Upravljanje rizikom
Pretpostavimo da imamo kolekciju događaja A i koja predstavlja moguće pretpostavke o temi. Osim toga, pretpostavimo da imamo inicijalne verovatnoće povezane sa “istinom” ovih pretpostavki. Bayes-ovo pravilo [] obezbeđuje način...
Pretpostavimo da imamo kolekciju događaja A i koja predstavlja moguće pretpostavke o temi. Osim toga, pretpostavimo da imamo inicijalne verovatnoće povezane sa “istinom” ovih pretpostavki. Bayes-ovo pravilo [] obezbeđuje način...
P ( A [c] ) = 0.47. Radni materijal 68 4. UVJETNA VJEROJATNOST (b)Koristimo Bayesovu formulu: P ( H 3 ) · P ( A / H 3 ) P...
(a) Očigledno je {H 1, H 2 } potpun sistem događaja [1] (H 1 H 2 = ∅ i H 1 + H 2 = Ω), i primenom (1.18) se...
7 Izvor: WITTEN, I. H. et al; (2016) Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 4th Edition Morgan Kaufmann Publishers Uvjetnu vjerojatnost iz ove jednačine definira se kao vjerojatnost...
na osnovu Formule totalne verovatnoe. Ova formula poznata je kao Bajesova formula. Ona daje verovatnou nastupanja neke hipoteze (iz potpunog sistema hipoteza), pod uslovom da se desio neki dogaaj A...
k = 1 Bajesova Formula P H P A H P H P A H 1 P A H P H P A H P H P A H i...
1 1 1 0.75 0.8 0.9 0.82 3 3 3 . Primenom Bajesove formule dobija se verovatnoća da je cilj pogođen prvom puškom:...
P (A| H(A)=P(H 1 )P(A| H 1 )+P(H 2 )P(A| H 2 )+P(H 3 )P 3 )=0.008+0.009+0.012=0.029 Za totalnu vjerovatnoću je vezana Bayesova formula. Ako događaji H 1,H 2,.....H n,...
Prikazani su svi rezultati za ovaj upit.