Inteligentni obrazovni sistemi bazirani na veštačkoj inteligenciji
Uloga Neuro-fazzy sistema
sa emocionalnom
inteligencijom u razvoju
veštačke inteligencije
Inteligentni obrazovni sistemi
bazirani na VI
doc. dr Boža
Miljković
Neuronske mreže (NM) su kompleksni matematički sistemi
kojim se na pojednostavljen način modelira ljudski mozak.
Ključne karakteristike NM su paralelno procesiranje i
distribucija znanja kroz mrežu. Svaki neuron je jednostavni
procesor koji podatke može procesirati istovremeno kada i
drugi neuroni u mreži. Distribucija znanja kroz mrežu se
pak ogleda u ne postojanju zasebne memorije za
pohranjivanje podataka. Umesto toga podaci (znanje) se u
mreži pohranjuju u obliku vrednosti težine veze, što je
ekvivalent načinu pohranjivanja znanja u ljudskom mozgu.
Veštački neuron je imitacija biološkog neurona, tj. kod
veštačkog neurona se nastoje oponašati osnovne funkcije
biološkog neurona. Naravno, nije moguće oponašati sve
funkcije, jer neke nisu poznate, a neke ne možemo
matematički modelovati.
NM su efikasnije u rešavanju onih problema za koje
nemamo definisan algoritam (za razliku od računara). One
se ne programiraju za obavljanje specifičnog zadatka poput
računara, već uče putem primera. Iako ovaj pristup ima
mnoge prednosti, nedostatak je taj što funkcionisanje NM
može biti nepredvidivo upravo zato što mreža sama uči
kako rešiti problem.
Primena NM je posebno pogodna kada treba
rešiti problem za koji nemamo celovite podatke
ili nismo sigurni da li su svi podaci tačni. Čak i na
osnovu takvih podataka ona nam može dati
adekvatno rešenje. Algoritamski pristup koji se
koristi na računarima zahteva poznavanje svih
relevantnih elemenata
Razlike neuronske mreže i računara
NM mogu biti jednosmerne (feed-forward) i povratne
(feedback ili recurrent). Kod jednosmernih NM signali
prolaze samo u jednom smeru i to od ulaza ka izlazu. Kod
povratnih mreža signali prolaze u oba smera, to je
omogućeno uvođenjem petlji.
Arhitekture
neuronskih mreža
•
Prepoznavanje uzoraka
•
Prepoznavanje znakova
•
Obrada govora
•
Obrada signala
•
Kompresija slike
•
Kontrola procesa
•
Optimizacija procesa
•
Poslovna primena
•
Primena u medicini
Danas u području razvoja NM egzistiraju dva osnovna
pristupa. Jedan ima za cilj da se simulira rad mozga što bi se
moglo svrstati u područje veštačke inteligencije. Drugi
pristup ima za cilj razvoj neuroračunara, odnosno računara
baziranih na NM koje imaju velike računarske sposobnosti i
koja služe za rešavanje konkretnih praktičnih zadataka.
Primena neuronskih mreža
Više u Informacione tehnologije
Cloud-orijentisani servisi i usluge
- Informacione tehnologije
- Beogradska poslovna škola Visoka škola strukovnih studija
- 14 stranica
Corel draw
- INofrmatika
- --- Srbija | Aleksinac --- · Arilje
- 31 stranica
Beleške za PS
- ps
- UNIVERZITET U BEOGRADU - Arhitektonski fakultet · Alibunar
- 20 stranica