SEMINARSKI RAD

Tema:

TEORIJE DISTRIBUCIJE

Profesor-mentor:

                  Student:

*ime mentora                                        

2021.

SADRŽAJ

UVOD

.........................................................................................................................................1

1.

OSNOVNI POJMOVI VJEROVATNOĆE

......................................................................2

2.

VRSTE TEORIJSKIH DISTRIBUCIJA

..........................................................................4

2.1 Binomna distribucija

.........................................................................................................5

2.2 Poissonova distribucija

.....................................................................................................7

2.3 Normalna (Gausova) distibucija

...................................................................................... 8

2.4 Studentova- t distibucija

.................................................................................................11

2.2 F- distribucija

..................................................................................................................13

2.3 Hi-kvadrat (χ²) distribucija............................................................................................15

ZAKLJUČAK

...........................................................................................................................17

LITERATURA.........................................................................................................................18

background image

1. OSNOVNI POJMOVI VJEROVATNOĆE

Statistička   teorija   je   zasnovana   na   teoriji   vjerovatnoće.   Teorija   vjerovatnoće   je   grana 

matematike koja se bavi analizom slučajnih pojava. Rezultati posmatranja ili eksperimenta 

nazivaju   se   elementarni   događaji.   Skup   koji   sadrži   sve   elementarne   događaje   naziva   se 

prostor elementarnih događaja.

Slučajni događaj je podskup skupa (prostora) elementarnih događaja. Slučajni događaji se 

obilježavaju velikim slovima latinice: A, B, C, D... ili A1, A2, A3,...

Slučajni događaj A sadrži one elementarne događaje kojima se definiše događaj A. Svakom 

događaju A odgovara suprotan događaj Ā (non A) koji se ostvaruje onda kada se ne ostvari 

događaj A.  Vjerovatnoća slučajnog  događaja je  izraz  mogućnosti  javljanja  tog  događaja. 

Vjerovatnoća se iskazuje brojem koji varira od 0 – za nemoguć događaj do 1- za siguran 

događaj. Utvrđivanje vjerovatnoće zavisi od polazne teorije vjerovatnoće.

Klasična   definicija   vjerovatnoće   -   vjerovatnoća   događaja   A   je   odnos   broja   elementarnih 

događaja koji sačinjavaju događaj A i broja svih mogućih elementarnih događaja.

Klasična definicija je zasnovana na pretpostavci da su svi elementarni događaji podjednako 

mogući tj. polazi od pretpostavke simetričnosti (homogen novčić, homogena kocka). Po ovoj 

definiciji pojam vjerovatnoće je apstraktno zasnovan i ne zavisi od iskustva. Zato se ovako 

uvedena vjerovatnoća naziva vjerovatnoća a priori.

Primer klasične definicije

Eksperiment se sastoji u bacanju homogene kocke. Odredite prostor elementarnih događaja i 

slučajan događaj A : dobijen je paran broj. Izračunati vjerovatnoću događaja A.

Prostor elementarnih događaja je:

Statistička   definicija   vjerovatnoće  

-

 

vjerovatnoća   događaja   A   je   granična   vrijednost 

relativne frekvencije događaja A u n eksperimenata kada n neograničeno raste.

                                                      

P(A) =

Da bi se odredila vjerovatnoća događaja potrebno je ponavljati eksperiment veliki broj puta 

pod istim uslovima. Ovako definisana vjerovatnoća je zasnovana na iskustvu i naziva se 

vjerovatnoća   aposteriori

  ili  

statistička   vjerovatnoća

.   U   slučaju   da   nije   moguće   da   se 

izračuna vjerovatnoća, ona se ocjenjuje relativnom frekvencijom 

                                          P(A)=

Relativne   frekvencije   nisu   vjerovatnoće   već   su   aproksimacije   vjerovatnoće.   Ako   se 

eksperiment   ponavlja   veliki   broj   puta   ove   aproksimacije   vjerovatnoće   nekog   ishoda   teže 

vjerovatnoćama ishoda na osnovu 

zakona velikih brojeva

.

Šema br:1 Vrste vjerovatnoća 

Izvor:

 

Marković, B., (2019).

background image

Želiš da pročitaš svih 21 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti