajamne pozitivne povratne sprege tehnologije I ekonomije.Proizvoditi znaci menjati svet oko sebe tj
5

(government to business)
– kategorije su u kojoj drzavne,sluzbe razmenjuju proizvode,usluge I informacije sa fizickim
I pravnim licima.
15.ODLIKE DIGITALNE EKONOMIJE
Globalizacija
–je stari fenomen.Ljudi su uvek trazili nove izvore sirovina I nova trzista.Internet je drasticno ubrzao
process globalizacije ruseci postojece nacionalne,kulturne,organizacione I politicke granice.Kao osnovni mehanizam
digitalne ekonomije internet eliminise trzistu prostorna I vremenska ogranicenja.Globalizacija je promenila mnoge
ustaljene obrasce.Proizvodi su sada zaista na svetsko trzistu,jednostavno je odrediti njihovu trzisnu cenu,izvrsiti
najpovoljniji izbor,naruciti,platiti.Globalizacija resava zatecene ali otvara I mnoge nove probleme npr problem
nadleznosti ekonosmkog suvereniteta.
Umrezavanje
– Pojava intenreta dovela je do intezivnog umrezavanja preduzeca.
Dok su u pocetku racunarske mreze sluzile prvenstveno za prenos podataka izmedju geografski dislociranih delova
preduzeca,sada se infrastruktura Interneta koristi za medusobnu koordinaiju I sinhronizaciju aktivnosti u poslovnom
procesu jer nove tehnologije ukidaju prostorna ogranicenja.U umrezenim organizacijama informacije se krecu ne samo
preko internih sektroskih granica vec I izvan firme,preko geografskih granica.Da bi s einformacije razmenile potrebno
je I povezivanje ljudi primenom novih tehnlogija.Za resavanje poslovnih problema nije dovoljno povezivanje masine
vec su za uspeh potrebni ljudi koji svoju inteligenciju,zanje I kreativnost,primenom savremenih tehnoogija udruzuju u
mrezu znanja.
Mobilnost –
Nove tehnologije su u mnogo cemu uticale na promenu metafore radnog mesta kao radnog
stola,stolice I telefona,pa tako u nekim slucajevima mozemo govoriti o mobilnom random mestu.Tipicno radon
okruzenje kancelarisjkih sluzbenika moze se pokriti malim prenosivim racunarima koji omogucavaju da se na bilo kom
mestu obavlja isti posao kao sto bi se obavljao kancelariji.Ovi mali uredjaji objedinjeni sa mobilnim telefonom
omogucavaju svojim korisnicima da van sopstvene kancelarije zavrsavaju poslove.Koliko je mobilnost vazna
karakteristika digitalne ekonomije ukazuje I strateska inicijativa Microsoft korporacije,poznata pod imenom
.net.
Microsoft je razvio skup tehnologija koje pruzaju sveobuhvatnu podrsku konceptu mobilnosti.
Integracija
– u procesu
globalizacije jedan od efikasnih mehanizama jacanja konkurentne sposobnosti jeste ukrupnjavanje,Ukrupnjavanje ima
vise pojavnih oblika,od akvizicije (pripajanja) do integracije (udruzivanja) sa nekom od konkurentskih firmi.Nikada
kao u poslednjoj deceniji nije bilo izrazeno pravilo da velika riba guta malu ribu.Proces je ubrzan I strahom firmi d ace
ih druge firme nastale integracijom ili super uspesne “start – up” kompanija digitalne ekonomije,ugroziti na trzistu,pa
tako dolazi do “efekta lavine” tj do lancane integracije firmi.
Elektronsko poslovanje
(videti prethodno pitanje)
Nestajanje posrednika
– u buducnosti u lancu snabdevanja ili pruzanja usluga,opstace samo oni koji mogu dodati neku
novu vrednost.Obicni posrednici koji su u dosadasnjoj ekonomiji ostvarivali znacajan profit prakticno ce biti izbaceni
iz tog lanca.Razlog njihovog nestanka je u primeni savremenih informacionih I telekomunikacionih tehnologija koje
omogucavaju krajnjim korisnicima da posrednike preksoce cime oni postaju visak.Sve s eovo odnosi I an nivoe u
organizaciji.Oni cija je uloga u hijerarhiji samo da nadole prenesu naredbe a nagore samo izvestavaju gube svoj znacaj
I ulogu.
Digitalni proizvodi I usluge
– u staroj ekonomiji tok informacija je fizicki:novac,cekovi,facture,tovarni
listovi,izvestaji,sastanci licem u lice,fotografije I direktne reklame postom.Kao podrsku ovom procesu analogni
tehnicki tehnoloski sistemi omogucili su telefonske pozive radio I TV prenose.U novoj digitalnoj
ekonomiji,informacije je u svim svojim oblicima postaju digitalne;koriscenjem racunarskog binarnog koda one postaju
nizovi jedinica I nula.Informacije mogu biti postavljene analogno I digitalno.Analogni signal predstalvjaju
kontinualne,a digitalni diskretne vrednosti iskazane celim brojevima.Digitlne tehnologije omoucavaju da se razlciti
pojavni oblici informacija lako transformisu u novu digitalnu formu a zatim zapisuju I prenose.Kod analognih zapisa
tesko je otkolniti sum koji nastaje u prenosu I an taj nacin degradira kvalitet izvornog signala.Kod digitalnih zapisa
relativno je jednostavno otkloniti smetnje I regenerisati zapis koji je po kvalitetu potpuno jednak
izvornom.Transformacija iz analognih u digitalne signale postize se digitalizacijom koja se ostvaruje odabiranjem
konacnog broja reprezenata u vremensko domenu I kvantizacijom tj predstavljanjem analogne vrednosti brojem.Sve je
vise prisutan trend trnasformacije fizickih proizvoda u digitalan oblik.Elektronske knjige,video zapisi,muzika sa CD-a
u mp3 formatu.
Nove organizacione forme
– rad na daljinu,virtuelna organizacija,zaposleni preko interneta sto
smanjuju troskove pre svega.
Digitalna generacija
– deca koja su rodjena krajem XX veka odrastaju u okruzenju
digitalnih medija.Racunari se nalaze svuda oko njih.Savremena tehnoloska dostignuca starije generacije dozivlajvaju
kao cuda a za mlade generacije ona predstavlja sasvim prirodno okruzenje.Primena IT-a kod starijih izaziva odbojnost
pa cak I strah od posla,dok ce nove generacije zahtevati radon okruzenje gde ce racunar I pristup internetu biti
neophodan preduslov za rad.
Ekonomska ravnopravnost
– generalno posmatrano primena IT-a treba da omoguci dalju
7
Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.
Slični dokumenti