SADRŽAJ

1.

Uvod

4

2.

Vještačka inteligencija

5

2.1

Pojam vještačke inteligencije

6

2.2

Historijski razvoj vještačke inteligencije

7

2.2.1

Faze razvoja, nauke i primjene vještačke inteligencije

8

2.3

Cilj istraživanja vještačke inteligencije

9

2.4

Inteligentni sistemi – značaj i svojstva

9

2.5

Baza znanja u inteligentnim sistemima

11

3.

Ekspertni sistemi

  

13

3.1

Komponente ekspertnih sistma

14

3.2

Znanje – sticanje i prezentovanje

14

3.3

Razlog primjene ES

14

3.4

Postupak razvoja ES

14

3.5

Primjena ES

15

3.6 

Izbori područija razvoja ES

15

3.7

Načini prikupljanja znanja

15

3.8

Osobine ES

15

4.

Zaključak

16

5. 

Literatura 

17

  

1

1. UVOD

Pojam vještačka inteligencija VI – (Artifical Intelligence -AI) potiče od Johna McCarty-
ja   i   označava   pojavu   inteligencije   koja   je   ostvarena   na   vještački   način,   tj.   putem 
programiranja računara. Međutim mnogi autori i stručnjaci iz ove oblasti se ne slažu s tim 
da termin vještačka inteligencija u potpunosti i najbolje opisuje ovu oblast nauke, jer 
mnoge oblasti informatike u osnovi imaju inteligentno ponašanje, ali ne spadaju u oblast 
vještačke inteligencije, tj. ne pripadaju toj oblasti u užem smislu.

  

2

background image

a.Pojam vještačke inteligencije

Jednostavno rečeno, vještačka inteligencija se može objasniti kao pokušaj da se naprave 
mašine koje ispunjavaju takve zadatke da bi ljudi, u slučaju da oni ispunjavaju te iste 
zadatke, morali upotrijebiti inteligenciju. Pri tome se pod inteligencijom podrazumijeva 
sposobnost snalaženja u novim uslovima, na način kako to tumače svi psiholozi. Ipak, da 
bi se izbjegle nedoumice u poimanju suštine vještačke inteligencije, poželjno je uočiti šta 
se sve smatra „inteligentnim ponašanjem“:

Razumjevanje i učenje na osnovu iskustva,

Razumjevanje dvosmislenih ili kontradiktornih poruka,

Brzo i fleksibilno prilagođavanje novim situacijama,

Upotreba razuma u rješavanju problema i efikasno upravljanje

Preovladavanje zbunjujućih situacija,

Razumjevanje i izvođenje zaključaka na običan, razuman način

Primjena znanja pri iskorištavanju okoline

Sticanje i primanja znanja,

Razmišljanje i rezonovanje i

Prepoznavanje relativne važnosti različitih elemenata u nekoj situaciji.

U   razumjevanju   pojma   vještačke   inteligencije,   neophodno   je   prihvatiti   dvije   bitne 
činjenice:

Vještačka inteligencija se bavi procesom mišljenja i 

Vještačka inteligencija predpostavlja da se taj proces odvija putem računara.

2.2  Historijski razvoj vještačke inteligencije

  

4

Od   davnina   je   ljude   privlačila   inteligencija   –   kako   sam   pojam   inteligencije   tako   i 
mogućnost   konstruisanaja   „

inteligentnih   mašina

“   koje   bi   mogle   samostalno   da   rade. 

Takve primjere možemo pratiti kroz historiju. U staroj Grčkoj ljudi su se bavili pitanjima 
inteligencije, znanja i pravilnog zaključivanja, a među njima se naročito istakao Aristotel.

Pojam   vještačka   inteligencija  (VI)   –   Artifical   Inteligence,   nastaje  

1956

.   godine   u 

Dartmudu Hanover (SAD)

, na skupu istraživača zainteresovanih za teme  inteligencije, 

neuronskih   mreža  i  teorije   automata.   Skup   je   organizovao  Džon   Mekarti,   ujedno   sa 

Klodom Šenonom

,  

Marvinom Minskim

  i N. Ročesterom. Na skupu su   učestvovali T. 

Mur (

Prinston

), A. Semjuel (

IBM

), R. Solomonof i O. Selfridž (

MIT

), kao i A. Nevil, H. 

Sajmon (Carnegie Tech, danas Carnegie Mellon University). Na skupu su postavljene 
osnove oblasti vještačke inteligencije i trasiran put za njen dalji razvoj. 

Danas se smatra da su koncept vještačke inteligencije postavili V. Mekulok i M. Pits, 
1943. godine, u radu u kom se predstavlja model vještačkih neurona na bazi tri izvora: 
spoznaja  o   fiziologiji   i   funkcionisanju   moždanih   neurona,  iskazna   logika  Rasela  i 
Vajteheda, i Tjuringova  komputaciona teorija. Nekoliko godina kasnije stvoren je prvi 
neuralni računar SNARC. Zaslužni za poduhvat su studenti Prinstona, Marvin Minski i 
D. Edmons, 1951. godine. Negde iz iste epohe su i prvi programi za šah, čiji su autori 
Šenon i Tjuring.

Na osnovu istraživanja, počev od osamdesetih godina, konstruišu se prvi komercijalni 
sistemi vještačke inteligencije, uglavnom tzv., ekspertski sistemi.

2.2.1  Faze razvoja, nauke i primjene vještačke inteligencije

Vještačka inteligencija je u svom razvoju prošla kroz određena razdoblja i to:

faza inkubacije (1943-1956)

faza ranog entuzijazma i velikih očekivanja (1952-1969)

faza sistema zasnovanih na znanju (1969-19799

faza kada vještačka inteligencija postaje industrija (1980-do danas)

faza povratka neuronskih mreža (1986-do danas)

Iako je vještačka inteligencija veoma mlada nauka, naslijedila je puno zamisli, pristupe i 
tehnike iz drugih naučnih disciplina kao što su :

filozofija 

matematika,

teorije algoritma

  

5

Želiš da pročitaš svih 1 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti