1
САДРЖАЈ
4.0 ПРИМЕНА СТАРЏЕСОВОГ ПРАВИЛА ЗА ПРВИ СКУП
............................................................7
5.0 ХИСТОГРАМСКИ ПРИКАЗ ПРВОГ СКУПА
..................................................................................8
6.0 ПОКАЗАТЕЉИ РАСПОРЕДА ФРЕКВЕНЦИЈА ПРВОГ СКУПА
...............................................9
7.0 MEРЕ ВАРИЈАЦИЈЕ ПРВОГ СКУПА
.............................................................................................13
8.0 МЕРЕ АСИМЕТРИЈЕ И СПЉОШТЕНОСТИ ПРВОГ СКУПА
.................................................14
9.0 ПРИМЕНА СТАРЏЕСОВОГ ПРАВИЛА ЗА ДРУГИ СКУП
........................................................16
10.0 ХИСТОГРАМСКИ ПРИКАЗ ДРУГОГ СКУПА
.............................................................................17
11.0 ПОКАЗАТЕЉИ РАСПОРЕДА ФРЕКВЕНЦИЈА ДРУГОГ СКУПА
..........................................18
12.0 MEРЕ ВАРИЈАЦИЈЕ ДРУГОГ СКУПА
.......................................................................................... 21
13.0 МЕРЕ АСИМЕТРИЈЕ И СПЉОШТЕНОСТИ ДРУГОГ СКУПА
..............................................22
14.0 ЗНАЧАЈНОСТ РАЗЛИКА ИЗМЕЂУ ПОСМАТРАНИХ СКУПОВА
........................................24
1.0УВОД
2
Кроз статистичку анализу података о продаји одређеног типа брашна у истом месецу две суседне
године у продавници новосадског предузећа ,,Данубиус“ д.о.о., доћи ће се до смерница потребних
руководству предузећа за даље планирање производње и лагера.
Мотив за ову анализу је разматрање идеје о укидању даље производње хељдиног брашна.
Статистичка анализа скупова података добијених из службе продаје треба да покаже постоји ли
финансијска оправданост задржавања овог типа брашна у производном асортиману предузећа.
Статистичка обрада података састојаће се из следећих задатака:
1) дефинисања скупа;
2) описивања скупова;
3) примене Старџесовог правила за израчунавање броја интервала;
4) хистограмског приказивања два скупа;
5) одређивања показатеља распореда фреквенција скупова:
-
аритметичке средине;
-
геометријске средине;
-
модуса и
-
медијане;
6) одређивања мера варијације скупова:
-
стандардне девијације;
-
варијансе и
-
коефицијента варијације;
7) одређивања мера асиметрије и спљоштености скупова.;
8) одређивања значајности разлика између посматраних скупова.
2.0ПОЈАМ СТАТИСТИЧКОГ СКУПА
4
Статистички скупови које ћемо у даљем раду обрадити састоје се из података о количинама продатог
хељдиног брашна на дневном нивоу, у току 31 дана марта месеца 2016-е ( скуп 1) и2017-е године
(скуп 2) у продавници предузећа за промет и прераду житарица и производњу тестенина ,,Данубиус“
д.о.о. из Новог Сада. Претходним описом извршено је просторно, временско и појмовно (садржинско)
дефинисање статистичких скупова. Подаци о скуповима 1 и 2 приказани су у табели 1.
Табела 1 Скупови 1 и
2
дан у
месецу
Скуп 1-продаја хељдиног
брашна у марту месецу
2016.год.( kg )
Скуп 2- продаја хељдиног
брашна у марту месецу
2017.год.( kg )
1.
72
89
2.
58
73
3.
90
88
4.
66
74
5.
84
97
6.
78
81
7.
96
90
8.
81
83
9.
94
108
10.
79
93
11.
68
81
12.
81
96
13.
80
97
14.
97
105
15.
102
99
16.
59
74
17.
78
91
18.
65
87
19.
87
98
20.
99
109
21.
76
92
22.
67
88
23.
91
96
24.
84
96
25.
72
89
26.
80
107
27.
69
90
28.
85
93
29.
93
95
30.
78
103
31.
106
109
Подаци приказани у наведеним скуповима испуњавају захтеве потребне за припадност статистичком
скупу:
5
-
хомогеност – сви елементи скупа имају бар једно карактеристично обележје исто за све - ради
се о истој врсти брашна - хељдином брашну и
-
диференцираност (различитост) – елементи скупа имају различите нумеричке вредности
обележја.
3.1 Опис предузећа
У средиштувојвођанскежитнице, НовомСаду, нараскршћуводеног, друмског и железничкогсаобраћаја,
,,Данубиус” импресионираграндиозношћу итрадицијомкојасежеод 1918. године.
Од 2006. године,,Данубиус`` послује у саставу ,,ДелтаАграргрупе“, чланице ,,Делтахолдинг“- а.
,,Данубиус`` се бави прерадом и прометом житарица и производњом тестенине. Располаже силосима
за житарице укупног капацитета 65 000 t, који су потпуно опремљени за складиштење и сушење
житарица, као и транзитне послове: пријем, утовар, истовар и отпрему камионима, бродовима-
баржама и вагонима. Силоси за житарице приказани су на слици 1.
Слика 1 Силоси за житарице ,,Данубиус`` д.о.о
Модеран млин за пшеницу са компјутерским вођењем, инсталиран у ,,Данубиус``-у у априлу
2009.године, дневно преради 300 т пшенице од које се производи брашно различитих врста, за све
намене. Млин је у потпуности компјутеризован и представља корак даље и у заштити животне
околине, јер се у атмосферу враћа потпуно чист ваздух, а за прераду једне тоне пшенице утроши
двоструко мање енергије у односу на млинове претходне генерације. Сви готови производи пре
изласка из млина пролазе кроз машине које у потпуности елиминишу могуће присуство ларви и
инсеката.
7
4.0 ПРИМЕНА СТАРЏЕСОВОГ ПРАВИЛА ЗА ПРВИ СКУП
Укупанбројелеменатапрвог скупа:
N=31
Бројинтервала првог скупа, одређен Старџесовим правилом:
k = 1+3,33 log N ;
k=1+3,33 log 31=1+3,33
¿
1,49 = 1+ 4,96 = 5,96
¿
6
Највећа и најмања вредност обележја првог скупа:
X
max
=
¿
106,
X
min
=
58
Размакваријацијепрвог скупа:
i
=
X
max
−
X
min
k
=
106
−
58
6
=
48
6
=
8
Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.
