UNIVERZITET PRIVREDNA AKADEMIJA - NOVI SAD
FAKULTET ZA PRIMENJENI MENADŽMENT, EKONOMIJU I
FINANSIJE - MEF
Beograd
SEMINARSKI RAD
Predmet: Kvantitativne metode
UPOTREBA PAKETA MS EXCEL SOLVER ZA
PROBLEM OPTIMIZACIJE BROJA AVIONSKIH
POSADA
Mentor:
Student:
Dragan Mihajlović
I002-01/2017
Beograd, 2018.
4
U trećem poglavlju je prikazana praktična primena jednog od softverskih alata za optimizaciju. Pre
praktične primene i izlaznih rezultata uradili smo analizu problema kao i postavljanje
potencijalnopg matematičkog modela.
U okviru ovog poglavlja zadržali smo se i na analizi osetljivosti, kao specifičnom elementu svakog
praktičnog problema koji treba optimizovati.
KVANTITATIVNE METODE
Pre nego što detaljnije opišemo kvantitativne metode i njihove karakteristike, osvrnućemo se na
problematiku koja je uopšte i dovela do njihove pojave.
Donošenje poslovnih odluka je sve složeniji i zahtevniji proces, često u uslovima rizika, a naš način
razmišljanja je deterministički. Uzmimo za primer problem optimizacije proizvodnje nekog
proizvoda uz sledeće uslove: minimalni ukupni troškovi, zahtevani kvalitet i poštovanje rokova
isporuke. Lista uslova se naravno može značajno proširiti,ali i uz samo postojeće uslove potrebno je
odgovoriti na puno pitanja:
materijal?
način proizvodnje?
način prodaje, distribucije i skladištenja?
režimi obrade?
oprema (mašine, alati,....)?
Odgovori na ova pitanja se mogu dati kroz dva pristupa :
-
KVALITATIVNI pristup se bazira na: prethodnom iskustvu, subjektivnosti, pokušaju i
proceni, pri čemu nismo sigurni da li smo izabrali (odlučili) najbolje.
-
KVANTITATIVNI pristup nam pomaže da donesemo objektivnu (optimalnu, najbolju)
odluku, uz prethodno prikupljene podatke koji su najčešće brojčani (numerički).
Kvantitativne metode se primjenjuju kad se u praksi susretnemo s:
- kompleksnim problemima koji se ne mogu rešiti na osnovi iskustva ili kvalitativne analize;
- problemima za koje su odluke od velikog značaja;
- novim problemima i nepoznatim situacijama;
- problemima koji se često ponavljaju i zahtevni su za rešavanje.
2
Prema različitim karakteristikama sistema postoje mnoge podele kvantitativnih metoda kao metoda
odlučivanja.
3,4,5
2
Prof.dr.sc. Ljiljana Lovrić, KVANTITATIVNE METODE ZA POSLOVNO ODLUČIVANJE-skripta, Ekonomski
fakultet Rijeka, Rijeka,2014
3
D. Cvetković, M. Čangalović, Đ. Dugošija, V. Kovačević-Vujcić, S. Simić, J. Vuleta, Kombinatorna optimizacija-
Matematička teorija i algoritmi, Društvo operacionih istraživača Jugoslavije DOPIS, Beograd 1996.
4
N.V. Stojković, Primal-dual i simpleks metodi za rešavanje problema linearnog programiranja, Doktorska disertacija,
PMF Niš, 2001
5
Anderson, D., R., Sweeney, D.J., Williams, T.A.,: Quantitative Methods for Business, Edition, Thomson, Ohio, 2004
5
Jednokriterijumske i višekriterijumske
Jednokriterijumske metode su metode koje se odnose na rešavanje problema odlučivaja pri
postojanju samo jednog kvantitativnog kriterijuma, pomoću koga se meri stepen dostizanja
postavljenog cilja.
Višekriterijumske metode se koriste za rešavanje problema odlučivanja kad se mora
respektovati veći broj kriterijuma. Naročito se koriste kod selekcije i izbora između više
istraživačko-razvojnih projekata i kod sličnih problema odlučivanja između više alternativa.
Vrste metoda odlučivanja
METOD MODELIRANJA
U istraživanju i upravljanju složenim problemima koji su vezani za organizacione i društvene
sisteme, u poslednje vreme se sve više koriste metode modeliranja. Istraživanja koja se izvode u
organizacionim sistemima kao što su preduzeća, takve su prirode da najčešće nije moguće koristiti
eksperimentalni metod, pa ni u situaciji kada postoji mogućnost izvođenja uspešnih eksperimenata,
jer su obično toliko skupi i povezani sa takvim rizikom koji preduzeće ne sme prihvatiti.
Jedan neuspešan eksperimnt obavljen u realnim uslovima, mogao bi da dovede do propasti
preduzeća, što je suviše veliki rizik za svaki istraživački poduhvat.U ovakvim situacijama se koristi
metod modeliranja. Modeliranje kao metod naučnog istraživanja predstavlja određeni način
misaonog ili materijalnog, približnog, prikaza originala.
Original može biti: objekat, proces, pojava ili realan sistem na koga se odnosi formirani model.
Model nam pomaže da istražimo ponašanje originala u realnim uslovima kako bi bolje upravljali
realnim sistemom. Osnovni i najvažniji zadatak modela nije samo opisivanje i prikazivanje nekog
realnog sistema, već i istraživanje i objašnjavanje njegovih spoljašnih manifestacija. Model treba da
pomogne naročito u istraživanju mnogobrojnih veza i odnosa unutar sistema i sa okolinom i
objašnjavanju njihovog uticaja na ponašanje celokupnog sistema i njegovih pojedinih delova.
Ukoliko je izgrađeni model dovoljno tačan, mnoga od ovih pitanja se mogu objasniti
eksperimentisanjem na modelu, ne menjajući karakteristike sistema koji se istražuje. Postoje
raznovrsne klasifikacije modela i modeliranja. Za poslovne sisteme, posebno su interesntne metode
matematičkog modeliranja i mogućnost primene ovih metoda u rešavanju upravljačkih problema u
preduzeću.
DRVO ODLUČIVANJA
Drvo odlučivanja predstavlja poseban metod u kome se realan problem predstavlja kao stablo koje
se grana u više mogućih alternativnih rešenja. Primenjuje se za iznalaženje rešenja problema u
uslovima neizvesnosti i rizika kod kojih problem odlučivanja ima više alternativnih rešenja.
Grafički se može predstaviti stablom gde grane predstavljaju alternativne pravce sa određenom
