Primena weka softvera za predviđanje vremena

SVEUČILIŠTE/UNIVERZITET „VITEZ“ VITEZ

FAKULTET

INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJA

STUDIJ I CIKLUSA; GODINA STUDIJA:

I CIKLUS: IV GODINA

SMIJER:

INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

WEKA SOFTWARE/PREDVIĐANJE VREMENA

SEMINARSKI RAD

Travnik, Septembar 2019. Godine

SVEUČILIŠTE/UNIVERZITET „VITEZ“ VITEZ

FAKULTET

INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJA

STUDIJ I CIKLUSA; GODINA STUDIJA:

I CIKLUS: IV GODINA

SMIJER:

INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

WEKA SOFTWARE/PREDVIĐANJE VREMENA

SEMINARSKI RAD

IZJAVA: Ja student Sveučilišta/Univerziteta „Vitez“ Vitez,
Indeks broj odgovorno i uz moralnu i akademsku odgovornost
izjavljujem da sam ovaj rad izradio potpuno samostalno i uz korištenje
citirane literature i pomoć profesora odnosno asistenta.

Potpis studenta:______________

1. UVOD

Rudarenje po podacima može se definirati kao proces otkrivanja

znanja pomoću raznih metoda koje se primjenjuju na skupove
podataka. U ovome radu koristit će se nekoliko metoda i algoritama
kako bi ih se bolje objasnilo, te vidjelo na primjerima kako se te metode
i algoritmi primjenjuju.

Za potrebe rada koristit će se alat Weka za primjenu metoda i

algoritama. Podaci s kojima će se raditi u Weki su skupovi podataka
koji su opisani dalju u radu. Cilj je opisati metode i algoritme te vidjeti
kako ih se primjenjuje. Metode i algoritmi koji će se koristiti u radu su
sljedeći; linearna regresija, Naive Bayes klasifikator, k-nearest
neighbor, OneR, J48.

J48 spada u metode stabla odlučivanja. Stabla odlučivanja se koriste

za predviđanje, razvrstavanje, grupiranje i vizualizaciju podataka. Ona
su izgrađena od čvorova koji su povezani granama i listova.

1.1. PROBLEM PREDMET I OBJEKT ISTRAŽIVANJA

U ovom radu ćemo ukratko objasniti pojam rudarenja podataka i

praktični prikazati korištenje weka softwarea.

1.2. SVRHA I CILJ ISTRAŽIVANJA

Cilj ovog rada jest opisati i objasniti proces otkrivanja znanja u

bazama podataka, odnosno rudarenja po podatcima