background image

1. Veracity

iz definicije Big Data označava:

poverenje, neizvesnost generisanja i da među podacima nisu svi tačni*

da svi netačni moraju da se obrišu

da nisu svi podaci tačni

da mora da se obezbedi da izvori generišu samo tačne podatke

2. Metode vektora oslonaca

spadaju u grupu:

lenjih klasifikatora

bajesovih klasifikatora

klasifikatora stabla odlučivanja

linearnih klasifikatora*

3. Volume

iz definicije Big Data se odnosi na:

količinu i složenost podataka*

raznovrsnost formata

različite oblasti u okviru kojih se prikupljaju podaci

da mogu biti generisani i mašinski i od strane ljudi

4. Verification

iz definicije Big Data se odnosi na:

to da mora da se obezbedi da izvori generisu samo tacne podatke

Sigurnost i poverljivost podataka

mogućnost provere i sigurnost podataka*

mogucnost provere izvora podataka

5. Labela

graf modela ukazuje na:

strukturu veze

indeks veze

tip veze*

format veze

izolovanost veze

background image

6.

Cinjenica da prikupljanje podataka ne treba da bude samo po sebi cilj vec da prikupljeni

podaci treba da se iskoriste za dobijanje informacija pomocu kojih mogu da se unaprede

poslovni procesi se oznacava u definiciji sa V svojstvom:

Veracity

Value*

Visibility

Verification

7.

Oznaciti format koji koristi MongoDB baza za skladistenje podataka:

XML

CSV

BSON

TXT

JSON*

8.

U distribuiranim sistemima kada se na svakom hostu u klasteru nalaze različiti podaci onda je

u pitanju sledeći model održavanja podataka:

potpuno deljenje*

master-slave deljenje

replikacija na ravnopravnim hostovima

sharding

9. Hadoop HDF

system podržava sledeću arhitekturu:

p2p

share norhing

master-slave*

hibridnu

10. Big Data

obuhvata:

samo struktuirane podatke

struktuirane i polustruktuirane podatke

struktuirane, nestruktuirane i polustruktuirane podatke*

nestruktuirane i polustruktuirane podatke

Page 3 is redacted
background image

15.

Označi

BASE

osobine:

dostupnost većine podataka*

nekonzistentno stanje baze podataka*

konzistentnost baze

konvergentna konzistentnost*

sve operacije se izvršavaju ili se ne izvršava nijedna

serijsko izvršavanje transakcija*

paralelno izvršavanje transakcija

trajnost efekata potvrđenih transakcija

16.

Označi

peer – to – peer karakteristike

:

u slučaju kvara nekog čvora sistem obustavlja rad

neravnopravnost čvorova

raspodela obrade zahteva prema prioritetu čvorova

svaki od čvorova može obraditi bilo koju vrstu zahteva*

rešava se problem uskog grla kod ažuriranja podataka*

ravnopravnost čvorova*

postojanje problema uskog grla kod ažuriranja podataka

u slučaju kvara nekog čvora sistem nastavlja sa radom*

17.

Osnovna karakteristika procesa protočne obrade je:

povećavanje broja dokumenata koji ulaze u proces

broj dokumenata na ulazu i izlazu se ne menja

smanjivanje broja dokumenata koji ulaze u proces*

18.

Označi faze

MapReduce

modela

mapiranje*

skaliranje

redukcija*

agregacija

distribucija

background image

19.

Označi načine replikacije podataka kod ključ-vrednost baza

master–slave*

slave–slave

master–master

peer-to-peer*

20.

Označi mogućnosti dodavanja nove kolone u kolonskim bazama podataka

u trenutku koji sistem definiše

u bilo koji red*

isključivo u zadnji red

u bilo kom trenutku*

u unapred definisanom vremenskom intervalu

isključivo u poslednji red

21.

Čvorovi graf modela baza podataka mogu imati samo više veza.

Тачно

Нетачно*

22. Big Data tehnologije

omogućavaju:

čuvanje, analizu i prikaz velike količine podataka

prikupljanje, čuvanje, analizu i prikaz velike količine podataka*

prikupljanje i čuvanje velike količine podataka

prikupljanje, analizu i prikaz velike količine podataka

23. Big Data analitika

je proces koji obuhvata:

prikupljanje, analizu i vizuelizaciju podataka*

analizu i vizuelizaciju podataka

prikupljanje i analizu podataka

prikupljanje, analizu, vizuelizaciju i čuvanje podataka