Tema 6: Datawarehouse sistemi i sistemi za podršku odlu
č
ivanja
1
TEMA 6.
DATAWAREHOUSE SISTEMI I SISTEMI ZA PODRŠKU ODLU
Č
IVANJA
6.1. DATAWAREHOUSE SISTEMI – OSNOVNI KONCEPTI
6.1.1. MOTIVACIJA NASTANKA DW SISTEMA
6.1.2. KONCEPCIJA DW SISTEMA
6.1.3. OPŠTE TEMATSKE KARAKTERISTIKE DW SISTEMA
6.1.3.1.
Granularnost
6.1.3.2.
Dimenzionost
6.1.3.3. Diskretizacija vremena
6.1.3.4. Opseg pokrivenosti
6.1.4. ZADACI DW SISTEMA
6.2. SISTEMI ZA PODRŠKU ODLU
Č
IVANJA
6.2.1.
ODLU
Č
IVANJE
6.2.2. SISTEMI ZA PODRŠKU ODLU
Č
IVANJA
6.2.3. BUSINESS INTELLIGENCE
6.2.4. ON – LINE ANALYTICAL PROCESSING
6.2.5. DATA MINING
Tema 6: Datawarehouse sistemi i sistemi za podršku odlu
č
ivanja
2
6.1. DATAWAREHOUSE SISTEMI – OSNOVNI KONCEPTI
6.1.1. MOTIVACIJA NASTANKA DW SISTEMA
Motivacioni faktori poslovanja
o
Unapre
đ
enje znanja o poslovanju,
o
Odgovor izazovima i promenama tržišta,
o
Investiranje u proizvod,
o
Investiranje u tehnologije,
o
Investiranje u kupce i zadržavanje kupaca,
o
Obezbe
đ
enje pristupa informacijama o poslovanju,
o
Obezbe
đ
enje profitabilnog poslovanja,
o
Obezbe
đ
enje konkurentnosti proizvoda.
Uloga IS u podršci motivacionih faktora
o
Pružanje kvalitetnih informacija o poslovanju
o
Smanjenje troškova poslovanja,
o
Pra
ć
enje i analiza poslovanja,
o
Pove
ć
anje profita
o
Podrška upravljanju
o
Podrška odlu
č
ivanju.
Informacioni sistemi, kao infrastruktura, obezbe
đ
uju podatke, informacije i znanje za donošenje
odluka i rešavanje problema odlu
č
ivanja.
Podrška poslovanju
o
Upravlja
č
ki informacioni sistemi – Management Information Systems (MIS)
o
>1970 (>1980) godine
o
Sistemi za podršku odlu
č
ivanju – Decesion Support Systems (DSS)
o
>1980 (>1990) godine.
Upravlja
č
ki informacioni sistemi
o
Obezbe
đ
uju operativne podatke o poslovanju,
o
Ad hoc pristup operativnim podacima,
o
Izveštaji se kreiraju po zahtevima korisnika,
o
Skromne mogu
ć
nosti izveštaja u podršci analize.
Tema 6: Datawarehouse sistemi i sistemi za podršku odlu
č
ivanja
4
Opšta struktura DSS sistema
o
Komponenta za upravljanje podacima:
o
Skladište podataka (Data Warehouse),
o
Alati za ekstrahovanje i filtriranje podataka,
o
Alati za upite
o
Komponenta za upravljanje modelima:
o
Baza modela za analizu i odlu
č
ivanje,
o
Alati za definisanje modela analize i odlu
č
ivanja,
o
Alati za izvršavanje modela analize i odlu
č
ivanja
o
Komponenta za prezentaciju podataka.
Tema 6: Datawarehouse sistemi i sistemi za podršku odlu
č
ivanja
5
Tehnološki motivacioni faktori za primenu DSS & DW sistema
o
Ra
č
unarsko-komunikacione tehnologije
(64-bitni procesori, RISC, SMP, Cluster, MPP,
NUMA arhitekture, RAID jedinice diskova, >Gb propusna mo
ć
mreže),
o
Operativni sistemi
(Mrežne, Cluster i Grid arhitekture),
o
Sistemi za upravljanje bazama podataka
(paralelno izvršavanje upita, fizi
č
ko
particioniranje baze podataka, tehnike indeksiranja, tehnike distribucije i replikacije BP),
o
Višeslojne K/S arhitekture sistema,
o
Namenski alati za izgradnju DSS & DW sistema,
o
Web orijentisane softverske tehnologije.
6.1.2. KONCEPCIJA DW SISTEMA
Data Warehouse (DW)
o
Pojam nastaje kao odgovor na zahtev da:
o
DSS treba da poseduju i obra
đ
uju veliku koli
č
inu podataka, proizvedenih iz
operativnih podataka,
o
je potreban novi pristup organizaciji i upravljanju podacima za DSS
o
DW predstavlja osnovni element DSS nove generacije,
o
Pojam "Skladište podataka" ne iskazuje, na zadovoljavaju
ć
i na
č
in, suštinu pojma DW
o
to nije baza operativnih podataka, niti nestrukturirani skup podataka.
Data Warehouse (DW)
o
"A Data Warehouse is a subject oriented, integrated, time variant, non volatile collection of
data in support of management's decision making process."
Bill Inmon – tvorac pojma DW.
Data Warehouse (DW)
o
"A Data Warehouse is an enterprise structured repository of subject oriented, time variant,
historical data used for information retrieval and decision support. The data warehouse
stores atomic and summary data."
Oracle Data Warehouse Method
Svojstva DW sistema:
o
Integrisanost DW sistema,
o
Orijentacija DW sistema na teme,
o
Vremenska zavisnost DW sistema,
o
Nepromenjivost DW sistema.
Tema 6: Datawarehouse sistemi i sistemi za podršku odlu
č
ivanja
7
Primeri mogu
ć
ih tema:
o
Prodaja – podaci o proizvodima, kupcima, prostornoj i organizacionoj strukturi, ...
o
Marketing – podaci o tržištu, proizvodima, kupcima, konkurenciji, ...
o
Proizvodnja – podaci o proizvodima, kupcima, tehnologijama, planovima, ...
o
Finansijsko poslovanje,
o
Transport.
Vremenska zavisnost DW sistema
Podaci se organizuju putem nizova "
preseka stanja
" ("slika") operativnih podataka, svaki presek se
odnosi na
jedan vremenski interval.
Zavisnost podataka u DW
o
DW sadrži vreme, kao dimenziju
o
DW sadrži agregirane podatke o poslovanju u vremenu
ƒ
istorijske – poslednja nedelja, mesec, godina, obra
č
unski period
ƒ
u budu
ć
nosti – podaci koji reprezentuju predvi
đ
anja, kao rezultat sprovedenih
analiza
o
DW se periodi
č
no ažurira
o
dodavanjem novih podataka, preuzetih iz operativnih BP i ostalih spoljnjih izvora
o
ponovnim izra
č
unavanjem vrednosti vremenski zavisnih agregiranih podataka, kao
posledica dodavanja podataka
o
Primer:
o
ukoliko se u DW dodaju najnoviji podaci o prodaji za poslednji vremenski period,
potrebno je prera
č
unati sumarne podatke o prodaji za proizvode, kupce i prodajna
mesta.
Nepromenljivost DW sistema
Podaci u DW se, prakti
č
no, vrlo retko brišu ili modifikuju
o
Naj
č
eš
ć
e, podaci se samo dodaju u DW
o
DW se uvek samo pove
ć
ava u vremenu
o
dostiže razmere TByte baza podataka
o
SUBP mora biti osposobljen da upravlja, po obimu podataka, vrlo velikim bazama
podataka.
