Univerzitet,,Union Nikola Tesla“
Fakultet za informacione tehnologije i inženjerstvo
Beograd , Oktobar 2019.god
Seminarski rad
Predmet: Inteligentni sistemi
Tema: Veštačka inteligencija u medicini
Profesor: Student:
prof. dr Radoje Cvejić Nemanja Marić
Br. indeksa M0018-16
Centar: grupa 7, Kruševac
2
2.Istorija Veštačke Inteligencije
Da bismo bili informisani o istoriji veštačke inteligencije, potrebno je da se vratimo
daleko u prošlost.U starogrčko doba dokazano je da su sprovedene razne ideje o humanoidnim
robotima. Primer za to je Dael, za koga se kaže da je vladao mitologijom vetra, da bi pokušao da
stvori veštačke ljude. Savremena veštačka inteligencija počela je da se viđa u istoriji sa ciljem
da se definiše filozofski sistem ljudske misli. 1884. godina je veoma važna za veštačku
inteligenciju. Charles Babbage, na ovaj datum, radio je na mehaničkoj mašini koja će
ispoljavati inteligentno ponašanje. Međutim, kao rezultat ovih studija, odlučio je da neće moći
proizvesti mašinu koja će ispoljavati inteligentno ponašanje kao i ljudsko biće, i on je njegov
rad obustavio. 1950. Claude Shannon predstavio je ideju da računari mogu da igraju šah. Rad na
veštačkoj inteligenciji nastavio se polako sve do ranih 1960-ih. Pojava veštačke inteligencije
zvanično u istoriji datira od 1956. Godine 1956. po prvi put je predstavljeno konferenciono
zasedanje veštačke inteligencije na Dartmouth Collegeu. Marvin Minski je to izjavio u svojoj
knjizi "Olujna potraga za veštačkom inteligencijom "da će problem modeliranja veštačke
inteligencije u toku jedne generacije biti rešen. Prve aplikacije za veštačku inteligenciju
uvedene su u ovom period. Te se aplikacije zasnivaju na logičkim teoremama i šahovskoj igri.
Programi razvijeni u ovom periodu razlikovali su se od geometrijskih oblika korišćenih u
testovima inteligencije; što je dovelo do ideje da se mogu stvoriti inteligentni računari.
1950. godine Alan Turing je kreirao test kako bi utvrdio da li je mašina inteligentna.
Ovaj test pokazuje inteligenciju koja je data računarima. Stepen inteligencije mašina koje su
prolazile test tada se smatrao adekvatnim. LISP (List Processing Language), koji je razvio John
McCarthi 1957. godine, funkcionalni je programski jezik razvijen za veštačku inteligenciju.
Jedan od prilično starih i moćnih programskih jezika, LISP je jezik koji vam omogućava da
kreirate fleksibilne programe koji predstavljaju osnovne operacije sa strukturom liste. Između
1965. i 1970., to bi se moglo nazvati mračnim periodom za veštačku inteligenciju. Događanja o
veštačkoj inteligenciji u ovom periodu su premala da bi se testirala. Brz i optimističan stav zbog
nerealnih očekivanja koja su se pojavila dovela je do ideje da će biti lako otkriti mašine pomoću
inteligencije. Ovaj period je nazvan mračnim periodom u ime veštačke inteligencije, jer nije
uspeo sa idejom stvaranja inteligentnih mašina jednostavnim učitavanjem podataka. Između
1970. i 1975. veštačka inteligencija dobila je na značaju.
Zahvaljujući uspehu postignutom u sistemima veštačke inteligencije, koji su razvijeni i
razvijeni na subjektima poput dijagnoze bolesti, uspostavljena je osnova današnje veštačke
3
inteligencije.
Tokom perioda 1975-1980, oni su razvili ideju da bi mogli da koriste
veštačkoj inteligenciji kroz druge grane nauke, poput psihologije.
Veštačka inteligencija počela se koristiti u velikim projektima sa praktičnim primenama
1980-ih. Sledeći put kad prođe dnevno svetlo, veštačka inteligencija prilagođena je rešavanju
stvarnih životnih problema. Čak i kada su potrebe korisnika već zadovoljene tradicionalnim
metodama, upotreba veštačke inteligencije dostigla je mnogo širi spektar zahvaljujući
ekonomičnijem softveru i alatima. Istraživanja 1960-ih i 1970-ih proizvela su prvi program za
rešavanje problema ili ekspertski sistem, poznat kao Dendral. Iako je dizajniran za primenu u
organskoj hemiji, pružio je osnovu za naknadni sistem MICIN, koji se smatra jednim od
najznačajnijih ranih primena veštačke inteligencije u medicini. MICIN i drugi sistemi poput
INTERNIST-a i CASNET-a nisu postigli rutinsku upotrebu od strane praktičara, međutim
1980-ih i 1990-ih doneli su širenje mikroračunala i nove nivoe mrežne povezanosti. Za
to vreme, istraživači i programeri prepoznali su da AI sistemi u zdravstvu moraju biti
dizajnirani tako da primene odsustvo savršenih podataka i nadograde na stručnost lekara.
Pristupi koji uključuju teoriju neizrazitih skupova, Baiesove mreže i veštačke neuronske mreže
primenjeni su na inteligentnim računarskim sistemima u zdravstvu. Medicinski i tehnološki
napredak koji se dogodio tokom 1980-tih i 1990-tih koji su omogućili rast primena AI u vezi sa
zdravstvenim zaštitom uključuju:
Poboljšanja u računarskoj snazi rezultirala su bržim prikupljanjem i obradom podataka
Povećana količina i dostupnost zdravstvenih podataka sa ličnih i zdravstvenih uređaja
Rast baza podataka genomskih sekvenca
Raširena primena elektronskih zdravstvenih karton
Poboljšanja u obradi prirodnog jezika i računarskom vidu omogućavaju mašinama da
kopiraju ljudske perceptivne procese
Pojačana preciznost operacija uz pomoć robota
