METODOLOGIJA EKONOMSKIH ISTRAŽIVANJA

1. Opisati faze istraživačkog procesa!

Metodološki postupak se sastoji iz određenih faza, radnji kroz koje istraživanje prolazi i koje 
predstavljaju određenu garanciju za objektivnost (nučnu istinitost saznanja).Faze istraživačkog 
postupka različito se određuju u literaturi. Međutim, u najvećem broju slučajeva one se svode 
na nekoliko osnovnih radnji:

formulisanje istraživačkog problema 

teorijsko i operacionalno (radno) definisanje pojave koja je predmet istraživanja 

postavljanje prethodnih pretpostavki – hipoteza istraživanja 

prikupljanje podataka 

naučno objašnjenje i verifikacija hipoteze 

Prvu,   polaznu   fazu   istraživanja   predstavlja   određenje   predmeta   ili   problema   istraživanja. 
Predmet istraživanje je po pravilu neka, određena veza između pojava, pa utvrđivanje predmeta 
obuhvata, - najprije, određivanje (definisanje) samih pojava između kojih se veza utvrđuje, te 
zatim, određivanje prirode same veze.

Teorijsko definisanje problema i predmeta istraživanja je logička operacija kojom se pomoću 
apstraktnih pojmova određuje suština pojave koja se istražije.Operacionalno, radno definisanje 
problema sastoji se u određivanju indikatora (pokazatelja) koji se mogu iskustveno ispitati i 
provjeravati i koji pretstavljaju spoljašnje, tj.s polja vidljive manifestacije apstraktnog koncepta. 
Na primjer, radna definicija „sreće“ može biti izjava ljudi da li su srećni ili ne.

Pošto   se   izvrši   operacionalno   definisanje   pojava   postavljaju   se   pretpostavke,   -   hipoteze 
istraživanja. Njihova funkcija je u tome da se pretpostavi veza između pojave koju istražujemo i 
drugih činilaca koji bi po pretpostavci mogli biti sa njom u nekoj vrsti veze (npr. uzročnoj). Cilj  
istraživanja je provjeravanje opravdanosti postavljene hipoteze.

U sljedećoj fazi istraživanja prikupljaju se i klasifikuju (obrađuju) podaci. Tu se već ulazi u 
ključnu   fazu   naučnog   istraživanja,   -   u   fazu   naučnog   objašnjenja   i   utvrđivanja   veza   npr. 
korelacije (o stepenu povezanosti dvije ili više pojava) ili funkcionalnih veza (funkcionalni 
zakoni   najčešće   utvrđuju   prosto   međusobnu   uslovljenost   pojava,   -   kada   se   mijenja   jedna 
mijenja se i druga pojava) ili uzročnih veza (kada je jedna pojava, nezavisno promjenjiva, 
dovoljan uslov, uzrok promjene druge pojave, zavisno promjenjive).

2. Teorijsko i operacionalno defisanje predmeta istraživanja!

Predmet istraživanje je po pravilu neka, određena veza između pojava, pa utvrđivanje predmeta 
obuhvata, - najprije, određivanje (definisanje) samih pojava između kojih se veza utvrđuje, te 
zatim, određivanje prirode same veze. U metodoloskoj literaturi se kao sastavni posebni dijelovi 
predmeta istrazivanja, promatraju teorijsko i operacionalno odredjenje predmeta istrazivanja.

Teorijsko

 definisanje problema i predmeta istraživanja je logička operacija kojom se pomoću 

apstraktnih pojmova određuje suština pojave koja se istražije. 

Operacionalno

, radno definisanje 

problema sastoji se u određivanju indikatora (pokazatelja) koji se mogu iskustveno ispitati i 
provjeravati i koji pretstavljaju spoljašnje, tj.s polja vidljive manifestacije apstraktnog koncepta. 
Na primjer, radna definicija „sreće“ može biti izjava ljudi da li su srećni ili ne.

3. Objasnite vezu između istraživačkog pitanja i istraživačke hipoteze! Obavezno 

navedite primjer!

Znanstvenik mora formulirati istraživačko pitanje kojim precizira što to točno želi spoznati o 
objektu   svog   istraživanja.   Da   bi   postavio   istraživačko   pitanje,   znanstvenik   mora   najprije 
odrediti,   detektirati   problem   koji   je   relevantan   za   znanstveni   okvir   unutar   kojeg   provodi 
znanstveno   istraživanje.Znanstvenik   najprije   mora   vrlo   pažljivo,   jasno   i   nedvosmisleno 
definirati   osnovne   pojmove   koji   odgovaraju   stvarima   i   njihovim   odnosima   u   području 
istraživanja   koje   znanstvenik   želi   istraživati.   Svaka   nejasnoća   u   određenju   i   razgraničenju 
pojmova razultirat će neodređenošću u rezultatima istraživanja. Kada je problem detektiran 
može se formulirati istraživačko pitanje.

Odgovor na istraživačko pitanje je hipoteza-pretpostavka, stav o tome kakav je odnos između 
promatranih   varijabli.   Dok   istraživačko   pitanje   treba   formulirati   u   interrogativnom   obliku, 
hipotezu treba formulirati u izjavnom (deklarativnom) obliku.

Primjer.

 

Istraživačko pitanje

: Da li stepen obrazovanja  utiče na dobivanje bolje radne pozicije 

u preduzeću?

Centralna istraživačka hipoteza

: Stepen obrazovanja utiče na dobivanje bolje radne pozicije u 

preduzeću.

4. Objasnite odnos između generalne hipoteze i pomoćnih hipoteza!

Opšta, generalna hipoteza

, odnosi se na cijeli predmet istraživanja i obuhvata sve njegove 

aspekte. Ova opšta hipoteza se obično razlaže naposebne hipoteze koje obuhvataju različite 
aspekte   problema   istraživanja.   Posebne   hipoteze   su   konkretne   i   moguće   ih   je   testirati,   tj 
dokazivati njihovu ispravnost.
 
Npr.   Opšta   hipoteza   je:   Dimenzije   kvaliteta   usluge   utiču   na   zadovoljstvo   korisnika 
telekomunikacijskih usluga.
Da bi smo odredili pomoćne hipoteze moramo naći jasne indikatore kojima su mjerili varijable, 
u ovom slučaju radi  se o Serqual modelu, pa cemo predpostaviti da se putem Likerotve skale, 
dimezija zadovoljstva korisnika usluga mjerila putem tvrdnji iz Servqual modela.

Na osnovu toga formiramo opšte hipoteze.
Npr. kako pouzdanost, povjerenje, opipljivost, susretljivost i odgovornost utiču na zadovoljstvo 
korisnika usluga:
H1: Dimenzija pouzdanost ima značajan pozitivan uticaj na zadovoljstvo korisnika.
H2: Dimenzija povjerenje ima značajan pozitivan uticaj na zadovoljstvo korisnika.
H3: Dimenzija vizuelni utisak ima značajan pozitivan uticaj na zadovoljstvo korisnika.

5. U čemu je razlika između naučne i statističke hipoteze?

Istraživačka hipoteza

 predstavlja iskaz o očekivanjima, predviđanjima istraživača. One su 

proverljive izjave ili predviđanje o povezanosti ili razlici između varijabli.
 Hipoteza se sastoji iz dva elementa:

1. varijable i
2. relacije između varijabli.

Statističke hipoteze

 sažimaju istraživačke hipoteze povezujući ih sa parametrima populacije. 

Mogu se podeliti na:

1. nultu hipotezu i
2. alternativne hipoteze.

background image

7. Objasniti ciljeve naučnog istraživanja!

U znanstvenom se istraživanju pojavljuju dvije vrste ciljeva:

Pragmatiki ili društveni ciljevi

Spoznajni ili znanstveni ciljevi.

Pragmatički ili društveni ciljevi istraživanja govore o koristima koje mogu proizići na osnovu 
rezultata istraživanja, o korisnicima koji se mogu služiti dobivenim rezultatima te, ako se može 
odrediti, o načinu korištenja dobivenih rezultata. Recimo za problem: koji su razlozi zbog kojih 
graani nisu dovoljno aktivni u političkom životu? - pragmatički ciljevi mogu biti ovi: 1 . Korist 
od ovog istraživanja može biti to da će se na temelju rezultata istraživanja moći efikasnije 
djelovati na povećanje aktivnosti građana u političkom životu.
Prilikom određivanja pragmatičkih ciljeva istraživanja potrebno je odrediti:
1. najvažnije korisnike,
2. koristi,
3. način korištenja rezultata istraživanja.

Spoznajnim ili znanstvenim ciljevima određujemo razinu spoznaje koju trebamo ostvariti da 
bismo riješili problem. Ti ciljevi nisu proizvoljni, već proistječu iz same prirode problema. 
Priroda problema ih ne određuje do kraja pa ih treba specificirati.
Četiri su razine spoznaje, pa su moguće četiri vrste znanstvenih ciljeva. To su:

1. znanstveno opisivanje ili deskripcija,
2. znanstvena klasifikacija,
3. znanstveno objašnjenje ili eksplanacija,
4. znanstveno predviđanje ili prognoza.

Znanstveno   opisivanje   je   prevođenje   osjetilnih   doživljaja   (činjenica)   konkretnog   predmeta 
istraživanja (varijable) u simbolički jezik znanosti. Uz pomoć njega može se dobiti opći uvid u 
ono što se opisuje.
Klasifikacijskim   ciljevima   nastojimo   doći   do   pobližih   spoznaja   o   pojavama   i   procesima, 
određujui njihovu vrstu ili dovodeći ih u vezu s drugim pojavama i procesima.
Prema tome, moguće su dvije vrste znanstvenih klasifikacija:

1. klasifikacija s obzirom na zavisnu varijablu,
2. klasifikacija s obzirom na nezavisne varijable.

Objasniti neku pojavu obično znači otkriti uzroke njezinog nastanka, mijenjanja i
nestanka. Meutim, imamo dvije vrste eksplanacijskih ciljeva:

1. otkrivanje povezanosti,
2. otkrivanje uzročno-posljedične zavisnosti.

Eksplanacijskim   ciljevima   istraživanja   dobivamo   odgovor   na   pitanje   kako   i   zašto.   Za 
znanstvenu   prognozu   podaci   nisu   jednako   važni   kao   za   znanstvenu   dijagnozu.   Ako   je   cilj 
istraživanja prognoza, nije dovoljno ustanoviti kakvo stanje jest, već moramo biti usmjereni i na 
tendencije mijenjanja stanja. Zbog toga u istraživanjima s prognostičkim ciljem moramo biti 
usmjereni na dinamičke karakteristike pojava, a njih nije moguće zahvatiti samo u jednome 
momentu. Zbog toga dugoročnije prognoze i nisu moguće bez dugoročnijih istraživanja.

8. Komparirajte eksplanatornu i intervenirajuću varijablu! Obavezno navedite 

primjer!

U   istraživanju   nije   lako   odrediti   odnos   između   zavisne   i   nezavisne   varijable,   jer   se   mogu 
pojaviti neke druge varijable koje djeluju na njihov odnos. Zato se uz zavisne i nezavisne 
varijable   u   istraživanju   pojavljuju   i   antecendentne   ili   eksplanatorne   varijable.   Recimo, 
pronađena je povezanost između broja roda i broja rođene djece u nekom kraju, ali nju ne 

uzrokuje stvarna povezanost između broja roda i broja rođene djece, već treća varijabla koja 
djeluje na jednu i drugu varijablu. Ta je varijabla razvijenost kraja. U nerazvijenim krajevima 
veći je natalitet i veći je broj roda. 
Osim   tih   varijabli,   u   društvenim   su   istraživanjima   česte   intervenirajuće   ili   interpretativne 
varijable. Intervenirajuće varijable pojavljuju se poslije nezavisne varijable, a prije zavisne, i 
uzrokuju   povezanost   između   tih   varijabli.   Kad   se   ispitivao   utjecaj   intenziteta   rasvjete   na 
produktivnost, dobiveno je da je produktivnost  ostala visoka i onda kada se intenzitet rasvjete 
vratio u prvobitno stanje. Očito je da u tom slučaju povećana produktivnost nema veze sa 
rasvjetom, pa se taj utjecaj morao pripisati nekoj drugoj varijabli. Ta je varijabla psihološki 
osjećaj koji se pojavio u radnica. Kad se svjetlo vratilo na intenzitet kakav je bio i prije pokusa, 
ostao je osjećaj radnica da se o njima brine i upravo je taj osjećaj zadržao produktivnost na 
višoj razini, a ne intenzitet rasvjete.

9. Komparirajte intervenirajuću i specifikatornu varijablu! Obavezno navedite 

primjer!

Intervenirajuće varijable

 javljaju se između nezavisne i zavisne varijable i uzrokuju karakter 

veze između njih. (Primjer u prethodnom pitanju).

Specifikatorne (kondicirajuće)

  uvjetuju intenzitet veze između nezavisne i zavisne varijable. 

Primjerice, povezanost između obrazovanja i napredovanja u poslu veća je od dužeg staža.

10. U čemu je razlika između zavisnih i nezavisnih varijabli?

U istraživanju nismo jednako zainteresirani za sve varijable koje se pojavljuju. One koje su u 
središtu našeg zanimanja zovemo zavisne varijable. Zavisne varijable su obilježja pojava koje 
nas najviše zanimaju u istraživanju, pa tu varijablu dovodimo u vezu s drugim varijablama koje 
nju opisuju, klasificiraju ili objašnjavaju. A varijable koje opisuju, klasificiraju ili objašnjavaju 
zavisnu varijablu nazivamo nezavisnim varijablama. Zavisne varijable obično se označavaju sa 
Y, a nezavisne sa X. 
Zavisna varijabla je uvijek u problemu istraživanja. Ona je zapravo obilježje za koje se pitamo 
u problemu. Ako nam je problem  istraživanja: koliko su građani uključeni u politički život? – 
zavisna varijabla je uključenost u politički život. U tom problemu nemamo nezavisnu varijablu. 
Međutim, nezavisne se varijable pojavljuju u ciljevima istraživanja i u hipotezama. Nezavisna 
varijabla može se pojaviti i u problemu. Evo jednog takvog primjera: koliko informitanost 
građana   djeluje   na   uključenost   u   politički   život?   Uključenost   u   politički   život   je   zavisna 
varijabla, a informiranost je nezavisna varijabla. 
Zavisne varijable ovise o nezavisnim varijablama, a nezavisne ne ovise o zavisnim varijablama. 
Zato se tako i zovu. 

11. Objasnite operacionalizaciju varijabli!

Znanstveni pojmovi nastali su mišljanjem koje je zasnovano na činjenicama stvarnosti. Do 
pojma,   prema   tome,   dolazimo   apstrakcijom   nebitnih   i   generalizacijom   bitnih   elemenata   u 
činjenicama. Pojam je misaono objašnjenje činjenica. Za razliku od iskustvenog doživljavanja, 
misao (pojam) uopćeno „odražava" objektivnu stvarnost. Put nastanka pojma ide od objektivne 
stvarnosti preko osjetilnih doživljaja do mišljenja. Taj se proces naziva konceptualizacijom. 
Zbog empirijske provjere mora se napraviti obrnuti put koji ide od mišljenja prema objektivnoj 
stvarnosti. Taj se postupak zove operacionalizacija. 
Ako želimo doznati kakva je uključenost građana u politički život, moramo operacionalizirati 
varijablu: uključenost u politički život. To znači da se s pojmovne razine trebamo spustiti na 
iskustvenu razinu. Pojam je generalizacija koja se odnosi na velik broj iskustvenih pojava u 
objektivnoj stvarnosti. Dijelovi objektivne stvarnosti koji se odnose na pojam varijable koju 

Želiš da pročitaš svih 16 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti