background image

UNIVERZITET U ISTOČNOM SARAJEVU

EKONOMSKI FAKULTET

TEMA: PRIMJENA EKSPERNIH SISTEMA U POSLOVANJU

SEMINARSKI RAD

background image

U Istočnom Sarajevu, maj 2022.

2

Page 3 is redacted
background image

Uvod

Odavno postoji želja (,,sveti gral”) da se napravi mašina koja bi bila sposobna 
da obavlja posao koji zahtjeva intelektualne sposobnosti čovjeka, npr. da igra 
šah (Charles Babbage, 1834. konstruiše mehaničku ,,analitičku mašinu” koja 
računa i štampa neke matematičke proračune, imao je namjeru da napravi i 
mašinu za igranje šaha). Tek napretkom informatičke tehnologije od sredine 
20. vijeka taj san postaje ostvariv. Nekoliko istraživača na Dartmut koledžu 
1956.  g.  (Dartmouth  College,  USA)  učestvuje  u  konferenciji  koji  organizuje 
McCarthy na temu VI (koji je prvi predložio upravo taj naziv za tu oblast, a 
poznat je i kao otac LISP-a). Pored pregleda postojećih dostignuća u oblasti 
automatskih   dokazivača   teorema   i   programskih   jezika,   raspravlja   se   i   o 
mogućnosti   razvoja   računara   koji   bi   bio   u   stanju   da   simulira   ljudsko 
razmišljanje.   Ovo   okupljanje   istraživača   označava   rođenje   vještačke 
inteligencije   kao   oblasti   računarstva.   Pod   ekspertnim   sistemima 
podrazumijeva   se   uspostavljanje   unutar   računara   dijela   vještine   nekog 
eksperta koji se bazira na znanju i u takvom obliku da sistem može da ponudi 
inteligentan savjet ili da preuzme inteligentnu odluku o funkciji koja je u 
postupku. Ekspertni sistem posjeduje i karakteristiku da na zahtjev verifikuje 
svoju liniju rezonovanja, tako da direktno obavještava korisnika koji postavlja 
pitanje. Drugim riječima, ekspertni sistem je inteligentni računarski program 
koji koristi znanje i postupke zaključivanja u procesu rješavanja problema, i to 
takvih   problema   za   čije   je   rješavanje   potreban   visok   stepen   stručnosti   i 
iskustva iz domena kome se ekspertni sistem obraća. Naziv ekspertni upravo 
potiče odatle što se ovi sistemi ponašaju kao vrhunski stručnjaci (engl. expert) 
na svom području. Njegovu osnovu čini poseban softver koji modelira one 
elemente čovjekovog rješavanja problema za koje se smatra da čine čovjekovu 
inteligenciju: zaključivanje, prosuđivanje, odlučivanje na osnovu nepouzdanih 

4

background image

i nepotpunih informacija i tumačenje svog ponašanja. Ekspertni sistemi su 
jedno   od   područja   primjene   umjetne   inteligencije   (Artificial   Intelligence). 
Osnovna   ideja   se   sastoji   u   nastojanju   da   se   skup   znanja   (ekspertiza)   koje 
posjeduju   eksperti   za   određeno   problemsko   područje   na   određen   način 
transferira   od   čovjeka   –   eksperta   na   računar.   To   znanje   se   u   određenom 
obliku pohranjuje na računaru sa ciljem da ga koriste neki drugi korisnici u 
rješavanju problema ili pružanju određenih sugestija. Cilj primjene ekspertnih 
sistema   nije   u   zamjeni   ljudskih   eksperata   već   jednostavno   u   prikupljanju 
njihovog znanja i stavljanja tog znanja u oblik koji je raspoloživ širem krugu 
korisnika.

1. Pojam i značaj ekspertnih sistema

Ekspertni sistemi su jedna vrsta programske podrške ili softvera na računaru, 
koja   zamjenjuje   čovjeka,   bilo   u   većoj   ili   manjoj   mjeri.

1

  Ekspertski   sistemi 

rešavaju realne probleme iz različitih oblasti, koji bi inače zahtevali ljudsku 
ekspertizu. Cilj je da uvek računarski program daje korektne odgovore, u datoj 
oblasti, ne lošije od eksperta, ali je to teško dostižno. Zato se postavlja manje 
ambiciozan   cilj,   traži   se   da   sistem   pruži   pomoć   u   odlučivanju.   Ekspert   je 
stručnjak u nekoj oblasti koji posjeduje i efikasno koristi određeno znanje, 
razumijevanje problema i zadataka, vještine i iskustva. Eksperti posjeduju i 
sposobnost   da   u   konkretnom   problemu   koji   rješavaju   prepoznaju   tipski 
zadatak.   U   problematičnim   situacijama   i   kod   donošenja   složenijih   odluka 
neophodan je dobar stručnjak, odnosno ekspert. Pomoć je potrebna u bilo 
kojim sferama života. Osnovna svojstva eksperta jesu:

1

 http://ie.mas.bg.ac.rs/data_store/upload/469_at5_ekspertni_sistemi.pdf

5

Page 6 is redacted
background image

simbolična značenja i opisuju 

situacije i stanja

Geologija

Medicina

Armija

Dijagnostika

Sistemi za dijagnostiku na 

osnovu podataka o 

opservacijama definišu 

malfunkcije sistema

Računari

Elektronika

Geologija

Medicina

Predviđanje

Sistemi za predviđanje 

posljedica (prognoza) iz 

modela i parametara

Računari

Armija

Oblikovanje

Sistemi za dizajn konfigurišu 

objekte u zadatim 

ograničenjima

Računari

Hemija

Elektronika

Planiranje

Sistemi za planiranje oblikuju 

akcije i objekte kao modele 

ponašanja da u cilju efekata 

ponašanja

Hemija

Računari

elektronika

Kontrolisanje

Sistemi za kontrolisanje 

adaptivno upravljaju 

ponašanjem sistema na 

osnovu interpretacije, 

prognostike i dijagnostike

Tabela 1. Klasifikacija ekspertnih sistema

1.1. Osobine ekspertnih sistema

Ekspertni sistemi imaju više poželjnih osobina, od kojih većina predstavlja 
prednost pred ljudima ekspertima. Oni su znatno dostupniji od eksperata jer 

7