UNIVERZITET U TUZLI
EKONOMSKI FAKULTET
Ekonomski fakultet/Visoka poslovna škola
POSLOVNA PROGNOSTIKA
- PRISTUPNI RAD -
(SPECIFIČNOSTI ODLUČIVANJA KOD STRUKTURIRANJA
INVESTICIONOG P
Mentor:
Kandidat:
dr sc. Sejfudin Zahirović, red. prof.
Tuzla, decembar 2006. godine
Pristupni rad
Poslovna prognostika
Preduzeće
Alfa
proizvodi proizvod široke potrošnje A. Bilans stanja preduzeća
Alfa
na dan
31.12.2005. dat je u slijedećoj tabeli:
AKTIVA
PASIVA
STALNA SREDSTVA:
Zemljište
Objekti
Oprema
Finansijska imovina
(dionice)
3.530.000
1.970.000
1.980.000
960.000
VLASTITI KAPITAL
7.380.000
DUGOROČNE OBAVEZE
2.570.000
KRATKOROČNE OBAVEZE
Obaveze za kratkoročne kredite
Obaveze prema dobavljačima
605.000
400.000
UKUPNO STALNA
SREDSTVA
8.440.000
TEKUĆA SREDSTVA:
Zalihe materijala
Zalihe gotovih proizvoda
Potraživanja od kupaca
Gotovina
510.000
966.000
801.000
238.000
UKUPNO KRATKOROČNE
OBAVEZE
1.005.000
UKUPNO TEKUĆA
SREDSTVA
2.515.000
UKUPNO AKTIVA
10.955.000
UKUPNO PASIVA
10.955.000
Tabela 1.
Bilans stanja preduzeća Alfa na dan 31.12.2005.
Obim prodaje proizvoda A za period od 1995 do 2005. godine dat je u slijedećoj tabeli:
Godina
Prodaja
u 000 komada
1995
541
1996
590
1997
668
1998
722
1999
789
2000
867
2001
911
2002
967
2003
1.022
2004
1.089
2005
1.156
Tabela 2.
Obim prodaje u 000 komada za 1995. – 2005. godinu
1
Pristupni rad
Poslovna prognostika
6. Ukoliko bi preduzeće Alfa do kraja 2006. godine ostvarilo u cjelosti svoj prodajni
potencijal, kako bi se to odrazilo na finansijski rezultat. Uzeti u obzir da preduzeće namjerava
unaprijediti prodaju kroz promociju i da će dodatni troškovi marketinga iznositi 7,20 % od
prodaje!
RJEŠENJE:
1.
Metodom eksponencijalnog izglađivanja sa koeficijentom izglađivanja α = 0,3 predvidjeti obim
prodaje za 2006. godinu. U postupku koristiti vrijednost varijable x
t
= 1, 2, ........., 11. Za početnu
izglađenu vrijednost y*1 uzeti prosjek osnovne serije.
Opišimo statistički kovarijaciju pojave (prodaja proizvoda A) u vremenu:
3
Pristupni rad
Poslovna prognostika
Godina
Prodaja proizvoda
A u 000 komada
(yt)
Vremenski
period
(xt)
Izravnata
vrijednost
(α = 0,3)
Prognozirana
vrijednost
(y*t)
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
1995
541
1
847,4545455
-
1996
590
2
770,2181818
847,4545455
1997
668
3
739,5527273
770,2181818
1998
722
4
734,2869091
739,5527273
1999
789
5
750,7008364
734,2869091
2000
867
6
785,5905855
750,7008364
2001
911
7
823,2134098
785,5905855
2002
967
8
866,3493869
823,2134098
2003
1.022
9
913,0445708
866,3493869
2004
1.089
10
965,8311996
913,0445708
2005
1.156
11
1.022,8818397
965,8311996
2006
-
-
-
1.022,8818397
Tabela 3.
Model eksponencijalnog izravnanja za vremensku seriju
Prodaja proizvoda A preduzeća «Alfa»
Grafikon 2.
Grafikon modela eksponencijalnog izravnanja za vremensku seriju – Prodaja proizvoda A
Osnovna karakteristika metoda eksponencijalnog izravnanja je u tome da se podacima u
vremenskoj seriji pridodaju različite težine putem faktora izravnanja . Za konstantu
obično se pretpostavlja da se kreće u intervalu od 0,01 - 0,3.
Pri tom, obično možemo zamjeniti sa srednjom vrijednošću serije, prvom opservacijom,
nulom, itd.
4
0
200
400
600
800
1.000
1.200
1.400
Godine
p
ro
d
a
ja
p
ro
iz
v
o
d
a
A
u
0
0
0
k
o
m
a
d
a
prodaja u 000 komada
izravnate vrijednosti y*t (0,3)
