background image

 

MATRICE (TEORIJA) 

 

Za pravougaonu ( kvadratnu ) šemu brojeva 

ij

a

  (

i=1,2,…,m

     a    

j= 1,2,…,n

 ): 

 

11

12

1

21

22

2

1

2

   

   . . .    

   

   . . .    

.

.

.

   

   . . .   

n

n

m

m

mn

a

a

a

a

a

a

a

a

a

    kažemo da je 

matrica tipa

  

m n

×

.     Brojevi 

ij

a

 su elementi matrice. 

 
Tip matrice je vrlo bitna stvar : kad kažemo da je matrica tipa 

m n

×

, to znači da ona ima 

m

 vrsta i 

n

 kolona

 

Primer: 
 

Matrica 

2   3   -5

1    2   3

A

= 

 je tipa  2 3

×

 jer ima dve vrste a tri kolone. 

 

Matrica 

7     8 

1     2   

7     6   

1    -2 

B

=

 je tipa 

4 2

×

 jer ima 4 vrste i 2 kolone. 

 
Matrice se najčešće obeležavaju ovim srednjim zagradama 

[ ]

, ali da vas ne zbuni, neki profesori ih obeležavaju i  

 
malim zagradama 

( )

 a koriste se još i  

 . Vi radite onako kako kaže vaš profesor... 

 
Ako matrica ima 

isti broj vrsta i kolona (

n n

×

), za nju kažemo da je 

kvadratna matrica reda n

 

Matrica čiji su 

svi elementi jednaki nuli

 naziva se 

nula- matrica.   

[ ]

0  0

0 ,

,

0  0

itd

 

 

Matrica  

- A  

definisana sa  

( 1)

def

A

A

− = −

    je 

suprotna matrica

  za matricu 

A. 

 

Kvadtarna matrica reda n za koju je  

1

ii

a

=

 ( po glavnoj dijagonali su jedinice a sve ostalo nule) naziva se 

jedinična

  

 

matrica reda n

  i označava se sa 

n

I

 

 

[ ]

1

2

3

1   0   0

1  0

1 ,

,

0   1   0 ...

0  1

0   0   1

I

I

I

itd

=

=

=

 

Neki profesori jediničnu matricu obeležavaju sa 

E.

  Vi radite onako kako kaže vaš profesor... 

 

 

background image

 

 

Ako su svi elementi kvadratne matrice reda n 

ispod glavne dijagonale jednaki nuli

, takva se matrica naziva 

gornja

  

 

trougaona matrica. 
 

 Na primer :  

1   8   -2

0   1   6

0   0   7

 je gornja trougaona matrica reda 3. 

 
Ako su svi elementi kvadratne matrice reda n 

iznad glavne dijagonale jednaki nuli

, takva se matrica naziva 

donja

  

 

trougaona matrica. 
 

Na primer :  

2   0   0

2   3   0

7   3   8

 je donja trougaona matrica reda 3. 

 
 
Dve matrice 

A

 i 

B

 su 

jednake

 ako i samo ako su 

istog tipa

 i imaju 

jednake odgovarajuće elemente

 
 

Sabiranje i oduzimanje matrica 
 
Važno: Mogu se sabirati ( oduzimati ) samo matrice 

istog tipa

 
Primer 
 

Neka su date matrice  

2    7   -5

4    2   3

A

= 

  i  

  3   3   -5

1    4   0

B

= 

. Nadji matricu 

A+B

 i 

A-B. 

 

Najpre primetimo da su matrice A i B istog tipa   2 3

×

, to jest obe imaju 2 vrste i 3 kolone. To nam govori i da će  

 
matrica koja je njihov zbir takodje biti tipa  2 3

×

 
Sabiraju se tako što sabiramo “ mesto s mestom”…krenemo od mesta na prvoj vrsti i koloni 2+ 3=5 itd… 
 
 

2     7   -5

   3    3   -5

   2+3         7+3    -5+(-5)

   5    10   -10

4      2   3

1     4   0

4 ( 1)      2+4      3+0

   3     6      3

A

B

 

 

 

+ =

+

=

=

 

 

 

+ −

 

 

 

 

 
 
Analogno radimo i oduzimanje: 
 
 

2     7   -5

   3    3   -5

   2-3         7-3    -5-(-5)

   1     4      0

4      2   3

1     4   0

4 ( 1)      2-4      3-0

    5      -2      3

A B

 

 

 

− =

=

=

 

 

 

− −

 

 

 

 

 

 

Page 3 is redacted
background image

 

 
Najpre da vidimo koji tip će imati matrica koja se dobija njihovim proizvodom: 
 

A

 je tipa  2 3

×

, dok je 

B

 tipa   3 2

×

 pa će matrica njihovog proizvoda biti tipa   (2

3

×

) ( 3

2)

2 2 

×

= ×

 
Dakle imaće dve vrste i dve kolone. 
 

2   0

1    2   -1

1    3

0    2   3

1   -1

A B

 

⋅ =

 

 

 . Kako sada računati? Imamo dakle 4 “mesta”.  

2   0

1    2   -1

prva vrsta prva kolona

prva vrsta druga kolona

1    3

0    2   3

druga vrsta prva kolona

druga vrsta druga kolona

1   -1

=

 

 

prva vrsta prva kolona

 dobijamo :    

 

2 0

1

2 -1

1

3

0

2 3

1 -1

 

 

 

=1 2+2 1+(-1) 1=

.

.

.

2+2-1=3

 

 

   prva vrsta druga kolona

   dobijamo: 

2 0

1

2 -1

1

3

0

2 3

1 -1

 

 

 

=1 0+2 3+(-1) (-1)=0+6+1=7

.

.

.

 

 

druga vrsta prva kolona

2 0

1

2 -1

1

3

0

2 3

1 -1

 

 

 

.

.

.

=0 2+2 1+3 1=0+2+3=5

 

 

druga vrsta druga kolona

2 0

1

2 -1

1

3

0

2 3

1 -1

 

 

 

.

.

.

=0 0+2 3+3 (-1)=0+6-3=3

 

 

 

background image

 

 
Sad ovo ubacimo gore: 
 

2   0

1    2   -1

3 7

1    3

0    2   3

5

3

1   -1

=

 

 
Naravno, vi ne morate da radite ovoliko postupno, kad se izvežbate, sve će ići mnogo brže... 
 
Za proizvod matrica važe zakoni: 
 
 

1)   (

)

(

)

2)   

(

)

   i   (

)

3)    (

)

(

)

(

)          je skalar ( broj)

4)   

       gde je I jedinična matrica

A B C

A B C

A B C

A B

A C

B C

A

B A C A

A B

A B

A

B

I A

A I

α

α

α

α

⋅ = ⋅

+

= ⋅ + ⋅

+

⋅ = ⋅ + ⋅

=

=

⋅ = ⋅

 

 
 

Važno: Za matrice u opštem slučaju ne važi komutativnost množenja  

A B

B A

⋅ ≠ ⋅

 

 

 
Ako je 

A

 matrica tipa 

m n

×

, onda se njena 

transponovana matrica 

T

A

 

dobija kada u matrici 

A

 

kolone i vrste

  

 

zamene mesta

. Tip matrice 

T

A

  

je onda naravno

  

n m

×

 

Primer 
 

Ako je  recimo  

1    4   5

0    0   3

A

= 

, onda je  

1 0

4   0

5 3

T

A

=  

 

Ako je recimo 

1

2

3

1

0

4

0

5

0

2

5

5

4

5

6

3

0

6

T

B

B

=

=

 

 
 

Matrica  

A

  za koju je 

T

A

A

=

 naziva se  simetrična  matrica.

( naravno, matrica 

A

 mora biti kvadratna) 

 

Primer 
 

Ako je 

1

2

3

2

0

5

3

5

1

A

= 

 , kad zamenimo mesta kolone u vrste, dobijamo 

1

2

3

2

0

5

3

5

1

T

A

= 

 

 
 
Dakle, ova matrica je simetrična! 

 

Page 6 is redacted