UNIVERZITET NIKOLA TESLA

FAKULTET ZA POSLOVNE STUDIJE I PRAVO, BEOGRAD

SEMINARSKI RAD

Tema: OSNOVI STATISTIKE 

Predmet: Kvantitativne metode 

Profesor: dr. Predrag Kovačević                              Student: Uroš Zarubac i0778-17

Beograd, maj, 2019.

2

SADRŽAJ

UVOD..............................................................................................................................................3
OSNOVI STATISTIKE...................................................................................................................5
KLASIFIKACIJA STATISTIKE....................................................................................................6
OSNOVNI POJMOVI U STATISTICI...........................................................................................6

Statistika.......................................................................................................................................7
Statistički skup............................................................................................................................. 7
Entitet........................................................................................................................................... 8
Populacija i uzrok entiteta............................................................................................................8
Jedinice i obeležja posmatranja....................................................................................................8
Varijacija......................................................................................................................................9
Varijable.......................................................................................................................................9
Varijabilitet................................................................................................................................10
Podatak.......................................................................................................................................10
Statističko istraživanje............................................................................................................... 10
Eksperiment............................................................................................................................... 11
Opservacija ili posmatranje........................................................................................................11
Uzorkovanje i vrste uzoraka entiteta..........................................................................................11
Merenje......................................................................................................................................12

ZAKLJUČAK................................................................................................................................13
LITERATURA.............................................................................................................................. 14

background image

4

nemogućnost kvantifikacije svih pojava koje nas zanimaju, zbog čega neke zaključke ponekad ne 
možemo doneti čak ni uz pomoć najsloženijih statističkih postupaka. 

Takođe, uz veliki broj statističkih postupaka veže se mogućnost pojave grešaka koje uvek treba 
imati   u   vidu   prilikom   donošenja   zaključaka.   Slično   tome,   uvek   treba   imati   na   umu   da   u 
istraživanjima u pravilu se radi s nepreciznim pokazateljima koji nam nikad ne mogu otkriti svu 
složenost pojave koja nas zanima. 

Osim ovih nedostataka koji se vežu uz samu prirodu istraživačkog rada i statistike, postoje i neki 
nedostaci koji se vežu uz praktične, ljudske aspekte korišćenja ove discipline. Oni uključuju 
nesavesnu   primenu   neprikladnih   statističkih   postupaka,   neprimerene   interpretacije   tačno 
izračunatih rezultata te precenjivanje, odnosno preteranu generalizaciju dobijenih zaključaka. 
Zbog ovih nedostataka treba naglasiti kako je uvek važno proveravati i nadograđivati zaključke 
donesene na temelju sprovedenih istraživanja i primenjenih statističkih postupaka. 

U današnjem informacionom dobu svet je pun podataka. Postalo je pravilo da moramo usvajati i 
vrednovati znatne količine podataka ako želimo dobiti kvalitetan uvid u tekući razvoj događaja. 
Podacima se mora dati smisao, a poslovne odluke se donose u okruženju u kome donosioci odluka 
nisu sigurni u ponašanje bitnih faktora u budućnosti.

Jedna od osnovnih karakteristika poslovnog okruženja danas u bilo kojoj oblasti su brze i brojne 
promene,   koje  prati   i   velika  količina  podataka   na  svakodnevnom  nivou.   Poznavanje  izora   i 
kvaliteta podataka, njihovih karakteristika i pravilno tumačenje karakteristika su od izuzetne 
važnosti u svrhu dobijanja kvalitetnih informacija na osnovu kojih će se donositi adekvatna odluka. 

Upravo statistika nam omogućava da tumačimo podatke sa razumevanjem, da dobijemo odgovore 
na   značajna   pitanja   i   da   donosimo   pouzdane   zaključke   i   odluke   zasnovane   na   numeričkim 
dokazima. 

U ovom radu biće reči o klasifikaciji statistike, osnovnim pojmovima u statistici, kao što su 
statistički   skup,   entitet,   populacija,   obeležja   posmatranja,   varijacija,   varijable,   varijabilitet, 
podatak, statističko istraživanje, eksperiment, posmatranje i merenje. 

5

OSNOVI STATISTIKE 

Statistika   je   disciplina   koja   proučava   metode   prikupljanja,   sređivanja,   analize   i   tumačenja 
podataka.  Statističke metode i modeli u području ekonomije prikupljaju i analiziraju podatke o 
industrijskoj,   poljoprivrednoj   i   drugoj   proizvodnji,   unutrašnjoj   i   spoljnoj   trgovini,   turizmu, 
cenama, finansijskim tokovima i drugim ekonimski pojavama

2

Statistika je danas sastavni deo aktivnosti naučnih, obrazovnih, privrednih i drugih institucija. 
Statistika je naučni metod koji se koristi za prikupljanje, prikazivanje, analizu i tumačenje različitih 
vrsta podataka.

Statistika je skup metoda koje doprinose da se dođe do verodostojnih zaključaka i odluka u 
uslovima neizvesnosti. Statistika se odnosila na skup numeričkih podataka o stanju posmatrane 
pojave.Jedna od osnovnih karakteristika poslovnog okruženja danas u bilo kojoj oblasti su brze i 
brojne promene, koje prati i velika količina podataka s kojima se svakodnevno susrećemo. 

Poznavanje izvora i kvaliteta podataka, njihovih karakteristika i pravilno tumačenje karakteristika 
su od izuzetne vaznosti u svrhu dobijanja kvalitetnih informacija na osnovu kojih će se donositi 
adekvatne odluke. Ako se do podataka dolazi poštujući određene planske, ili zakonski propisane 
preporuke prikupljeni podaci smatraju se statističkim pa je s toga njihovo pretvaranje u informacije 
moguće upotrebom statističkih metoda.

Svrha primene statističkih metoda je donošenje zaključaka o karakteristikama posmatranih pojava, 
ispitivanje različitih pretpostavki, procena karakterističnih veličina, predviđanje stanja i nivoa 
pojava, i slično. 

Statistika nam omogućava da tumačimo podatke sa razumevanjem, da dobijemo odgovore na 
značajna pitanja i da donesemo pouzdane zaključke i odluke zasnovane na numeričkim dokazima.. 

Statistika ima dva aspekta: teorijski i primenjeni. Teorijska ili matematička statistika bavi se 
razvojem, izvođenjem i dokazivanjem teorema, formula, pravila i zakona, odnosno usavršavanjem 
novih metoda. 

Teorija   verovatnoće   je   fundamentalna   oblast   na   kojoj   je   zasnovana   matematička   statistika. 
Primenjena statistika podrazumeva primenu novih metoda, teorema, formula, pravila i zakona u 
rešavanju realnih problema. 

2

 Lovrić. M. (2009). Osnovi statistike, Univerizitet u Kragujevcu, Ekonomski fakultet, Kragujevac, str., 141.

Želiš da pročitaš svih 15 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti