Tema: Obrada slike i zvuka, tehnike i standardi

Uvod

Za današnje vreme bismo mogli reći da je vreme gde je oblast “multimedija” veoma 

opširna u smislu njenog izražavanja i unapređenja. Kao glavne oblasti multimedija mogu se 
izdvojiti:

1) audio,
2)  grafika,
3)  video, i
4) Internet

Audio: sadržaj ove oblasti jeste zvuk, obrada zvuka. Obrada zvuka treba da dostigne nivo 
najvećeg kvaliteta akustike kako bi korisnik zadovoljio svoje potrebe. Bitan aspekt kod zvuka je 
kompresija koja služi za njegov lakši prenos. Kao posledica velikog kompresovanja može doći do 
gubljenja kvaliteta zvuka što može dovesti do njegovog potpunog izobličenja i on bi tada 
postao, jednom rečju, beskoristan.

Grafika: Ovu oblast čini prikazivanje slike i njena obrada u istim standardima kao i audio (zvuk), 
kod kojeg je takođe veoma bitna kompresija i filtriranje od raznih šumova.

Video: predstavlja integraciju dve prethodno navedene oblasti zvuk – slika koje u vremenskom 
periodu daju video. Na primer, televizijska slika koja je danas prisutna u svakom domaćinstvu.

Internet: ova oblast će biti veza za komunikaciju ne samo multimedijalnih proizvoda nego i svih 
tehnologija. Internet predstavlja skup svih oblasti multimedija audio – grafika – video.

Glavnu ulogu u prikazivanju svega ovog igra i hardverski deo računara, koji omogućava 
funkcionisanje svih oblasti (digitalni audio signal, direktan pristup ostalim komponentama, 
skladištenje, kompresiju itd.). Današnji svet multimedija se sastoji od nekoliko međusobno 
povezanih i organizovanih delova. Kao najvažnije, ovom prilikom ćemo uzeti audio i grafiku 
(zvuk i slike) koje ćemo detaljno objasniti.

2

M

ul

ti

m

ed

ij

al

ne

 te

hn

ol

og

ij

ob

ra

zo

va

nj

u

17.05.2011

Obrada slika

Digitalna obrada slike (engl. Digital image processing) je podvgavanje numeričkih reprezentacija 
objekata seriji operacija s ciljem postizanja željenog rezultata. Karakteristika: slika je na ulazu I 
na izlazu.

Digitalna analiza slike (engl. digital image analysis) je proces koji iz slike dobija nešto različito od 
slike s ciljem dobijanja (ekstrakcije) informacija iz slike. 

 

Karakteristika: samo ulaz je slika

Razumevanje slike (engl. image understanding) je proces zaključivanja o stanju okoline 
(objekata) prikazanih na slici. 

 

Karakteristika: ne-slikovni podaci na ulazu i izlazu

Postoje dve vrste grafičkih prikaza, kao što je to pokazano na slici 1. 

1) Raster slika i 
2) Vektorska slika.

background image

4

M

ul

ti

m

ed

ij

al

ne

 te

hn

ol

og

ij

ob

ra

zo

va

nj

u

17.05.2011

Naziv za slike koje se sastoje od samo dve boje. Obično se koriste crna i bela boja, ali moguća je 
i kombinacija bilo koje druge dve boje. Ponekad se za takve slike koristi naziv bitmapa (engl. 
bitmap), zato što računar koristi samo jedan bit za svaki piksel.

Grayscale rasteri

To su rasteri u kojim svaki piksel može primiti bilo koju boju iz skale sivih nijansi, od crne do bele 
boje. Realističnost grayscale slika zavisi od glatkoće prelaza između površina obojenih susednim 
nijansama sive boje i to za celu skalu sivih tonova koji se mogu prikazati. Ovo opet zavisi od 
broja sivih tonova u skali između crne i bele boje kao i od njihove raspodele u toj skali.

Danas se najčešde koristi skala od 256 sivih tonova (računajući i belu i crnu boju). Za smeštanje 
256 nijansi sive boje potrebno je obezbediti po 8 bita (1 bajt) za svaki piksel u rasteru. Ovakvi 
rasteri, uz   dobru distribuciju sivih tonova u skali, mogu obezbediti gotovo potpuno gladak 
prelaz   iz   crne   u   bijelu   boju   (koliko   to   ljudsko   oko   može   registrovati).   Za   primene   u 
profesionalnoj računarskoj obradi fotografija, 256 nijansi sive boje često nije dovoljno pa se 
koriste i rasteri sa 512 ili 1024 sive nijanse, odnosno 9 ili 10 bita po svakom pikselu u rasteru.

Višebojni rasteri

Takve slike sadrže nijanse dve ili više boja. Najčešće se koriste takozvani duotonovi, koji se 
obično sastoje od crne i neke druge boje (obično Pantone).

Kolor rasteri

Ako svaki piksel u rasteru može primiti bilo koju boju iz na neki način definisanog skupa boja 
(termin koji se najčešde koristi je paleta boja), tada govorimo o kolor rasteru. Kako se definiše 
ova paleta boja zavisi od izbora kolor modela i dubine boja rastera. Bez obzira na izbor kolor 
modela, svaka boja se sastoji od nekoliko komponenti, obično 3 (RGB, CMY, HSB) ili 4 (CMYK). 
Ove komponente se često nazivaju “kanali”. Za početak demo pretpostaviti da se radi o RGB 
kolor modelu, mada je principijelno isto za bilo koji drugi model.

Svaka boja u RGB modelu sastoji se od tri komponente, crvene, zelene i plave. Boju piksela 
možemo zapisati pomoću tri broja, za svaku komponentu boje po jedan. Za svaku komponentnu 
boju, ovaj broj se krede između broja koji označava minimalnu i broja koji označava maksimalnu 
vrednost obojenosti piksela tom komponentnom bojom. Ako, na primer, za opis obojenosti 
piksela   svakom   od   komponentnih   boja   odvojimo   po   jedan   bit   informacije,   tada   svaka 
komponentna boja može biti “uključena” ili “isključena”, što nam na raspolaganje stavlja paletu 
od 8 boja. Današnji grafički uređaji i formati zapisa kolor rastera uglavnom podržavaju 256 nivoa 
po kanalu, tj. za svaku komponentu boje dozvoljavaju 8 bita informacije po pikselu. Za RGB 
kolor model ovo znači 24 bita informacije o boji po pikselu, što omogućava prikaz više od 16.6 

Želiš da pročitaš svih 13 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti