Fаkultet zа poslovno industrijski menаdžment

Univerzitet „Union“ Beogrаd

SEMINARSKI RAD

Predmet:

Menadžment informacioni sistemi

Tema rada :

EKSPERTSKI SISTEMI

Student :                              

                                            

Profesor: 

Todorović Nemanja                                                          Др.Mitar Lutovac
Informatički menadžment

79/2014

Seminarski rad                                                                                                 Ekspertski sistemi

1

SADRŽAJ

UVOD......................................................................................................................................... 2

1.  POJAM I ZNAČAJ EKSPERTNIH SISTEMA...............................................................3

2.   RAZVOJ EKSPERTNIH SISTEMA

..............................................................................................8

3.  INŽENJERSTVO ZNANJA............................................................................................. 11

4.  KOMPONENTE EKSPERTNOG SISTEMA.................................................................13

5.    STRUKTURA EKSPERTNIH SISTEMA

..................................................................................14

6.   SVOJSTVA EKSPERTNOG SISTEMA........................................................................26

6.1   PREDNOSTI I NEDOSTACI EKSPERTNIH SISTEMA

.........................................................29

7.  ALATI ZA IZRADU EKSPERTNIH SISTEMA

.........................................................................33

8.   IZGRADNJA EKSPERTNIH SISTEMA.......................................................................34

8.1.   LJUSKE EKSPERTNIH SISTEMA.........................................................................................34

8.2.   AUTOMATSKO UČENJE....................................................................................................... 34

8.3.   KVALITATIVNO MODELIRANJE........................................................................................35

8.4.   ALATI ZA IZGRADNJU EKSPERTNIH SISTEMA..............................................................35

9.   RAZLIKA OD KONVENCIONALNIH PROGRAMA................................................35

10.   PERSPEKTIVA EKSPERTNIH SISTEMA

..............................................................................37

ZAKLJUČAK..........................................................................................................................39

LITERATURA........................................................................................................................ 40

background image

Seminarski rad                                                                                                 Ekspertski sistemi

3

1.

   

POJAM I ZNAČAJ EKSPERTNIH SISTEMA

U   praksi   se   često   javlja   potreba   za   nizom   specifičnih   znanja   datih   u   celini,   brzo 

sigurno i povezano. Drugim rečima, želi se da u problematičnim situacijama i kod donošenja 

složenih odluka pomogne dobar stručnjak, vrhunski specijalista ili, kako se drugačije kaže, 

ekspert. Pomoć eksperta je dobro došla u složenim situacijama bilo koje oblasti ljudskog rada: 

medicini, pravu, građevinarstvu, industriji, marketingu itd.

Osnovna svojstva eksperta su da:

primeni, na optimalni način, svoja znanja u rešavanju problema. Pri tome se 

podrazumeva uzimanje u obzir činjenica i predviđanje relevantnih posledica;

objasni i obrazloži svoje odluke i predloge;

komunicira   sa   drugim   ekspertima   i   proširuje   svoja   znanja,   prestruktuira   i 

reorganizuje shvatanja i znanja;

formira i napušta određene zaključke, što dokazuje da je pronikao u suštinu 

određenih pojava i našao nove zakonitosti koje među njima vladaju;

određuje najbrži način dolaska do rešenja i njegove praktične primene;

u specifičnim situacijama intuitivno , na osnovu svih dosadašnjih iskustava i 

događaja oceni gde se nalazi rešenje problema.

Imati pored sebe eksperta nije ni najmanje jednostavno, eksperata nema previše, nisu 

na raspolaganju u svakom trenutku i nisu ni jeftini. Osim toga ni jedan ekspert ne može da 

poseduje sva znanja.

Današnji stepen razvoja moderne informatičke nauke sve više omogućava da se stalno 

može raspolagati ekspertnim uslugama. Pri tome se misli na ekspertne sisteme (ES). Pod ES 

se podrazumeva takva vrsta programske podrške ili softvera na računaru, koja u većoj ili 

manjoj meri zamenjuje čoveka - eksperta. ES je u stanju da, na osnovu unesenih podataka i 

ugrađenih logičkih algoritama (pravila zaključivanja) i tako nastale baze znanja, efikasno 

pomogne korisniku u rešavanju specifične problematike.

Pored pojma ekspertni sistem koriste se i sledeći pojmovi: sistem zasnovan na znanju, 

inteligentni   informacioni   sistem,   inteligentni   sistem   zasnovan   na   znanju   i   sistem   znanja. 

Ekspertnost se definiše kao znanje, razumevanje i veština rešavanja problema u određenoj 

oblasti. 

Seminarski rad                                                                                                 Ekspertski sistemi

4

Najpotpuniju definiciju ekspertnih sistema dalo je Britansko društvo za računare koja 

glasi:   „Pod   ekspertnim   sistemima   podrazumeva   se   realizacija   računarski   bazirane   veštine 

nekog   eksperta   čija   je   osnova   u   znanju   i   u   takvom   obliku   da   sistem   može   da   ponudi 

inteligentan savet ili da preuzme inteligentnu odluku o funkciji koja je u postupku. Ekspertni 

sistem poseduje i karakteristiku da   na zahtev verifikuje svoju liniju rezonovanja, tako da 

direktno obaveštava korisnika koji postavlja pitanje“.

Sistemski posmatrano pod ekspertnim sistemom podrazumeva se podsistem područja 

veštačke   intelegencije.   Područje   izgradnje   ekspertnih   sistema   poznato   je   još   kao   naučni 

inžinjering (engl. „Knowledge Engineering“).

Ekspertni sistemi su skup kompjuterskih programa koji postižu visoki stepen rešavanja 

problema, i oni zahtevaju dugogodišnje stručno obrazovanje pojedinaca. Ekspertni sistem 

predstavlja informacioni sistem koji koristi bazu znanja te kao takav služi kao konsultant 

rukovodiocu. Ekspertni sistemi predstavljaju pokušaj da se u kompjuterske programe ugrade 

procesi razmišljanja i odlučivanja koji se odvijaju kod ljudi eksperata. Prema aktivnostima 

ekspertnih sistema izgrađena je jedna njihova klasifikacija u tabeli:

Aktivnisti ES

Naznaka problema

Oblast primjene

Interpretacija

Sistemi   tumače   opažene   podatke 
pripisuju   im   simbolična   značenja   i 
opisuju situacije i stanja

Hemija

Geologija

Medicina

Armija

Dijagnostika

Sistemi   za   dijagnostiku   na   osnovu 
podataka   o   opservacijama   definišu 
malfunkcije sistema

Računari

Elektronika

Geologija

Medicina

Predviđanje

Sistemi   za   predviđanje   posledica 
(prognoza) iz modela i parametara

Računari

Armija

Oblikovanje

Sistemi za dizajn konfigurišu objekte u 
zadatim ograničenjima

Računari

Hemija

Elektronika

Planiranje

Sistemi za planiranje oblikuju akcije i 
objekte   kao   modele   ponašanja   da   u 
cilju efekata ponašanja

Hemija

Računari

elektronika

Kontrolisanje

Sistemi   za   kontrolisanje   adaptivno 
upravljaju   ponašanjem   sistema   na 
osnovu   interpretacije,   prognostike   i 
dijagnostike

Tabela 1. Klasifikacija ekspertnih sistema

Razvoj računara i njegove mogućnosti dovode ga do oblasti u kojoj se na računaru 

pokušavaju modelirati procesi ljudskog mišljenja. Razvoj ove naučne discipline, koja se bavi 

background image

Seminarski rad                                                                                                 Ekspertski sistemi

6

složenost i težina, jer problemi u datom domenu moraju da budu dovoljno složeni i teški 

da bi se zahtevalo rešenje eksperata;

reformulacija   -preobražavanje   prvobitne   forme   u   kojoj   je   problem   bio   postavljen   u 

formu podesnu za obradu prema ekspertskim pravilima;

rezonovanje   o   sebi   -   skup   zahtjevanih   sposobnosti   u   sistemu   koji   omogućavaju   da 

sistem rezonuje o sopstvenim procesima i

vrsta zadatka začije se obavljanje sistem izgrađuje. 

Na sličan način Hajes-Rot daje sledeće karakteristike: 

sličnost   koja   je   obezbeđena   pravilima   visokog   nivoa,   gdje   se   izbjegava   slepo 

pretraživanje,što rezultuje visokim performansama i robusnošću,

rasuđivanje   koje   je   dato   simboličkim   predstavljanjem   znanja   i   manipulisanjem 

simbolima,

"pamet" kao osnovni principi oblasti i "slabi" (nealgoritamski) metodi rasuđivanja,

mogućnost reformulacije simboličkog znanja, konverzije iz opisa u oblik pogodan za 

primjenu ekspertnih pravila,

rasuđivanje "o sebi", tj. ispitivanje sopstvenog rasuđivanja i objašnjenje svog rada i

tip zadatka.

Najpotpuniju definiciju ekspertnih sistema dalo je Britansko društvo za računare koja glasi: 

"Pod ekspertnim sistemima podrazumijeva se realizacija računarski bazirane vještine nekog 

eksperta čija je osnova u znanju i u takvom obliku da sistem može da ponudi inteligentan 

savjet ili da preuzme inteligentnu odluku o funkciji koja je u postupku. Ekspertni sistem 

posjeduje i karakteristiku da na zahtjev verifikuje svoju liniju rezonovanja, tako da direktno 

obavještava korisnika koji postavlja pitanje".

Sistemski   posmatrano   pod   ekspertnim   sistemom   podrazumijeva   se   podsistem   područja 

veštačke inteligencije. U ostale podsisteme spadaju još robotika, obrada prirodnim jezikom, 

igre   i   računarska   grafika.   Područje   izgradnje   ekspertnih   sistema   poznato   je   kao   naučni 

inženjering (Knowledge Engineering).

Ekspertni sistemi su dakle, skup kompjuterskih programa koji postižu visoki stepen rešavanja 

problema, a zahtevaju dugogodišnje stručno obrazovanje pojedinaca. Paralelno sa razvojem 

Želiš da pročitaš svih 41 strana?

Prijavi se i preuzmi ceo dokument.

Ovaj materijal je namenjen za učenje i pripremu, ne za predaju.

Slični dokumenti