SEMINARSKI RAD

(Predmet: Ekspertni sistemi)

Теmа:

  

Ekspertni sistemi

Profesor:

Student:

prof. dr Branko Latinović

Rudakević Roman

broj indeksa: 102-11/RPI

Banja Luka, 24.03.2014 god.

S А D R Ž А Ј

UVOD

............................................................................................................................................................1

1.0.

POJAM EKSPERTNIH SISTEMA

...............................................................................................2

2.0.

INŽENJERSTVO ZNANJA

...........................................................................................................4

3.0.

KOMPONENTE EKSPERTNOG SISTEMA

..............................................................................5

4.0.

SVOJSTVA EKSPERTNOG SISTEMA

.......................................................................................6

4.1.

Prednosti i nedostaci ekspertnih sistema

........................................................................................8

5.0.

IZGRADNJA EKSPERTNIH SISTEMA

...................................................................................10

5.1.

Ljuske ekspretnih sistema

............................................................................................................10

5.2.

Automatsko učenje

......................................................................................................................10

5.3.

Kvalitativno modeliranje

.............................................................................................................10

5.4.

Alati za izgradnju ekspertnih sistema

..........................................................................................10

6.0.

RAZLIKA OD KONVENCIONALNIH PROGRAMA

.............................................................11

ZAKLJUČAK

............................................................................................................................................13

LITERATURA

...........................................................................................................................................14

background image

4

1.0. POJAM EKSPERTNIH SISTEMA

U praksi se često javlja potreba za nizom specifičnih znanja danih u cjelini, brzo sigurno i 

povezano.  Drugim  riječima, želi  se  da  u  problematičnim  situacijama  i  kod  donošenja  složenih 
odluka  pomogne  dobar  stručnjak,  vrhunski  specijalista  ili,  kako  se  drugačije  kaže,  ekspert. 
Pomoć eksperta je dobro došla u složenim situacijama bilo koje oblasti ljudskog rada: medicini, 
pravu, građevinarstvu, industriji, marketingu, itd.

Osnovna svojstva eksperta su da:

primjeni, na optimalni način, svoja znanja u rješavanju problema. Pri tome se 
podrazumjeva uzimanje u obzir činjenica i predviđanje relevantnih posljedica;

objasni i obrazloži svoje odluke i prijedloge;

komunicira   sa   drugim   ekspertima   i   proširuje   svoja   znanja,   prestruktuira   i 
reorganizuje shvatanja i znanja;

formira   i   napušta   određene   zaključke,   što   dokazuje   da   je   pronikao   u   suštinu 
određenih pojava i našao nove zakonitosti koje među njima vladaju;

određuje najbrži način dolaska do rješenja i njegove praktične primjene;

u   specifičnim   situacijama   intuitivno   (heuristički),   na   osnovu   svih   dosadašnjih 
iskustava i događaja ocjeni gdje se nalazi rješenje problema.

Imati pored sebe eksperta nije ni najmanje jednostavno, eksperata nema previše, nisu na 

raspolaganju  u  svakom  trenutku  i  nisu  ni  jeftini.  Osim   toga   ni   jedan   ekspert   ne   može   da 
posjeduje sva znanja.

Današnji stepen razvoja moderne informatičke nauke sve više omogućava da se stalno 

može raspolagati ekspertnim uslugama. Pri tome se misli na ekspertne sisteme (ES). Pod ES se 
podrazumjeva takva vrsta programske podrške ili softvera na računaru, koja u većoj ili manjoj 
mjeri zamjenjuje čovjeka - eksperta. ES je u stanju da, na osnovu unesenih podataka i ugrađenih 
logičkih   algoritama   (pravila   zaključivanja)   i   tako   nastale   baze   znanja,   efikasno   pomogne 
korisniku u rješavanju specifične problematike.

Pored pojma ekspertni sistem koriste se i sledeći pojmovi: sistem zasnovan na znanju, 

inteligentni   informacioni   sistem,   inteligentni   sistem   zasnovan   na   znanju   i   sistem   znanja. 
Ekspertnost se definiše kao znanje, razumjevanje i vještina rješavanja problema u određenoj 
oblasti. 

Najpotpuniju definiciju ekspertnih sistema dalo je Britansko društvo za računare koja 

glasi: „Pod ekspertnim sistemima podrazumjeva se realizacija računarski bazirane vještine nekog 
eksperta čija je osnova u znanju i u takvom obliku da sistem može da ponudi inteligentan savjet 
ili da preuzme inteligentnu odluku o funkciji koja je u postupku. Ekspertni sistem posjeduje i 
karakteristiku   da     na   zahtjevfikuje   svoju   liniju   rezonovanja,   tako   da   direktno   obavještava 
korisnika koji postavlja pitanje“.  

Sistemski posmatrano pod ekspertnim sistemom podrazumjeva se podsistem područja 

vještačke   intelegencije.   Područje   izgradnje   ekspertnih   sistema   poznato   je   još   kao   naučni 
inžinjering (engl. „Knowledge Engineering“).

5

Ekspertni sistemi su skup kompjuterskih programa koji postižu visoki stepen rješavanja 

problema,   i   oni   zahtjevaju   dugogodišnje   stručno   obrazovanje   pojedinaca.   Ekspertni   sistem 
predstavlja   informacioni   sistem   koji   koristi   bazu   znanja   te   kao   takav   služi   kao   konsultant 
rukovodiocu. Ekspertni sistemi predstavljaju pokušaj da se u kompjuterske programe ugrade 
procesi   razmišljanja   i   odlučivanja   koji   se   odvijaju   kod   ljudi   eksperata.   Prema   aktivnostima 
ekspertnih sistema izgrađena je jedna njihova klasifikacija u tabeli:

Aktivnisti ES

Naznaka problema

Oblast primjene

Interpretacija

Sistemi   tumače   opažene   podatke 
pripisuju   im   simbolična   značenja   i 
opisuju situacije i stanja

Hemija

Geologija

Medicina

Armija

Dijagnostika

Sistemi   za   dijagnostiku   na   osnovu 
podataka   o   opservacijama   definišu 
malfunkcije sistema

Računari

Elektronika

Geologija

Medicina

Predviđanje

Sistemi   za   predviđanje   posljedica 
(prognoza) iz modela i parametara

Računari

Armija

Oblikovanje

Sistemi za dizajn konfigurišu objekte u 
zadatim ograničenjima

Računari

Hemija

Elektronika

Planiranje

Sistemi za planiranje oblikuju akcije i 
objekte   kao   modele   ponašanja   da   u 
cilju efekata ponašanja

Hemija

Računari

elektronika

Kontrolisanje

Sistemi   za   kontrolisanje   adaptivno 
upravljaju   ponašanjem   sistema   na 
osnovu   interpretacije,   prognostike   i 
dijagnostike

Tabela 1. Klasifikacija ekspertnih sistema

Želiš da pročitaš svih 16 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti