Dvodimenzionalna regresiona i korelaciona analiza

Sama reč regresija znači vraćanje unatrag. Naziv regresija potiče od statitičara Sir Fransis Galtona, (1822 – 1911) koji je ispitivao vezu između visina roditelja i dece. Ustanovio je da roditelji sa natprosečnom visinom teže da imaju decu koja su takođe viša od proseka, ali ne toliko visoka kao roditelji. Ta činjenica važi i za decu izuzetno niskih roditelja: deca su takođe bila niska ali ne toliko niska kao roditelji. Visine su se “vraćale natrag” , regresirale prema proseku. Galton je ovu činjenicu nazvao “regresija prema proseku”.
Kod regresione analize poterbno je unapred odrediti koja će pojava imati ulogu zavisno promenljive, a koja nezavisno promenljive. Ovo se utvrdjuje na osnovu teorijskih , ili empiirijskih saznanja, ili pretpostavki o prirodi analiziranih pojava.
Svrha regresije jeste da se utvrdi oblik veze, odnosno zavisnosti između posmatranih pojava. To se postiže pomoću odgovarajućeg regresionog modela. Regresioni model je takav statistički model koji kroz matematičku formulu i niz odgovarajućih pretpostavki najbolje opisuje kvantitativnu zavisnost između varijacija posmatranih pojava u realnosti. Regresioni model nije sam po sebi cilj regresije, već sredstvo koje nam služi da ocenimo i predvidimo vrednosti zavisne promenljive za željene vrednosti nezavisne promenljive.