Dr Duška Pešić 

 

 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Sremska Mitrovica, 2013. 

 

 

 

Sadržaj

 

1

 

MATRICE ................................................................................................................................ 2

 

1.1

 

POJAM MATRICE ............................................................................................................... 2

 

1.1.1

 

Jednakost matrica ....................................................................................................... 2

 

1.1.2

 

Vrste matrica.............................................................................................................. 3

 

1.2

 

OPERACIJE SA MATRICAMA ................................................................................................ 4

 

1.2.1

 

Sabiranje matrica i množenje matrica skalarom .............................................................. 4

 

1.2.2

 

Množenje matrica ........................................................................................................ 5

 

1.3

 

DETERMINANTE ................................................................................................................ 8

 

1.3.1

 

Determinante drugog reda ........................................................................................... 8

 

1.3.2

 

Determinante trećeg reda ............................................................................................ 9

 

1.3.3

 

Determinante višeg reda ............................................................................................ 10

 

1.4

 

OSOBINE DETERMINANTI................................................................................................. 11

 

1.5

 

INVERZNA MATRICA ........................................................................................................ 12

 

1.5.1

 

Transponovana matrica ............................................................................................. 12

 

1.5.2

 

Adjungovana matrica ................................................................................................. 13

 

1.5.3

 

Inverzna matrica....................................................................................................... 14

 

2

 

SISTEM LINEARNIH JEDNAČINA .............................................................................................. 16

 

2.1

 

KRAMEROVO PRAVILO ..................................................................................................... 17

 

2.2

 

ELEMENTARNE TRANSFORMACIJE I RANG MATRICE ............................................................ 19

 

2.2.1

 

Rang matrice ............................................................................................................ 19

 

2.2.2

 

Elementarne transformacije matrice ............................................................................ 20

 

2.3

 

KRONEKER – KAPELIJEVA TEOREMA .................................................................................. 21

 

2.3.1

 

Rešavanje sistema pomoću matrica ............................................................................. 21

 

2.3.2

 

Kroneker – Kapelijeva teorema ................................................................................... 22

 

2.4

 

SISTEM HOMOGENIH JEDNAČINA ..................................................................................... 24

 

2.5

 

GAUSOV ALGORITAM....................................................................................................... 25

 

3

 

ELEMENTI LINEARNOG PROGRAMIRANJA .................................................................................. 28

 

3.1

 

UVODNI POJMOVI ........................................................................................................... 28

 

3.2

 

OPŠTA FORMULACIJA PROBLEMA LINEARNOG PROGRAMIRANJA ........................................... 29

 

3.3

 

SIMPLEX METOD ............................................................................................................. 33

 

 

 

 

background image

 

ln 2

2 2

3

0

1

1

2

3

1

0

;

;

;

1

2

0

1

2

1

2

sin

cos

1

0

2

6

2

2

3

2

0

1 ;

2 sin

sin 0

2

4

3

1

3 1

cos

ln

2

2

6

A

B

C

e

D

H

tg

e

 

Rešenje: 
Matrica B je jedina matrica tipa 

2 3

, što znači da nije jednaka ni jednom od preostale četiri matrice.  

Matrice  A  i  C  su  istog  tipa  i  sastavljene  su  od  istih  elemenata  ali  im  nisu  jednaki  elementi  na 
odgovarajućim mestima. 
Matrice D i H su takođe istog tipa. Proverom se utvrđuje da su im i svi odgovarajući elementi jednaki.  
Znači, jedine dve jednake matrice su D i H. 

1.1.2

 

Vrste matrica 

Matrica vrsta

 je matrica 

[

]

ij m n

a

 kod koje je 

1,

1

m

n

1

11

12

1

[

]

[

]

ij

n

n

a

a

a

a

U primeru 1.1. matrica C je matrica vrsta. 

Matrica kolona

 je matrica 

[

]

ij m n

a

 kod koje je 

1,

1

m

n

11

21

1

1

[

]

ij m

m

a

a

a

a

 

U primeru 1.1. matrica D je matrica kolona. 
Ako  je  u  matrici 

[

]

ij m n

a

  broj  vrsta  jednak  broju  kolona,  takva  matrica  naziva  se 

kvadratna 

matrica

11

12

1

21

22

2

1

2

[

]

n

n

n

ij n n

n

n

nn

a

a

a

a

a

a

A

a

a

a

a

U primeru 1.1. matrice A i B su kvadratne matrice. 
Elementi 

11

22

,

,...,

nn

a

a

a

  leže  na 

glavnoj  dijagonali

  kvadratne  matrice,  dok  elementi 

1

2

1

1

,

,...,

n

n

n

a

a

a

 pripadaju 

sporednoj dijagonali

Primer 1.4.

 Odrediti elemente na glavnoj i sporednoj dijagonali matrice: 

5

1

3

5

2

8

4

0.2

2

3

0.5

8

1

3

7

9

Rešenje: 

5

1

3

5

2

8

4

0.2

2

3

0.5

8

1

3

7

9

 

 
 

 

GLAVNA DIJAGONALA 

SPOREDNA DIJAGONALA 

 

 
 
Elementi na glavnoj dijagonali su: -1, 4, -0.5 i -9. 
Elementi na sporednoj dijagonali su: 1, 3, 0.2 i -2. 

Zbir  svih  elemenata  na  glavnoj  dijagonali  kvadratne  matrice 

A

  zove  se 

trag  matrice

  i 

označava: 

1

sp

n

ii

i

A

a

Primer 1.5.

 Odrediti trag kvadratne matrice: 

 

0.5

1

5

2

8

2

7

5

8

1

0.2

5

1

9

7

1

Rešenje: 
Sumirajući elemente na glavnoj dijagonali date matrice dobija se: 

sp

0.5 2 0.2 1

2.7

A

 

  

Kvadratna  matrica  u  kojoj  su  svi  elementi  van  glavne  dijagonale  nula,  a  elementi  na  glavnoj 

dijagonali nisu svi nula, zove se 

dijagonalna matrica

 

11

22

0

0

0

0

0

0

nn

a

a

D

a

 

Ako  su  u  dijagonalnoj  matrici  svi  elementi  na  glavnoj  dijagonali  jednaki 

,

0

a a

,  dobija  se 

skalarna matrica

0

0

0

0

0

0

a

a

S

a

 

koja se za 

1

a

 zove 

jedinična matrica

1

0

0

0

1

0

0

0

1

E

 

Koristeći tzv. Kronekerov simbol: 

1,

0,

ij

i

j

i

j

  

 

( ,

1, 2,..., )

i j

n

 

dijagonalna, skalarna i jedinična matrica 

n

-tog reda se može predstaviti u obliku: 

 

[

]

[

]

[

]

ij

ij n n

ij n n

ij n n

D

a

S

a

E

 

 

 

1.2

 

OPERACIJE SA MATRICAMA 

1.2.1

 

Sabiranje matrica i množenje matrica skalarom 

 

Definicija 1.3.

 Kaže se da je matrica 

C

 jednaka zbiru matrica 

A

 i 

B

 ako su matrice 

A

B

 i 

C

 istog 

tipa, tj. 

[

]

ij m n

A

a

[ ]

ij m n

B

b

[ ]

ij m n

C

c

 i ako je ispunjeno: 

 

background image

 

 
Primer 1.7.

 Odrediti koje od datih matrica se mogu pomnožiti: 

2

4

1

15 13

11 0

4

1 0

5 ,

,

1

5

1

2 12

1

3

1

1

2

1

3

4 ,

1 2

3 ,

0

5

6

A

B

C

D

H

F

 

 

  

 

 

Rešenje: 
Matrica  A  ima  tri  kolone  pa  se  može  pomnožiti  samo  sa  matricama  koje  imaju  tri  vrste  a  to  je 

matrica D. 

Matrica B ima dve kolone pa se može pomnožiti sa matricama C i F. 
Matrica C ima tri kolone i može se pomnožiti sa matricama A i D. 
Matrica D ima dve kolone i može se pomnožiti sa matricama B, C i F. 
Matrica H ima tri kolone i može se pomnožiti sa matricama A i D. 
Matrica F ima jednu kolonu i može se pomnožiti samo sa matricom H. 
  

Definicija  1.4.

  Proizvod 

A B

  matrica 

[

]

ik m p

A

a

  i 

[

]

kj

p n

B

b

  je  matrica 

C

,  koja  ima  onoliko  vrsta 

koliko ih ima matrica 

A

 i onoliko kolona koliko ih ima matrica 

B

[ ]

[

]

[

]

ij m n

ik m p

kj

p n

C

c

a

b

 

pri čemu se elementi 

ij

c

 matrice 

C

 računaju po formuli: 

1

(

1,..., ;

1,..., )

p

ij

ik kj

k

c

a b

i

m j

n

 

Element 

ij

c

 matrice 

C

, koji se nalazi na preseku 

i

-te vrste i 

j

-te kolone, obrazuje se tako što se 

elementi 

i

-te  vrste  matrice 

A

  pomnože  odgovarajućim  elementima 

j

-te  kolone  matrice 

B

  a  dobijeni 

proizvodi se saberu. 

Primer 1.8.

 Naći proizvod datih matrica: 

1 2

3

1

A

 

 i 

1

2

3

1

2

3

B

 

Rešenje: Kako je

 

2 2

[

]

ik

A

a

 i 

2 3

[

]

kj

B

b

,  

sledi da je 

2 3

[

]

ij

C

c

 čiji se elementi dobijaju po formuli 

2

1 1

2 2

1

(

1, 2;

1, 2,3)

ij

ik kj

i

j

i

j

k

c

a b

a b

a b

i

j

 

Znači: 

 

 

1 2

1

2

3

3

1

1

2

3

( 1) ( 1) 2 1 ( 1)

2

2 2

( 1)

3

2 3

3 ( 1) 1 1

3 ( 2) 1 2

3 ( 3) 1 3

3

6

9

2

4

6

C

A B

 

  

 

 

    

    

    

   

   

   

 

 

 

Množenje matrica u opštem slučaju nije komutativna operacija (u primeru 3 prizvod 

B A

 nije ni 

definisan), tj: 

A B

B A

  

Izuzetak je množenje proizvoljne kvadratne matrice jediničnom matricom i nula-matricom: 

A E

E A

A

   

  i  

0

0

0

A

A

   

Proizvod dve matrice A i B može biti nula matrica i kada su matrice A i B različite od nula matrice.  

Želiš da pročitaš svih 46 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti