Big Data

1. Veracity
iz definicije Big Data označava:
poverenje, neizvesnost generisanja i da među podacima nisu svi tačni*
da svi netačni moraju da se obrišu
da nisu svi podaci tačni
da mora da se obezbedi da izvori generišu samo tačne podatke
2. Metode vektora oslonaca
spadaju u grupu:
lenjih klasifikatora
bajesovih klasifikatora
klasifikatora stabla odlučivanja
linearnih klasifikatora*
3. Volume
iz definicije Big Data se odnosi na:
količinu i složenost podataka*
raznovrsnost formata
različite oblasti u okviru kojih se prikupljaju podaci
da mogu biti generisani i mašinski i od strane ljudi
4. Verification
iz definicije Big Data se odnosi na:
to da mora da se obezbedi da izvori generisu samo tacne podatke
Sigurnost i poverljivost podataka
mogućnost provere i sigurnost podataka*
mogucnost provere izvora podataka
5. Labela
graf modela ukazuje na:
strukturu veze
indeks veze
tip veze*
format veze
izolovanost veze

6.
Cinjenica da prikupljanje podataka ne treba da bude samo po sebi cilj vec da prikupljeni
podaci treba da se iskoriste za dobijanje informacija pomocu kojih mogu da se unaprede
poslovni procesi se oznacava u definiciji sa V svojstvom:
Veracity
Value*
Visibility
Verification
7.
Oznaciti format koji koristi MongoDB baza za skladistenje podataka:
XML
CSV
BSON
TXT
JSON*
8.
U distribuiranim sistemima kada se na svakom hostu u klasteru nalaze različiti podaci onda je
u pitanju sledeći model održavanja podataka:
potpuno deljenje*
master-slave deljenje
replikacija na ravnopravnim hostovima
sharding
9. Hadoop HDF
system podržava sledeću arhitekturu:
p2p
share norhing
master-slave*
hibridnu
10. Big Data
obuhvata:
samo struktuirane podatke
struktuirane i polustruktuirane podatke
struktuirane, nestruktuirane i polustruktuirane podatke*
nestruktuirane i polustruktuirane podatke


15.
Označi
BASE
osobine:
dostupnost većine podataka*
nekonzistentno stanje baze podataka*
konzistentnost baze
konvergentna konzistentnost*
sve operacije se izvršavaju ili se ne izvršava nijedna
serijsko izvršavanje transakcija*
paralelno izvršavanje transakcija
trajnost efekata potvrđenih transakcija
16.
Označi
peer – to – peer karakteristike
:
u slučaju kvara nekog čvora sistem obustavlja rad
neravnopravnost čvorova
raspodela obrade zahteva prema prioritetu čvorova
svaki od čvorova može obraditi bilo koju vrstu zahteva*
rešava se problem uskog grla kod ažuriranja podataka*
ravnopravnost čvorova*
postojanje problema uskog grla kod ažuriranja podataka
u slučaju kvara nekog čvora sistem nastavlja sa radom*
17.
Osnovna karakteristika procesa protočne obrade je:
povećavanje broja dokumenata koji ulaze u proces
broj dokumenata na ulazu i izlazu se ne menja
smanjivanje broja dokumenata koji ulaze u proces*
18.
Označi faze
MapReduce
modela
mapiranje*
skaliranje
redukcija*
agregacija
distribucija

19.
Označi načine replikacije podataka kod ključ-vrednost baza
master–slave*
slave–slave
master–master
peer-to-peer*
20.
Označi mogućnosti dodavanja nove kolone u kolonskim bazama podataka
u trenutku koji sistem definiše
u bilo koji red*
isključivo u zadnji red
u bilo kom trenutku*
u unapred definisanom vremenskom intervalu
isključivo u poslednji red
21.
Čvorovi graf modela baza podataka mogu imati samo više veza.
Тачно
Нетачно*
22. Big Data tehnologije
omogućavaju:
čuvanje, analizu i prikaz velike količine podataka
prikupljanje, čuvanje, analizu i prikaz velike količine podataka*
prikupljanje i čuvanje velike količine podataka
prikupljanje, analizu i prikaz velike količine podataka
23. Big Data analitika
je proces koji obuhvata:
prikupljanje, analizu i vizuelizaciju podataka*
analizu i vizuelizaciju podataka
prikupljanje i analizu podataka
prikupljanje, analizu, vizuelizaciju i čuvanje podataka
Više u Elektrotehnika
Videokonferencijski sistemi
- MULTIMEDIJALNI INFORMACIONI SISTEMI
- Visoka tekstilna strukovna škola za dizajn, tehnologiju i menadžment · Sremski Karlovci
- 17 stranica
TCP/IP protokol stek arhitektura
- sistemi racunarki
- UNIVERZITET U BEOGRADU - ETF Elektrotehnički fakultet · Aleksandrovac
- 32 stranica
Mjerenje frekvencije
- Mjerna tehnika
- UNIVERZITET U ZENICI - Mašinski fakultet · Zenica
- 8 stranica