PANEVROPSKI UNIVERZITET „APEIRON“ BANJA LUKA

FAKULTET POSLOVNE INFORMATIKE BANJA LUKA

ODSJEK: NASTAVNIČKA INFORMATIKA

S E M I N A R S K I   R A D

TEMA: VJEŠTAČKA INTELIGENCIJA I EKSPERTNI SISTEMI

PREDMET: EKSPERTNI SISTEMI

Profesor,                                                                                                                    Student,

Dr Branko Latinović                                                                                                   Anela Trebovac

Banja Luka, 2012. godine 

2

SADRŽAJ

UVOD..................................................................................................................................................3
1. VJEŠTAČKA INTELIGENCIJA.....................................................................................................4

1.1. Razvoj vještačke inteligencije

.................................................................................................4

1.2. Pojam vještačke inteligencije

................................................................................................. 5

1.3. Karakteristike vještačke inteligencije

...................................................................................7

1.3.1. Prijem podataka

.................................................................................................................7

1.3.2. Spremanje podataka

........................................................................................................... 8

1.3.3. Brzina obrade podataka

.....................................................................................................8

1.3.4. Efikasnost računarskih programa

...................................................................................... 8

1.3.5. Promjenljivost računarskih programa

...............................................................................8

1.3.6. Mogućnost učenja

...............................................................................................................8

1.3.7. Ekstrapolacija i rješavanje netrivijalnih zadataka

............................................................8

2. INTELIGENTNI SISTEMI (ZNAČAJ I SVOJSTVA)...................................................................9

2.1. Baza znanja u inteligentnim sistemima

.................................................................................9

3. EKSPERTNI SISTEMI (

EXPERT SYSTEMS – ES

)......................................................................11

3.1. Pojam i značenje ekspertnih sistema

...................................................................................11

3.2. Domeni primjene ekspertnih sistema

..................................................................................12

3.3. Struktura ekspertnih sistema

............................................................................................... 13

3.4. Izgradnja ekspertnih sistema

...............................................................................................14

3.4.1. Softverska izgradnja ekspertnih sistema

..........................................................................15

3.4.2. Arhitektura ekspertnog sistema

........................................................................................ 15

3.5. Osobine ekspertnih sistema

..................................................................................................15

3.6. Funkcionisanje ekspertnih sistema

......................................................................................16

3.7. Ekspertni sistemi i znanje

.....................................................................................................16

3.8. Odnosi ekspertnih i konvencionalnih sitema

......................................................................16

3.9. Prednosti i nedostaci ekspertnih sistema

.............................................................................17

ZAKLJUČAK....................................................................................................................................20
LITERATURA...................................................................................................................................21

background image

4

1. VJEŠTAČKA INTELIGENCIJA

1.1. Razvoj vještačke inteligencije

Od davnina ljude privlači inteligencija – kako sam pojam inteligencije tako i mogućnost 

konstruisanja 

inteligentnih mašina

 koje bi mogle samostalno da rade. Većina autora razmišljanja o 

vještačkoj inteligenciji započinju prikaz legendama iz grčke mitologije. 
Međutim  

Charles   Babbage  

je   1884.god.   počeo   ozbiljne   eksperimente   sa   mašinama   za   koje   je 

vjerovao   da   će   pokazati   neke   oblike   inteligencije.1950.god.   su  

Newell,   Shaw,   Simon,   Claude 

Shannon i Norbert Winer 

takođe doprinijeli razvoju vještačke inteligencije, ukazujući na sličnosti 

između mašina i ljudi.

 

  Početak  

istorije

  vještačke inteligencije može se vezati uz održavanje 

konferencije na  

Dortmunth Collegeu  

1956. godine kad je jedan od organizatora,  

John McCarthy

predložio   i   ime  

vještačka   inteligencija

 

Artifical   Inteligence  

(AI).   Entuzijazam   sudionika   ove 

konferencije išao je tako daleko da su neki predviđali kako će za 

najviše deset godona

 mašine biti 

pametne kao i ljudi. Bez obzira što se ova predviđanja nisu ostvarila, razvoj vještačke inteligencije 
u kratkoj istoriji bio je ipak impresivan, naročito u sferi izrade programa za njihovo korišćenje 

na 

ljudski način

Značajniji događaji u istoriji VI

5

Iako je vještačka inteligencija veoma mlada nauka naslijedila je puno zamisli, pristupa i tehnika iz 
drugih   naučnih   disciplina   kao   što   su:  

filozofija,   matematika,   teorija   algoritma,   logika, 

vjerovatnoća i psihologija. 

Područja   primjene   vještačke   inteligencije   (prema  

Association   of   Computing   Machinery

)   su: 

ekspertni sistemi, formalizmi i metode prikaza znanja, učenje, razumijevanje i obrada prirodnih (i 
umjetnih) jezika, rješavanje problema i metode pretraživanja, robotika, automatsko programiranje, 
računarski   vid,   raspoznavanje   uzoraka   i   analiza   scene,   vještačke   neuronske   mreže   i   genetski 
algoritmi.

1.2. Pojam vještačke inteligencije 

Postoji veći broj definicija vještačke inteligencije (VI=AI). Kako definisati prirodnu 

inteligenciju?

Inteligencija – svojstvo uspješnog snalaženja jedinke u novim situacijama.

Inteligencija – opšta sposobnost mišljenja pri rješavanju problema.

Inteligencija – svrsishodno i prilagodljivo ponašanje u datim okolnostima.

Vještačka   inteligencija   je   grana   računarskih   nauka   koja   se   bavi   proučavanjem   i   oblikovanjem 
računarskih sistema koji pokazuju neki oblik inteligencije. To su sistemi koji mogu učiti nove 
koncepte, sistemi koji mogu zaključivati i donositi zaključke o svijetu koji ih okružuje, sistemi koji 
mogu razumjeti prirodni jezik ili spoznati i tumačiti složene vizuelne scene, sistemi koji mogu 
obavljati i druge vrste vještina koje zahtijevaju čovjekovu vrstu inteligencije. Pored ove definicije 
postoje još neke koje su u upotrebi.

Vještačka inteligencija je naučna oblast u kojoj se izučavaju izračunavanja da bi se 
izračunavanjem omogućila percepcija, rezonovanje i činjenje.

Vještačka inteligencija je naučna oblast u kojoj se izučavaju metode koje bi izračunavanjem 
omogućile percepciju rezonovanje i činjenje.

Vještačka inteligencija je naučna oblast u kojoj se istražuje kako da se naprave računari, koji 
bi uspješno radili stvari u datom momentu, da rade bolje u odnosu na ljude.

Inteligencija   se   uvijek   manifestira   u   odnosu   na   neki   posebni   društveni   i   kulturni   kontekst   (

J. 

Weizenbaum, 1975.).

Za neki uređaj može se reći da posjeduje vještačku inteligenciju ako ima sledeće sposobnosti:

sposobnost zaključivanja,

sposobnost prikupljanja i upotrebe znanja,

sposobnost baratanja znanjem i izmjenjivanjem zamisli,

sposobnost postavljanja problema.

Meyer  

kaže   da   je   vještačka   inteligencija   (VI)   rezultat   važećih   znanja   koja   potiču   iz   različitih 

naučnih oblasti koja su transformisana u oblik koji omogućava rješavanje problema. Transformacija 
se vrši pomoću različitih tehnologija VI.

Prema 

Meyeru 

dijelovi vještačke inteligencije su :

-

učenje,

-

modeliranje simbolima,

-

heuristika,

-

rješavanje problema,

-

integracija i 

-

tehnike i jezici vještačke inteligencije.

background image

Želiš da pročitaš svih 21 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti