studenti.rs home page

Regresiona Analiza

Statistička regresija je metod koji se koristi za modeliranje odnosa 

između jedne zavisne (ciljne) promjenljive i jedne ili više nezavisnih 
(prediktorskih) promjenljivih. Cilj regresije je da se predvidi ili objasni 
vrijednost zavisne promjenljive na osnovu nezavisnih promjenljivih.
Regresiju možemo da posmatramo iz dva dijela: 
1. Prosječan zakonomjerni odnos varijacija dviju pojava izveden na osnovu 
parova originalnih podataka
2. Matematička funkcija (linearna /nelinearna ) , koja se najbolje prilagođava a 
time i najbolje izražava zakonomjernost kovarijacije posmatranih pojava.

Postoji nekoliko vrsta regresije, od kojih su najpoznatije:

1. 1.1 Linearna regresija 

Jednostavna linearna regresija koristi se kada postoji jedan prediktor 
(nezavisna promjenljiva) i jedna zavisna promjenljiva.

 Odnos promenljive (y) prema promenljivoj (x) 

Odnos promenljive (y) prema promenljivoj (x) može biti različit, i zato je prvi 
korak ka otkrivanju oblika povezanosti ucrtati dijagram rasipanja ili dijagram 
disperzije između dva obelježja.

1

background image

Da bi smo kvantifikovali približnu linearnu vezu između te dvije veličine, 
možemo konstruisati pravac koji najbolje opisuje podatke. Intuitivno bi to 
učinili tako da je približno jednak broj tačaka iznad pravca i ispod njega.

 

 Regresiona linija 

Postoji egzaktan matematički način kojim se prikazuje najbolje prilagođen 
pravac linearne veze.

2

background image

Želiš da pročitaš svih 0 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Prijavi se Napravi nalog

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti